文：董指导
5月9日，阿里云正式发布了AI大模型“通义千问2.5”。从初代开始，历经一年多的研发迭代后，通义千问的能力再次提升。和上一个2.1版本相比，理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。
根据权威基准OpenCompass的测评结果，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，目前已经是中文大模型的领先者。
同时，视觉理解模型在多个多模态标准测试中超越Gemini Ultra和GPT-4V；代码大模型也是行业领先，其支撑的智能编码助手通义灵码也是国内用户规模第一。
这个进展，对国内AI行业的发展还是有不少帮助的。
首先，加速行业格局塑造。
从大模型层面来看，国内大模型已经从“百模大战”，进入了“加速淘汰”的阶段。淘汰的主要指标依然是“资金、算力”。而通义千问2.5的发布，将会继续加速行业格局塑造，资金、人才等资源会持续涌向头部大模型公司。
其次，加速应用落地。
从2023年初到如今，一年多过去后，市场对AI的热情，已经有了一些消退。主要原因是应用落地速度较慢。
应用落地较慢的原因，供给端在于大模型的能力提升，需求端在于刚需且有支付能力的场景挖掘。
通义千问能力的提升，至少可以加速“长文本”场景的AI应用落地。包括金融、法律、传媒宣发、办公等场景。
另外，拓展阿里云的商业增长来源。
目前阿里云自研大模型通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万。
比如，小米“小爱同学”与通义达成合作，强化其多模态 AI 在小米汽车、手机等设备落地；诸如微博、众安保险、完美世界游戏等企业也都接入了通义大模型。中国科学院国家天文台、陕西煤业等也在用通义大模型在各自领域落地。
同时，通义大模型的研发进展，也是阿里云AI战略的体现，同时加速国内公有云扩张。
中国信通院数据显示，全球对比来看，我国公共云在云市场的占比为30%左右，显著低于美国的60%和欧盟的50%。而公共云的发展，就像水电一样，可以为全社会创新带来支撑。
整体来看，随着通义大模型的迭代，国内AI应用的生产能力得到加强；从而可以更高效、低成本地在需求和场景方面进行探索，加速AI在生活中的落地。而长文本场景，有望最先爆发。
-全文完
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