Anthropic全新发布的Claude 3在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面创立了新的行业标准，全面超越了GPT-4和Gemini 1.0 Ultra，彻底颠覆了传统教育和科研。据说化学家一年才能完成的研究，Claude 3只要2小时就能给出解决方案。
自2022年，生成式人工智能，如ChatGPT等大型语言模型的兴起开始，AI的迭代速度已突破了人类的想象。人工智能领域正迅速成为技术行业中增长最快的学科之一。
根据世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）发布的《2023年未来职业报告》显示，在未来五年内增长最快的岗位中，人工智能与机器学习专业人员排名第一，其次商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关的职位也占据了主导地位。人工智能专家的职业机会预计在未来五年内增长率将达到39%。
2023年10月30日，美国总统拜登签署了首份关于人工智能的行政命令，明确指出，将简化人工智能和其他新兴技术领域的签证流程，同时还将扩大在关键领域拥有专业知识的高技术移民和非移民在美国学习、居留和工作的机会，这对于留学生来说，无疑是一则利好消息。未来AI人才的移民更简单了！
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人工智能核心技术
人工智能的英文全称是Artificial Intelligence，缩写为AI。人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，旨在让机器能够像人类一样思考、学习和行动。
人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等。
◆ 深度学习 Deep Learning
机器学习是实现人工智能的一种重要方法。机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。深度学习的基础是大数据，实现的路径是云计算。只要有充足的数据、足够快的算力，得出的结果就会更加准确。人脸识别可以说是当前深度学习最为成熟的应用。
◆ 计算机视觉 Computer Vision（CV）
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。
◆ 自然语言处理 Natural Language Processing（NLP）
自然语言处理是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
自然语言处理有着十分广泛的应用场景，包括：搜索关键词联想、机器翻译、社交媒体监控、聊天机器人、智能语音助理、语法检查程序、电子邮件过滤等。
◆ 数据挖掘 Date Mining
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘最主要的应用就是在统计上，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。
人工智能硕士类型
在美国，人工智能硕士项目主要分为两种类型，一种是作为计算机科学硕士项目的一个研究方向，如佐治亚理工学院计算机科学硕士下的计算认知与机器人、交互智能等研究方向；另一种是将人工智能作为独立的项目，比如西北大学和约翰霍普金斯大学都设有此类的人工智能硕士项目。
除此之外，还有一些与人工智能紧密相关的硕士项目，例如雪城大学的数据科学硕士和肯尼索大学的智能机器人系统硕士。
总的来说，美国人工智能硕士申请方向通常包括但不限于以下几个方面：
◆ 人工智能硕士（MAI 或 MSAI）
部分美国大学已开始提供专门的AI硕士学位课程，这类课程通常包含深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学以及决策系统等多个子领域。
◆ 计算机科学硕士（MCS 或 MSCS）
计算机科学硕士项目中通常会有AI或机器学习作为研究方向或者专攻领域，学生可以在该专业下选择AI相关课程和研究课题。
◆ 数据科学硕士（MDS 或 MSDS）
数据科学硕士项目也会涵盖大量AI技术，如机器学习算法在大数据分析中的应用。
◆ 电气工程与计算机工程硕士（MS in EE/CE or MS/MENG in ECE）
在某些EE或CE硕士项目中，学生可以选择AI作为研究方向，尤其是在控制论、信号处理和智能系统设计等领域。
人工智能硕士项目
1. 卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）创建于1900年，是一所坐落于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学。
作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在U.S News / CS Rankings专业榜单中均排名第一。
CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，人工智能硕士项目旨在培养学生的研究能力，使他们能够在人工智能领域取得成功。课程内容涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制、智能系统和机器人技术等多个领域。学生将学习有关人工智能的基础理论，并学习如何将这些理论应用于实际问题。此外，该项目还涉及人工智能的社会、伦理和法律问题，并教导学生如何在实际中运用人工智能技术。
Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation
人工智能与革新理学硕士
◆ 学制：4个学期
◆ 申请要求：
大学本科，计算机科学或相关专业背景，GPA 3.0+/4.0
雅思不低于7或托福不低于100或多邻国不低于120
三封推荐信
一段简短的（1-3分钟）视频
◆ GRE要求：需要提交
Master’s of AI Engineering
人工智能机械工程硕士
◆ 学制：3个学期
◆ 申请要求：
大学本科, 理工科背景（计算机科学、生物和医学科学、物理、化学、数学），GPA 3.0+/4.0
雅思不低于7或托福不低于100或多邻国不低于120
◆ GRE要求：2024年秋季入学周期为可选择提交
2. 佐治亚理工学院
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology，简称GT或Georgia Tech），是一所位于美国佐治亚州首府亚特兰大的公立研究型大学。学校始建于1885年，是美国大学协会的成员，被誉为“公立常春藤”。
乔治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院，是美国南部最好的理工类院校之一。
Georgia Tech非常关注以人为本的AI模型，比如建立提供智能辅导的系统、自适应和智能娱乐系统、理解自身行为的系统、对人类行为进行建模和预测等解决各种问题的AI模型。
Master of Computational Science & Engineering-Artificial Intelligence and Machine Learning
计算机科学与工程硕士-人工智能和机器学习
◆ 学制：3个学期，不少30个学时
◆ 申请要求：
大学本科，技术领域相关专业（计算机科学、数学或科学或工程），GPA3.0+/4.0
至少完成1-2门先修课程，熟悉掌握编程语言（如C、Python或Java）
雅思不低于7（阅读、听力、口语不低于6.5；写作不低于5.5）或托福不低于90（单项不低于19）
◆ GRE要求：需要提交
3. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign，简称UIUC）创建与1867年，是一所享有盛誉的公立研究型大学，位于美国伊利诺伊州的双子城厄巴纳和香槟市。UIUC是美国十大联盟创始成员之一，也是美国大学协会的成员，被誉为“公立常春藤”。
UIUC的人工智能小组非常强大，整合了该校的核心优势专业和新兴的研究方向，并且极力推进AI的商业化。UIUC在计算机视觉、机器聆听、自然语言处理、机器学习和机器人等研究领域都是佼佼者，催生出一系列初创公司，包括Reconstruct AI建筑公司、EarthSense农业AI方案公司等。
Engineering: Autonomy and Robotics, MEng
自动化和机器人工程硕士
◆ 学制：1年
◆ 申请要求：
大学本科，自然科学或工程专业，本科最后两年GPA 3.0+/4.0
雅思不低于6.5或托福不低于79或多邻国不低于115，以Limited Status被录取，入学前要参加英语分班考试；雅思不低于7.5或托福不低于103或多邻国不低于135，以Full Status被录取，不用参加考试
◆ GRE要求：可提交，非必需
4. 康奈尔大学
康奈尔大学（Cornell University）创建于1865年，是一所位于美国纽约州伊萨卡的私立研究型大学，是常春藤联盟的成员之一。
康奈尔大学在2021年底启动了人工智能计划，在全校范围内推动AI的发展和应用机会，并且将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程的框架中。
MS in Computer Science-Artificial Intelligence
计算机科学理学硕士-人工智能
◆ 学制：2年
◆ 申请要求：
大学本科, 计算机科学专业，有研究成果更有优势
雅思不低于7或托福建议不低于100(写作、听力、阅读不低于24 分，口语不低于28)
◆ GRE要求：可提交，非必需
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