01成果简介
针对迭代随机反演方法计算成本高、储层表征随机性强的实际难题，开发了地质统计学多点模式相关模拟与集成卡尔曼反演联合驱动的储层高分辨率表征新方法。传统的两点地质统计学模拟无法表征复杂地质体结构，而多点模拟则存在训练图像不易获取的应用难题，本技术提出地质统计学多点模式相关模拟，利用从地震数据中获取的不同种类特征信息，与井数据、地震波形数据融合，实现复杂地质目标的空间趋势结构高分辨率刻画，无需训练图像，在灵活性和实用性方面均优于传统模拟方法。在随机模拟的基础上，引入集成卡尔曼替代传统迭代蒙特卡洛，以极少迭代实现地震似然约束下储层属性参数精确、稳健地更新，在复杂地质结构下获取高质量、高精度、高分辨率的储层定量表征结果。本方法已成功应用于薄互层储层、页岩油储层的定量表征，对于复杂油气藏的开发具有极高的研究价值和广阔的应用前景。
图1 物性参数反演图（左）、目的层附近反演平面图（右上）、实际数据应用三维图（右下）
02应用领域
该技术成果的潜在应用领域为煤系地层的物性、含气性综合评价以及页岩油储层的页理和裂缝发育描述、地层应力及脆性指数预测。针对煤系地层，开展煤层顶底板岩性的高精度预测，获取煤系地层的脆性指数确定高煤层气区域的分布，明确断层破碎带及瓦斯赋存特征。针对页岩油储层，精细描述页理、裂缝发育特征，综合地层应力、脆性指数及岩石物理等关键要素参数分析预测，实现工程甜点参数的高分辨率刻画。通过与相应的油田及煤田企业合作，共同推动该技术的优化和应用拓展。
03市场前景
本技术具有广阔的应用场景，无论是煤系地层还是页岩油储层，目标层的厚度远小于地震分辨率，依赖地震同相轴进行储层厚度预测时会存在较大偏差，地质统计学高分辨率随机反演方法可以有效解决上述问题。然而当前流行的地质统计学反演方法多基于两点模拟，且依赖巨量的迭代参数更新过程，计算效率低下，不确定性强，尽管具有精细刻画储层的优势，实际应用效率极低。而本技术通过多点模式相关模拟提高了储层空间趋势表征的精度，大大降低了预测的不确定性，且大幅提高了计算效率，有效提高随机反演的实用性。
04知识产权
中国石油大学（北京）具有自主知识产权，已获发明专利授权。
图2 发明专利证书
05合作方式
合作开发、技术服务和咨询、技术转让、技术许可。
联系方式
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