本文作者：卫星酱
本文编辑：竺兰
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锵锵~大家好哇！我是沉迷研究函数，但也不忘图表的卫星酱~
最近卫某一直在折腾函数，已经蛮久没做图表了。
不过，再多的数据整理和分析，离开了数据可视化，效果也会大打折扣~
刚好，同事小雯拿着一张折线图，找我帮忙优化↓↓↓
那我就借着这个机会，来给大家讲讲数据可视化的方向。
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设计思路
什么叫数据可视化的方向？
其实也就是图表设计的思路——这份数据，要往哪个方向去进行可视化。
比如要看不同产品的销量排名，你总不能用折线图吧？明显条形图更合适嘛。
再比如今天这份图表：
它的原始数据是：
▲ 某产品前年和去年的月度销售量
而我们要的数据分析是什么？
小雯说老板给的问题是：
2023 年本产品每月卖出多少？ 对比 2022 年销量是增还是减？ 整体趋势是怎样的？ 增或减的幅度有多大？
所以图表中要呈现：
❶ 该产品去年每月销量；
❷ 两年的销量增减及趋势；
❸ 每月的同比增长。
其中，前两条已经基本被小雯做的折线图涵盖了，只需加上一份数据标签，增强「去年销量」的可视化效果。
当然，这里还有一些美化问题，我们稍后再议。
剩下一个同比增长，需要用另一种图表展示，一起来看看吧！
制作步骤
先把同比增长率算出来：
增加辅助行：
右键图表，【选择数据】。
将两个辅助行的数据加上。
右键【更改图表类型】。
选择【组合图】，将新增数据设置为【簇状条形图】，年份则是【折线图】。
这样我们就把同比增长率添加到可视化中了。
最后美化一下：
好啦，今天我们分析了一波数据可视化的方向！
也就是数据拿到手时，我们该如何分析，并用什么样的图表来更好地呈现这些数据的特征~
像本文案例中的几条要求，用这个同比分析折线图就比较合适哦！
如果你想动手练习一下，在公众号后台回复关键词【同比】，即可获取配套文件~
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