当法律专业知识与AI发生碰撞，会产生何等奇妙的化学反应？
于2009年成立的湖南旷真律师事务所，自2017年以来一直在使用一款名为腾讯乐享的知识学习协作产品。在此期间，该律所将内部员工编撰的四万多份知识文档和6500多篇法律案例导入到腾讯乐享中，在构建出专属AI知识库的同时，也成功地实现了AI智能问答功能。从对该功能的调研结果来看，员工对典型问题的AI回答满意度达到93分，端到端问题准确率也达到91%。另外，基于对大量法律文本和案例的沉淀与积累，该律所也从200多人的规模逐渐成长到如今拥有超过1200人。
而这种专业知识与AI结合的发展模式，也让他们看到了利用技术驱动法律服务的可能，并希望借此帮助更多客户，以更低的价格享受到更加直接和有价值的法律服务，从而实现精益法律服务的使命。在这背后，腾讯乐享发挥的作用至关重要。
纵观人类社会的发展史就能看到，人们在协作这条道路上已经走到极致。现代企业办公，就是相互协作的重要表现。不过，随着数字化、智能化技术的发展，传统的线下办公方式已然无法满足需求。线上办公的浪潮悄然兴起，一款款协作型的云产品也应运而生，并不断地进行更新迭代。
2024年4月22日，腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型，除了上面提到的腾讯乐享，包括企业微信、腾讯会议、腾讯文档，以及腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等SaaS产品均迎来智能化升级。
全面接入腾讯混元大模型，多款协作SaaS产品迎来智能化升级
如上所说，腾讯乐享是一款服务于企业内部的知识学习协作平台。它主要为企业提供学习培训、知识管理和文化构建等服务。截至目前，已经服务超过30万家客户。在接入腾讯混元大模型和知识引擎之后，腾讯乐享上线AI助手，通过整合大模型能力和企业内部知识，为客户提供智能问答、智能生成和辅助创作能力，从而帮助企业提升知识生产和学习效率。
具体来说，AI智能问答能够整合包括产品文档和视频在内的多模态信息，总结生成自然语言答案，来帮助用户缩短信息获取的难度；AI智能生成不但可以总结生成直播内容和课程的知识点，而且能够根据培训内容自动生成考题测试，这在帮助用户提升学习效率的同时，也有助于培训方检验培训效果；AI辅助创作具有为用户快速生成材料的能力，可以根据文档内容进行续写、润色、缩写、纠偏等。
知识生产和知识问答是腾讯乐享的主要功能。而能够根据客户提供的内容进行学习的知识库功能，同样扮演了重要角色。据介绍，其既可以实现对数据内容的实时更新，所具备的专业度和深度也能够达到法律、金融、政务等专业领域的客户需求。这一点，从旷真律师事务所对其专属AI知识库的调研结果便可见一斑。
那么，除了旷真这类知识密集型企业，像那些拥有大量一线人员、需要及时处理大量实操要求的企业或机构，对于以知识库问答为主的AI助手也拥有较强的需求。
例如政府部门的网格员，在工作中经常涉及各种纷繁复杂的内容，包括各类办事流程、纠纷调解案例等。由于很难记住所有内容，所以导致他们在处理问题时效率较为低下。
而基于腾讯乐享的AI助手，来自深圳市南山区的2000多名网格员，目前已经能够利用AI知识问答功能进行提问，从而实现在第一时间内帮助群众解决各方面问题，极大地提升了工作效率。
在腾讯乐享之外，还有六款协作SaaS产品在接入腾讯混元大模型之后也实现了智能化升级。
具体来说：
用于打造电子合同的腾讯电子签，借助大模型和AI能力，不仅提升合同起草和审阅的效率，还增强对合同智能风险筛查的把控，从而显著提高了对电子合同的管理效率。
用于在线问卷调查的腾讯问卷，基于大模型打造全流程的AI解决方案，覆盖问卷设计、投放、回收、分析环节，极大地提升了调研质量和效率。
用于代码智能补全和生成的腾讯云AI代码助手，具有代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等功能，可以为开发者和企业客户提供安全合规、高粘度体验的编码场景AIGC服务。
专用于企业通讯和办公的企业微信，能够利用大模型提高邮件撰写的准确性，并为客户提供更优质的服务。
用于协同办公的腾讯会议，利用大模型提供的多种AI技术能力，把原本需要参会者完成的会议纪要、课程笔记等事项交由AI小助手处理，让参会者得以更好地投入会议内容本身，更加积极地思考问题并进行高效沟通。
用于协作编辑的腾讯文档，则能让用户通过“一句话”指令，快速处理各种文档类型，获得高效创作体验。
以满足用户场景化需求为首要目标，利用大模型增强产品功能体验
实际上，优化腾讯系产品的使用体验，正是腾讯混元大模型自上线起的核心使命之一。
据了解，该模型目前已拓展至万亿级参数规模，不仅擅长处理复杂和多任务场景，也适用于更多需要低成本和高推理性能的场景。同时，其在逻辑推理、代码、数学等基础能力上也拥有优异的性能表现。
对于外部企业和开发者而言，能够通过腾讯云上API直接调用腾讯混元能力，并在与SaaS产品结合之后，帮助用户解决在具体应用场景中遇到的难题。
不过，虽然在大模型能力的加持下，上述SaaS产品的核心功能均得到了有效提升，但值得注意的是，AI并非是解决所有功能问题的唯一路径。换句话说，不能为了AI而AI。AI代表的只是一种技术，如果用户在使用产品过程中遇到的问题，可以有更好的方法来解决，那么就不一定要使用AI。
基于这一原则，腾讯产品团队在对上述SaaS产品进行功能设计时，始终以满足用户场景化链路的需求为首要目标，在此基础上，再决定是否通过搭载AI来给予用户更好的体验。
例如，对于腾讯乐享而言，采用原来的开发模式无法解决如辅助内容创作、多模态信息检索等用户使用中面临的痛点，因此才选择利用腾讯混元大模型提供的AI能力，让自然语言处理与知识库功能实现天然地结合，进而打造出更加优异的产品性能。
另据悉，目前腾讯内部已有超过400个业务及场景接入腾讯混元大模型，并在产品创新和降本增效方面取得显著进展。另外，腾讯大模型团队也正在持续和探索多模态技术，以进一步加强文生图和文生视频能力，从而为游戏、内容、云服务等更多具体的应用场景和产品提供服务，助力更多企业朝着智能化迈进。
（来源：资料图）