4月22日，西部数据交易中心（长寿专区）上线暨汽车产业数据专区首发活动在长寿顺利举行。活动由重庆市经济和信息化委员会、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市长寿区人民政府指导，西部数据交易中心、深圳数据交易所、火石创造科技有限公司主办。区委副书记、区长戴明，区人大常委会主任王身高，区政协主席何以龙，市经信委副主任汪立东、市经信委一级调研员黎良斌出席活动。本次活动吸引了汽车产业链上下游企业、金融机构、政府园区、研究机构、数商企业等5000余人通过“线上+线下”的形式参加。
长寿区委副书记、区政府区长戴明表示，长寿区将以西部数据交易中心（长寿专区）建设为抓手，搭建数据产品超市，打造全国性产业数据中心，开展产业数据资产分类标准的建设，助力社会经济高质量发展。
长寿区委副书记、区政府区长 戴明
火石创造董事长 金霞
深圳数据交易所董事长 李红光
西部数据交易中心总经理 奚洋
火石创造产业大脑产品负责人 冯雷
中汽研数据产品部部长、中汽院新能源副总经理 程端前
长安汽车数据中心数据架构处处长 谢磊
圆桌论坛
▲嘉宾致辞、演讲（按当日议程顺序，滑动看更多）
当天，西部数据交易中心（长寿专区）、深圳数据交易所和火石创造联合首发“汽车产业数据产品专区”。火石创造董事长金霞表示，数据的价值在于流通与应用。汽车产业数据专区不仅仅是一个数据的集合地，更是一个数据价值发现和创新的平台。它将帮助企业更好地洞察市场趋势，优化产品设计，提升运营效率，加速研发创新，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位；帮助政府和园区更好地掌握产业发展机会，高效招引增量企业、精准培育存量企业，从而在激烈的产业竞争中占据领先优势。
她介绍，汽车产业数据专区的建立，将汇聚行业内外的数据产品，构建起一个开放、共享、安全、高效的数据交易平台，为汽车产业链上下游企业、金融机构、政府园区提供全方位的数据支持和服务。
据悉，由火石创造提供的汽车产业数据广泛应用于链主企业制定市场策略、竞品企业研判，金融机构产业链营销拓客、科技金融赋能，园区精准招商、产业匹配评估，政府及行研机构开展区域产业分析、监测预警等场景。
深圳数据交易所董事长李红光认为，此次汽车产业数据专区的联合首发，不仅为汽车产业数据资源的整合和流通提供了新的通路和市场，也将为重庆乃至全国汽车产业带来新的活力和增长点。
火石创造产业大脑产品负责人冯雷博士作“汽车产业数据产品专区”发布演讲。以下根据演讲整理：
深圳数据交易所、西部数据交易中心（长寿专区）和火石创造联合首发的汽车产业数据产品专区，覆盖数据集、产业链图谱、产业模型、数据应用四种类型。
目前上架的有全国汽车整车主要车型产销量数据、全国汽车能源消耗数据、全球汽车供应链数据、整车及核心环节产业链图谱、全国汽车产业要素数字化系统等75个数据产品。此外，还提供面向汽车产业的定制化数据产品与服务。
汽车产业数据产品专区产品致力于高质量的汽车产业数据供给，具备实时、精细、可溯源、准确、有标准、易使用六大特征。
一、数据集
包含法人、人才、产品、经营指标、供应链、企业舆情等31类数据。
应用场景1：基于全球供应链数据集，构建整车企业全球供应链监测工具，为整车企业制定供应链国产替代策略提供数据参考
图：某汽车集团全球供应链监测
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
比如，根据火石创造产业数据中心数据洞察可见，某市本地为某车企汽车配套企业仅60余家，且主要为传统零部件企业；某车企大部分配套企业集中在长三角，配套率占比高达40%以上。电动化、智能化零部件本地配套率较低。
应用场景2：通过多维数据组合，洞悉行业发展趋势，引导制造业企业产品转型升级，从资本关注、技术研发、国产替代、市场增量多个角度确定最有前景的细分赛道。
图：未来5-10年汽车产业关键赛道
数据来源：火石创造产业数据中心
应用场景3：基于市场主体数据集、企业经营数据集、构建全国汽车产业集群监测系统，为政府提供可持续、高质量的数据供给，开展产业分析监测、辖区内企业风险预警等。
图：开展全国汽车产业集群监测
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
应用场景4：基于各车企分车型销量数据比较，助力整车企业做产品规划，数据字段包括销售地区、车辆种类、车辆级别、能源类型、月度销量。
图：构建按月度分车型的销量表
数据来源：火石创造产业数据中心
应用场景5：基于整车企业产能数据构建全国产能监测地图，掌握每个生产基地生产车型情况，通过规划产能与实际产量分析产能利用率，以及结合供应链数据分析区域供应链近地化程度。
图：链主企业构建产能监测平台
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
二、产业链图谱产品
挖掘企业关系，识别产业优势，洞察产业短板。
应用场景6：基于市场主体数据集及产业链图谱， 构建各区域产业“摸家底”能力，摸清各地汽车产业家底，打通部门间的数据信息差，优质企业分布一图总览。
图：全国省市区县各产业链环节优质企业分布及区域排名
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
应用场景7：基于细分领域产业链图谱及标签，开展赛道分析，助力区域挖掘、提前布局潜力高价值赛道，促进产业链精准招商。
图：通过不同细分领域图谱构建赛道分析平台
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
三、产业分析模型产品
研判产业发展趋势，评价产业发展质量。
应用场景8：站在全国视角科学客观评价区域“四链融合”情况，构建产业链任意节点四链融合指数，识别产业链、创新链、资金链、人才链短板。
图：某市电池材料环节四链融合度评价
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
四、产业数据应用产品
一图总览全国各省市区县汽车产业链、创新链、资本链、人才链等产业发展底数，涵盖34个省级行政单位，333个地级行政单位，2844个区县级行政单位的各类企业、投融资、知识产权、人才等数据。
应用场景9：创新地图——掌握创新要素、创新成果集聚高地，助力区域创新合作。包含创新热力图和创新丰度图。
图：汽车产业创新热力图
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
以汽车产业创新热力图为例，旨在快速发现产业链各个环节创新要素热点在全国各个省市区县的集聚情况。选取创新主体、发明专利授权量、高质量发明专利量、企业创新投入等创新要素指标落链、落图，可视化展示。通过对全国的创新主体进行监测，数据显示，江苏省、广东省、浙江省位列全国创新主体数量最多地区，江苏省内以苏州市为创新主体集聚高地，数量占比达36%，主要围绕在汽车零部件领域。
应用场景10：人才地图——行业人才分布一屏获悉，高效高频促成人才招引，包含人才热力图和人才丰度图。
图：汽车产业人才热力图
来源：火石创造汽车产业大脑系统截图
以人才热力图为例，汇集创新型人才、管理型人才数据，映射于空间地图、产业链图谱，实现人才分布链图联动可视化，快速掌握全国人才聚集高地、链上人才优势与劣势环节，助力人才招引。数据显示，无论是管理型人才，还是创新型人才，均高度聚集于长三角、珠三角地区，且聚集于汽车零部件领域的两类人才总计占比超六成，我国汽车关键领域的人才规模不断扩大。
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