AI在实现科学发现、支持疾病预防、诊断和精准治疗，以及改善护理路径管理和科普宣教方面具有巨大的潜力。英国政府推进使用电子健康档案系统和AI技术应用，旨在提升临床决策支持系统。但AI预测疾病的精准性取决于数据质量和代表性。需要政府对数据基础设施进行持续投资。关注详情。
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英国政府主管医疗机构NHS研究人员开发了一种名为“Foresight”的AI辅助工具，旨在预测患者的健康和疾病发展轨迹，从而支持临床决策和医疗保健管理。
由英国国王学院医院和盖伊及圣托马斯医院的专家组成，合作项目开发了这一基于Cogstack平台的AI工具。利用AI深度学习技术处理结构化和非结构化的医疗健康数据，以识别个人的健康模式。
在真实环境测试中，AI工具在不同医院和数据集中展现了较高预测准确性。此外，AI辅助工具不仅为医疗专业人员提供临床决策支持，还能用于临床研究，帮助模拟疾病进展和主动干预措施效果。
随着AI技术的进一步发展和更多实际数据集成，该AI辅助工具的准确性和应用范围将会得到进一步提升和扩展。
英国政府医疗主管机构希望加快推动医疗保健领域的AI应用，优化临床路径和精准治疗方法，最终改善患者疾病治疗效果和生活质量。
业界人士认为，这标志着英国医疗保健领域的AI技术在临床决策支持中很快进入实施普及阶段一，同时也在持续关注数据质量和隐私保护的潜在问题。
英国拥有全民医保系统和健康管理机制，类似于国内政府医保系统
AI医学系列讲座，4月21日(周日)晚8点在线
主讲：时占祥，主动健康干预技术协作平台
主题:AI在创新药研发不同阶段应用及扩展前期
简介：AI技术助力并加速新药研发的不同阶段，包括候选物筛选；临床试验前动物验证；临床试验招募和监测临床效果评估等。除了药物研发传统过程中AI技术应用，还有哪些创新应用和成功案例，包括AI技术针对上市后药物临床效果监测和不良反应分析。本期讲座内容面向药企研发人员、临床研究和临床试验人员以及AI医药研发领域的专业人士，分享如下：
1. 筛选新药候选化合物及案例解析
2. 鉴别精准有效药物和治疗决策支持
3. AI辅助临床试验设计和患者参与筛选
4. 如何使精准医学做到“PnP”鉴别最佳获益患者
5. 为什么药物无效不是患者问题，是干扰因素？
6. AI驱动药物研发领域的五项预测
报名微信：GlobalMD2020
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