人工智能(AI)整合进入医疗保健领域，不是时间问题，是抢占时机了。微软率先向医疗保健机构销售AI解决方案，试图在医疗保健这一巨大市场(美国就有4.5万亿美元)，先切出一大块“蛋糕”。关注详情。
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微软正在通过销售“人工智能解决方案”，帮助医疗保健机构设定其使用标准，加快在医疗保健行业里的捷足先登。
微软这一动作立即引发利益冲突和监管“俘获”的担忧。“监管俘获”是指企业对监管机构的影响，可能使其利益优先于公共利益。
微软不仅是OpenAI的优先股东和合作伙伴，更可以利用微软操作系统先天优势，在所有医院和保险系统中“先入为主”，帮助用户设置如何使用AI方案。
微软公司的参与包括：通过与各种AI医学相关联盟合作，深度影响AI指导原则和标准创建。参与制定规则，才有可能实现商业获益。
尽管微软倡导负责任地使用AI，但它在塑造技术标准和规则方面，仍可能导致相关AI医学指南有利于微软的AI技术和商业模式。
业界人士担心随着AI技术的融合应用，围绕AI产品的使用标准和规则制定，微软的领导角色可能影响指南的方向和性质，甚至导致公司利益超过公共安全或有效性。
随着AI技术无可争辩地改变了医疗实践，在创新与规则之间寻找新的平衡点，特别是确保AI在安全和伦理共识前提下，惠及更广泛的民众，将是塑造AI医学未来的关键。关注详情。
AI医学系列讲座，4月21日(周日)晚8点在线
主讲：时占祥，主动健康干预技术协作平台
主题:AI在创新药研发不同阶段应用及扩展前期
简介：AI技术助力并加速新药研发的不同阶段，包括候选物筛选；临床试验前动物验证；临床试验招募和监测临床效果评估等。除了药物研发传统过程中AI技术应用，还有哪些创新应用和成功案例，包括AI技术针对上市后药物临床效果监测和不良反应分析。本期讲座内容面向药企研发人员、临床研究和临床试验人员以及AI医药研发领域的专业人士，分享如下：
1. 筛选新药候选化合物及案例解析
2. 鉴别精准有效药物和治疗决策支持
3. AI辅助临床试验设计和患者参与筛选
4. 如何使精准医学做到“PnP”鉴别最佳获益患者
5. 为什么药物无效不是患者问题，是干扰因素？
6. AI驱动药物研发领域的五项预测
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