多数情形下，医生给患者处方药，并不关心患者吃药的感受和可能出现的心理变化（除了费用之外)，然而，正是患者服药后的心情变化而影响治疗效果，甚至放弃服药治疗。现在可以利用AI可穿戴设备真实记录患者的感受。关注详情。、
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最新研究论文介绍了利用AI驱动的可穿戴设备来监测患者服药后的精神状态，这为精神健康领域提供了一个新的数据收集工具。
这种技术目前主要用于临床试验，监测受试者在试验用药过程中的行为和心理变化。预计将来也将应用于临床慢病患者的治疗和健康管理，特别是癌症患者。
智能可穿戴设备通过监测生理信号，如皮肤温度、出汗量和心率来收集数据，帮助医生和护士更准确地了解患者的心理状态。这些设备通过智能手机应用程序连接，应用中的AI算法能够实时分析数据，识别情绪状态的变化和模式，从而提供即时的反馈和干预建议。
该技术不仅能够增强医生与护士之间的协作，还能提高患者的管理效率。通过实时监控，医护人员可以更快地响应患者疾病状况的变化，更精确地指导治疗。
目前，已有多家大型国际药企建立了合作机制，利用这种可穿戴技术进行癌症药物和神经精神药物的临床试验，以降低参与者的高退出率。
研究人员认为，这种AI可穿戴技术的应用，为提供更准确、更客观的患者心理健康状况见解，有望改善治疗效果并提升患者的生活质量。
AI医学系列讲座，4月21日(周日)晚8点在线
主讲：时占祥，主动健康干预技术协作平台
主题:AI在创新药研发不同阶段应用及扩展前期
简介：AI技术助力并加速新药研发的不同阶段，包括候选物筛选；临床试验前动物验证；临床试验招募和监测临床效果评估等。除了药物研发传统过程中AI技术应用，还有哪些创新应用和成功案例，包括AI技术针对上市后药物临床效果监测和不良反应分析。本期讲座内容面向药企研发人员、临床研究和临床试验人员以及AI医药研发领域的专业人士，分享如下：
1. 筛选新药候选化合物及案例解析
2. 鉴别精准有效药物和治疗决策支持
3. AI辅助临床试验设计和患者参与筛选
4. 如何使精准医学做到“PnP”鉴别最佳获益患者
5. 为什么药物无效不是患者问题，是干扰因素？
6. AI驱动药物研发领域的五项预测
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