920真的是太猛了，想在AI芯片上卡死我们，老美已经没有可能。
头几天，看到一张图，很有意思。
图中是三颗芯片的参数，分别是华子的920，英伟达的H100和B200。
我们都知道，美国已经限制英伟达给我们供应现进的AI芯片，其中就包括H100和B200，甚至连阉割后的H800和4090游戏显卡都不可以了，只能卖性能十分有限的H20给我们，简直是欺人太甚。好在我们有920，并且在参数对比上，与H100甚至B200可以做到有来有回。
这里我们要先强调一下，这张图出自网络，到底是谁做的，准确性如何，请自行判断。对比分析也是基于此，不能代表最准确的结果，而且咱们也不是专业人士，只是茶余饭后聊聊天，希望大家能理解。
能效方面，920最高，5.714TOPS/W，H100只有2.872，920高了一倍，而B200是4.5，让人低于920。
晶体管数量方面，920应该大于H100，但小于B200，不过H100的面积最小，920的尺寸和B200差不多，换句话说，晶体管密度920稍微差一些。这也是正常的，因为在制造工艺方面，H100和B200都是4nm工艺，而920是令人惊喜的HWN+2工艺，。这个工艺我猜应该能达到7nm的水平，但最重要的是，它是HW的，就问大家，六不六吧。
然后在性能方面，920对比H100，可以说实现了全面的超越，甚至有部分性能实现了翻倍。当然与B200相比，还有一定的差距，但这并不是最重要的，一会说。
然后是缓存大小，也比H100强，并达到了B200的水准。通信接口方面，全面超越H100，与B200互有胜负。
所以，总结的来看，920跟两个强大的对手相比，在制程工艺无法相比的情况下，实现了有来有往，并未全面落于下风，所以，这里真的要为华子点个赞了。
人工智能的发展，基础是算力，算力来自芯片，那么在AI芯片方面对我们进行限制，真的就能起到作用吗？其实际上是很难的，或者受收效甚微。讲几个事儿，大家就能明白。
头几天，国外某博主表示，与微软工程师聊GPT-6训练集群项目，该工程师大发牢骚，因为他们需要在不同地区的GPU之间配置无限带宽级链接。这名博主问为什么，这名微软工程师表示，如果把10万张H100部署在同一个州，可能会把该州的电网搞崩。
这个说法也应了此前马斯克的说法，他就认为，未来两年，AI行业将由“缺硅”变为“缺电”，并且，缺电很有可能会阻碍人工智能技术发展。
另外，OpenAI CEO奥尔特曼，在今年年初的时候也表示过，人工智能的发展需要能源方面的突破，AI将带来远超预期的电力需求。
头一段时间，文本生成视频模型Sora问世，一时间火遍全球，随后各种说法便不断蹦出，例如什么美国在AI技术方面，又领先了多少年之类的，其实有点危言耸听了。且不说Sora这种大模型，对于绝大部分普通人来说，其实没有太多使用价值，对于工业生产制造，暂时也发挥不出太大作用。但其对电能的过度消耗，才是实打实的存在，要远远超过语言对话大模型。例如，根据市场调研机构Factorial Funds的报告显示，Sora在高峰期时可能需要72万个H100，换句话说，这个量级的H100可能会导致美国七个州的电网崩溃。
英国国家电网表示，由于人工智能技术的发展，预计英国数据中心的电力需求将在未来10年增长大约6倍， 所以计划从苏格兰输送电力。
简单几个例子，其实说明了一个问题，那就是人工智能的尽头不是AI芯片，而是电能。关于这个话题，后面我们找机会单独的聊。
我们说回920，虽然与B200有差距，但是想要达到一样的算力，其实可以用2颗芯片的方式，那么有意思的一幕又出现了，2颗920的功耗是700W，而单颗B200的功耗是1000W，如果想要准确一些，以INT8为例，2颗920的算力为4000TOPS，B200的算力为4500TOPS，也就是2颗920能达到1颗B200，89%的性能，但是能耗只有颗B200的70%。
这就意味着，想要实现同样的算力，920的能耗只有B200的79%，低了20%。那么，算力基数越大，节省的电能越多。例如，采用集群的方式，集成上万甚至数十万颗AI芯片的时候，这个差距会想打巨大。那么，全世界谁的发电能力最强，谁的发电技术最先进，谁的电力系统最发达呢？当然是我们中国。
所以，有了强大的能源能力，其实我们根本无需担心AI发展的问题。虽然当下，因为半导体制造工艺方面，还相对落后，但差距已经不大，9000S和920就是最好的证明。
那么目前来看，我们的算力底座已经开始搭建，并取得了初步成绩，根本不可能再出现之前发生过的，在芯片方面被卡脖子的情况。另外，此前有消息传出，910的订单量或将达到30-40万片，并且价格还有所提升。可见，国产AI芯片的发展越来越好，甚至说，遇到的好的发展良机。而这一切，自然要归功于老美的限制措施。
加上，如果某些传说真的能够实现，或者说5nm工艺方面，能快些取得突破，那么920，或者是后续的930、940，将会变得更加强大，未来，实现国产AI芯片的全面替代，也不再是奢望。同时，得益于我们强大的电力解决能力，完善的基础设施建设，以及最大的用户数和最广泛的使用场景，中国AI的发展必然会走在全世界的最前面，这将是一定的，你我都会亲眼见证。