随着时代的进步，人工智能已经成为手机上的重要功能，尤其是进入生成式AI时代，在手机端侧运行AI大模型很快成为旗舰级处理器的必备技能。去年，高通发布了业内首款专为移动设备生成式AI而设计的定制化移动平台骁龙8gen3。今年，高通将这项技术移植到了全新的骁龙8sgen3处理器中，让生成式AI不再只是顶级旗舰的专属，让更多主流用户可以零距离感受手机运行AI大模型的便捷性和趣味性。
骁龙8sgen3不仅是在高通手机处理器产品序列中属于一个特别的存在，放眼整个芯片圈子，也是很不同寻常的。很明显，骁龙8sgen3和骁龙8gen3、骁龙8Gen2一样，属于骁龙8系旗舰系列，拥有和高通目前最强大的骁龙旗舰处理器相近的CPU、GPU、ISP、NPU等核心架构，在性能上介于骁龙8gen3、骁龙8gen2之间。从硬件配置上来说，骁龙8sgen3在同等价位中的难寻对手，外围配置也几乎拉满，游戏、影像以及AI体验都达到了旗舰水准，对一众同类竞品处理器形成了“降维式”打击。
尤其是在生成式AI大行其道的当下，骁龙8sgen3更是着重在AI方面进行了专项优化，这在同类处理器中是绝无仅有的。和骁龙8gen3一样，骁龙8sgen3的AI引擎也采用了异构计算原理，协同Hexagon NPU, Kryo CPU和Adreno GPU的核芯算力，让整个SoC中的不同模块实现AI任务的分布式处理。这样既保证了骁龙8sgen3拥有强大的AI计算性能，同时还能提高整体能效，将功耗降到最低，以应对生成式AI对本地AI的应用需求。
为什么这里要特别强调是本地生成式AI呢，因为从目前AI应用的现状来看，本地算力支持的AI运行，比云端计算AI更加安全可靠，响应速度也更快。尤其是我们在智能手机上使用生成式AI模型，如果频繁访问云端计算，那么对于用户来说并不友好。很明显，智能手机现在已经成为很多人不可分割的一部分，大量的用户个人信息都存储在手机上，一旦信息泄露，对用户造成的损失是难以估量的。所以，本地运行AI大模型，就显得非常有必要了。
当然，在智能手机端侧运行生成式AI，最大的问题就是算力支持。骁龙8sgen3在异构计算的AI方案支持下，能够支持高达100亿参数级别的大语言模型，这点和老大哥骁龙8gen3毫无二致。这也是骁龙8sgen3被很多业内人士亲切地称之为“AI旗舰”的原因所在，因为在AI这块，它绝对是超一流旗舰的水准。除了强劲的AI算力，骁龙8sgen3也同样支持多模态生成式AI模型，包括Baichuan-7B，Google Gemini Nano、Llama2和ChatGLM等，这必定会为搭载骁龙8sgen3的智能手机注入全新产品力。
那么从应用的角度来说，骁龙8sgen3被赋予的AI能力能给用户带来怎样的体验感呢？答案就是几乎可以辐射我们日常使用体验的方方面面。比如更流畅的网络连接、更智慧的需求助手功能、更直观的方式为用户提供各种生活辅助信息、更加专业的拍摄技巧，甚至成为得力的工作助手，分担一部分生产力职责，包括一键生成PPT、快速地文本生成图片、图片生成文本等。