子弹飞到了大模型应用
2024年的伊始，科技领域热闹非凡。
OPPO、荣耀、三星不约而同地选择在1月发布年度旗舰产品，除了影像、性能等常规看点，这三个品牌手机所搭载的AI大模型的进展更值得期待。在2023一年的大模型狂奔之后，大家都想知道手机搭载了大模型之后还能有什么新玩法、新体验。
大模型行业日新月异，本月海外一个重磅看点即将到来：OpenAI颠覆AI生态的革命性力作GPT Store终于要正式上线。去年11月，OpenAI推出了GPTs功能，允许任何人以零代码搭建自己的聊天机器人。当时，OpenAI还宣布将发布AI版的App Store：GPTs Store。然而，原计划11月上线的GPTs Store由于多种原因一直推迟。等不及的网友们甚至开发了一个类似产品GPTs Hunter，在短短两个月就积累了近十万个GPT应用，涉及的领域从开发工具、生产力、做图、语言学习，到财经、客服、市场分析、医疗健康，种类五花八门应有尽有。随着官方GPTs Store的正式上线，人工智能又会掀起一波舆论热潮，届时也一定会有不少现象级的智能应用走入大众视野。
不出意外的话，只要让子弹飞一会，一些热门的智能应用自然会更新到手机的智能助手中。不过，除了让智能助手借鉴GPTs Store的智能应用，手机原生的系统级应用其实有着比聊天机器人更丰富的应用场景，理论上作为更底层的系统级应用也有更大的想象空间。在刚刚结束的Find X7系列发布会上，OPPO就展示了几项“颠覆级大模型体验”。
全面赋能终端智慧交互体验
“作为驱动OPPO公司AI战略的核心引擎，安第斯大模型全面赋能OPPO智慧终端，持续构建知识、记忆、工具、创作能力，并通过与终端结合的AI智能体和多模态对话范式，给用户带来全新的个性专属智能体验。”在OPPO Find X7系列发布的当天，AndesGPT在官方微信中对外这样介绍到，明确地将未来落点在“赋能”和“体验”。
这次发布会上，OPPO提出了多个由AndesGPT赋能的系统级应用能力，如其中“AI文章摘要”的智能摘要能力，能快速让用户获取信息。
除了能对文字进行处理，AndesGPT还包含了生成式视觉模型。比如在相册的编辑功能中，现在有了AIGC消除的能力，达到了“一键消除，自然生成”的状态。
部分圈出的画面在被消除后，原有位置补足得非常完美。甚至对于重叠遮挡的主体，也可以完成精准的语义分割，重新生成的背景基本看不出AI生成的痕迹。
最让人感到耳目一新的，是本次OPPO Find X7系列首发的“AI大模型通话摘要”功能。
在使用搭载AndesGPT的Find X7通话完成后，可以产生文字速记，现场整体准确度非常高，并且在现场演示中，准确按照要点生成了“智能摘要”和“待办事项”。 这就如同一位合格的私人助理一样，既对内容做了简化和概括，也保留了一定信息量的细节，忽略了与核心信息无关的内容。
这几大功能，虽然严格意义上并不是 “独创”，比如之前ChatGPT和其他后续大模型也能做到提炼要点。但这些一是没有和终端的使用场景与使用逻辑结合，二是没有呈现出如这次发布会上快速、准确和精炼的结果。
所以，OPPO的AndesGPT并没有在大模型这条路上“亦步亦趋”，而是对于“大模型如何赋能智慧终端”有着自己清晰的认知和布局。不断创新体验、不断刷新大模型如何与终端结合的行业认知。
以用户为中心的AndesGPT技术特点
这几个功能的演示证明了AndesGPT确实带来了领先的技术体验。实际上，它是OPPO在去年11月在开发者大会上正式发布的大模型技术。作为一个自主训练的大模型，AndesGPT推出了三大规格：AndesGPT-Tiny、AndesGPT-Turbo和AndesGPT-Titan，可涵盖十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格，根据不同场景智能调度。
为了打造一个以用户为中心的智能体，OPPO内部通过不断地推演与论证，最终选择将“对话增强”、“个性专属”，以及“端云协同”作为AndesGPT的突破点。
在技术点上，OPPO也带来了一些创新，如自研的SwappedAttention机制，能够带来50%的首字延迟降低，以及30%的推理吞吐提升。这也是“对话增强”的技术支撑之一。
“端云协同”则是充分发挥端和云各自优势。比如在前面提到的“通话摘要”演示中，OPPO只采用AndesGPT的端侧模型，因为在此场景下，用户的数据隐私和摘要的生成速度更为重要，适合采用端侧方案。而对于文案创作、知识查询等场景，则会根据任务的复杂程度，结合端侧与云侧的优势进行智能调度。
系统级应用是一个准确的切入点
过去一年，大模型领域的疯狂是有目共睹的，几乎任何一家稍有规模的科技公司，都会毫不犹豫地投入大模型赛道，这种疯狂的背后逻辑是：大模型技术能对个人或团队的生产效率产生极大的提升，正如乔布斯曾把电脑比喻成大脑的自行车，大模型技术可以看作是大脑的摩托车，它必定会成为未来商业的基础资源。因此，对于大型科技公司来说，当务之急就是先迈出第一步，训练出自家的大模型。至于未来是怎么的产品形态和付费模式，则根据整个行业的进展来决策。
虽然在商业逻辑上说得通，但是实际操作很多公司都低估了一项难点：数据的获取。在聊天机器人这种形态下，让用户主动提供数据并非易事，尤其是比较敏感的个人数据。离数据远，就意味着用户每次的请求都需要付出一定的沟通成本。而拥有智能设备作为依托的制造商在这方面拥有先天的优势。
与其他科技企业相比，终端厂商和消费者的关系更加紧密，由厂商开发的系统级应用是软件生态的基础，具有更高的权限和更广泛的功能访问。不过，为了获取用户信任，系统级应用对用户数据的使用和保护也更为谨慎。
因此，相比第三方应用，用户更倾向于把数据访问权开放给原生的系统级应用。
其次更重要的一点，智能终端能获取的数据类型也更丰富，除了能访问设备中的文字和图像，还能通过各类传感器获取位置信息、环境亮度信息、温度信息等，假如结合智能手表的传感器，还可以捕获更多的个人健康数据。这些数据常年存储在手机中，但很多未被开发利用。
如今大模型接入系统级应用后，这些多维度的数据都成为了构建智能应用的宝贵资源。
举个例子，手机常常收到广告短信，理论上我们可以利用大模型在短信中整理出广告，并且屏蔽相关的关键词。此时，通过手机访问短信的数据，无论是便捷度还是数据隐私方面，都比第三方聊天机器人更完善。
再比如，OPPO此前发布的智慧跨端系统潘塔纳尔，如今在在AndesGPT的加持下，其核心能力也会得到提升。假设用户有某天出行的计划，手机上的高铁行程卡和目的地的天气卡可以融合生成全新的卡片。这就是潘塔纳尔在理解了用户需求后，和AndesGPT进行了系统级的信息共享，从而带来了更好的用户体验。作为OPPO的两大核心技术，潘塔纳尔系统和AndesGPT正深度协同，共同升级。
Agent开源计划，向着AndesGPT生态前行
虽然大模型技术在终端设备上有着非常光明的应用前景，但是如何才能在激烈的竞争中脱颖而出呢？OPPO给自己立了一个方向：生态。
OpenAI在去年11月放出大招：GPTs，让服务和体验变得多元，希望能够打造生态。说白了，OpenAI的思路是当所有人都能在一套开放体系中得到利益，让生态繁荣起来。从近期又暂停注册和订阅的消息来看，OpenAI的策略确实吸引了大量用户的参与。
OPPO吸纳了OpenAI的经验，同时也兼顾自身作为设备制造商的特点，在发布AndesGPT时就同步宣布了智能体框架开源计划，这一计划让B端和C端用户都可以通过低代码甚至零代码构建自己的AI应用，参与到OPPO大模型应用生态的共创中来。
为了降低开发门槛，OPPO在智能体框架方面的设计上也花了一番心思。
一是扩展智能开发的边界。OPPO基于自身积累的技术优势，在智能体框架上对外提供丰富的开发工具——尤其是跟手机应用开发相关的工具，开发者可以更加便捷地构建以手机为核心的应用生态。当然，如果开发B端应用，智能体框架也能帮助开发者解构和处理复杂任务。
二是智能体框架可将大模型与指令集更多地相结合，将大模型使用工具的能力进行强化，使得指令操作、系统控制、服务调用更加智能、灵活。
三是提供丰沛的云类资源。无论是文档存储、向量数据库搜索召回，还是数据分析类工具，都要占用大量的云类资源。OPPO将传统云类资源进行统一封装，然后对外提供，提高了智能体框架调用和处理数据的能力。此外，OPPO还将会发布相应的SDK ，让开发者更方便地在智能体框架集成端侧应用，把安第斯智能云、AndesGPT的能力植入到终端中。
一场强者愈强的游戏
随着大模型融入智能设备的系统级应用，普通人接触智能应用的门槛变得更低，紧跟最新一代中高旗舰机型的步伐，就相当于抓住了最前沿科技的一角。
除了手机智能助理这个形态最接近ChatGPT的应用场景之外，手机上的相册、信息通知、安全隐私等其他系统级应用也展现出了与大模型结合的潜力。不夸张地说，大模型的出现一定会深刻影响人们使用手机等智能设备的方式。同时，移动智能设备的“生产力”属性也会得到前所未有的加强。
当然，罗马并非一天建成，开发应用场景需要厂商、开发者、用户三方的共同挖掘和优化。谁在这场挖宝游戏中占得先机，优先推出有价值的智能应用，就越有机会占领消费者的心智，从而在市场端获得良性反馈。
显然，OPPO已经为这场挖宝游戏做好了充足的准备。对于拥有6亿C端用户的OPPO而言，AndesGPT的应用生态既是对“用户体验为先”理念的践行，也是OPPO在激烈的行业竞赛中取得进一步优势的关键策略。
随着这场“优势积累的游戏”，向着“强者愈强”的方向快速迭代，未来我们将看到AndesGPT在“赋能终端”与“深入系统级应用”上的不断的新动作，一个AndesGPT生态的蓝图也正在逐渐清晰和生长起来。