AMD上个月发布了Instinct MI300X、MI300A、锐龙8040系列处理器等。不过，在此之前，高通也已推出了面向AI PC市场的骁龙 X Elite处理器。值得注意的是，AI PC领域的发展并不仅限于此。真正的焦点在英特尔全新发布的面向AI PC全新酷睿Ultra处理器，这款处理器的亮相，无疑将对整个AI PC市场产生深远影响，并有望巩固英特尔在该领域的领先地位。
英特尔作为业界领军企业，一直以来都在积极推动AI技术的发展和应用。此次发布的首款酷睿Ultra处理器，是英特尔专为AI PC生态系统精心打造的创新产品，旨在提供更强大的AI处理能力和更高效的能源利用率。
有一部分人认为NVIDIA会是AI PC的引领者，因为NVIDIA强大的GPU算力的确是当下AI大算力的主力。也有人分析处理器技术，说PC处理器中AMD从锐龙7000开始就已引入了AI构架。还有人看好英特尔，他们认为英特尔有着广泛的应用生态，全新发布的酷睿Ultra处理器甚至引入了NPU神经处理单元，专为AI而生。
尽管NVIDIA的GPU算力很强，但是它现在仅仅应用于大模型等领域，尚未广泛普及到普通消费者市场。与此相比，英特尔早在2019年的第十代酷睿就引入了AI概念，集成了深度学习指令，比AMD的锐龙7000更早。高通虽然已经推出了骁龙X Elite处理器，但是对于PC的生态的适应性，还差得太远。而英特尔的AI概念起步早，且已建立起完善的生态体系，刚刚发布的酷睿Ultra处理器又加入了NPU神经处理单元，正一步一脚印的引领着AI PC的潮流。
实际上，英特尔是最早提出并引入AI PC概念的企业。自2018年起，英特尔就规划未来将AI技术引入PC，并在同年带来了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划。可以说，英特尔就是AI PC的“发起者”。
自2019年第十代酷睿处理器发布以来，就有部分通过英特尔Evo认证的笔记本支持麦克风的AI降噪，AI语音识别和输入等。后期英特尔又逐步推进了摄像头的AI应用，包括背景虚化、背景更替、美颜等，这些早期的应用实例标志着英特尔在推动AI PC发展方面的持续努力和创新。
起步早，并且在AI PC方面已经有了成熟的应用案例，有了技术和经验的积累，可以让英特尔在AI PC方面发展更顺利。
在过去的几十年里，PC CPU行业见证了众多品牌的崛起与消逝。然而，英特尔在多轮的竞争当中，不断地提升着自己产品的竞争力，长时间的保持着绝对领先的地位。如今，当人们谈论CPU品牌时，大多数玩家，甚至绝大多数不懂电脑的人，脑海中首先浮现的就是英特尔的名字，英特尔已经整个PC CPU行业的代名词。
当然，英特尔的声誉并非仅仅基于其知名度，其产品实力也同样无可争议。英特尔CPU的旗舰产品性能都是绝对领先于AMD同时代的旗舰CPU，而普通的CPU英特尔往往也能挑战AMD定位更高一级的产品，这就使得英特尔在PC领域占领着霸主地位。
产品实力强大，销量自然也会强劲。在现在PC销售主力的笔记本市场，英特尔移动平台更是占据了大部分市场。一些企业甚至使用的所有的笔记本电脑全部为英特尔平台，并且在电脑销售的主力平台某东，笔记本电脑按销量排序，排在前面的全部为英特尔平台，这就足以证明了英特尔市场占有率的霸主地位。
因此，无论是品牌影响力、产品性能还是销量，英特尔都稳稳地占据着PC领域的霸主地位。只有在市场上拥有绝对的主导地位，才能引领整个领域的发展方向，成为AI PC的引领者。
决定AI PC最终使用体验的关键因素在于应用程序。虽然应用程序的开发主要由软件开发商负责，但实际可用的应用数量、使用体验以及效率，则需要软件开发商和硬件制造商进行深度协作与优化。
全球范围内，有1200万名开发者是围绕着英特尔生态进行开发的。为了方便这些开发者更高效地进行工作，英特尔推出了OpenVINO开源工具套件，让开发者能够快速地将各种AI工具优化为可以在X86平台上高效运行的程序，更方便应用的平台移植，大大提升了软件层面的AI应用的开发效率。
在AI应用部署方面，英特尔展现了其领先于AMD的态势。TOPAZ Labs旗下的《Gigapixel AI》（图像AI无损放大）、《Photo AI》（高清照片AI修复）、《Video AI》（视频AI修复）、《Sharpen AI》（AI清晰锐化）和《DeNoise AI》（AI图像降噪）早已在图像和视频编辑、优化领域应用多年。
在当前热门的AIGC应用领域中，无论是ChatGPT这样的文字对话式应用，还是Midjourney这样的文生图应用，在印象中都需要强大的算力和大型服务器的支持。然而，在英特尔不断努力下，经过OpenVINO加速的Stable Diffusion LCM模型在基于酷睿Ultra平台的笔记本上可以实现512×512的1秒快速生图，而生成一张1024×768高画质图片仅需6秒不到。如果没有OpenVINO的加速，在没有高性能独立显卡的情况下，至少需要三、四分钟才可以完成这样的任务。
同样基于英特尔酷睿Ultra处理器的轻薄笔记本也可以轻松运行参数量高达200亿参数的大语言模型应用了。利用类似ChatGPT这样的对话式AI，让大语言模型帮助我们进行创作、辅助翻译等工作，本地化的运行方式大幅提升了AI的安全性、及时性和可靠性。有更便利的开发平台，数以千万的开发者，以及成熟应用的经验，英特尔会在AI PC领域越跑越快。
此次英特尔推出的酷睿Ultra处理器采用了全新的Meteor Lake架构以及全新Intel4制程工艺，率先引入了NPU神经网络处理单元，它包含了2个神经计算引擎，以低功耗高效率执行AI运算，能够更好地支持包括生成式AI、计算机视觉、图像增强和协作AI方面的内容。
而且，这枚NPU不是单一孤岛式的架构，CPU和GPU也可以协同进行AI运算，不同场景下会用不同的AI单元去应对，彼此协调，这样一来，相比于前代产品，它的整体能耗最多可以提高8倍。
而AMD刚刚发布的锐龙8040系列处理器，从型号上看似乎是新一代产品，但其实就是锐龙7040系列的“马甲”，CPU、GPU、NPU架构都没有发生任何变化，目前看来仅仅是通过提升NPU的频率来提升算力，能耗比并没有提高。
综合来看，锐龙8040系列处理器虽然展现了AMD在AI技术上的努力，但相比之下，其在架构和技术革新上的步伐略显滞后。而英特尔全新的酷睿Ultra处理器确是真正实现了更高的能耗比和更强的AI运算能力。随着AI技术的不断发展和应用场景的日益丰富，AI PC市场将迎来更加激烈的竞争。相信，作为AI PC的引领者，英特尔将在今后的发展中继续发挥领导作用，不断创新科技，进而塑造人工智能在PC领域的崭新未来。