ASA 必修课 2-8：ASA 自归因：归因统计与投放效果评估

大家好，当我们从 AdServices 获取到归因数据、从 Management API 获取广告数据后，要做的就是把用户行为、归因数据、广告数据进行匹配统计，从而计算出广告单元的投放效果数据。

流程

1. 记录用户 ASA 归因数据与用户行为数据

   1. 数据表参考《用户 ASA 归因数据统计：激活与事件》

2. 评估 ASA 广告投放效果

   1. 可以实现的广告效果评估举例

      1. 某个广告系列的注册率：广告系列注册数量/广告系列安装数量

      2. 某个关键词的 ROI：关键词带来用户的付费金额/关键词的消耗

      3. 不同地区的注册用户成本：

         1. US 广告系列的总消耗/US 地区的用户注册数

         2. JP 广告系列的总消耗/JP 地区的用户注册数

      4. 不同代理商的注册用户成本：

         1. 代理商 A 的总消耗/代理商 A 的用户注册数

         2. 代理商 B 的总消耗/代理商 B 的用户注册数

      5. 不同时间的注册用户成本：

         1. 2023 年 1 月总消耗/2023 年 1 月用户注册数

         2. 2023 年 2 月总消耗/2023 年 2 月用户注册数

数据表参考《ASA 归因：激活与事件》

我为大家准备了一个统计归因数据的表格参考，可以让技术同事按照下方的格式输出数据。

以下是数据表的字段说明

以上就是《ASA 必修课》第 2 章/第 8 课「ASA 自归因：归因统计与投放效果评估」的所有内容了，如果大家有任何问题，可以随时与我沟通。

感谢大家的关注与阅读！