作者 | 邓咏仪
编辑 | 苏建勋
AI大模型时代来临，对各类工作岗位的改革、人类员工替代的讨论不绝于耳——AI到底会如何改变我们的社会，我们又该如何应对？
2023年5月底，薪人薪事交出了第一份答卷。在2023年新品发布会上，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙发布了新一代HR SaaS产品“X-AIM”，以及HR的专属AI助手“AI小薪”，以及最新的人效提升解决方案。
AI如何改变人力资源行业？
AI所带来的变革正蔓延到各行各业，与人打交道的行业感知更为强烈。在这个意义上，人力资源行业首当其冲，企业用工需求变得更加复杂。
薪人薪事的新AI产品，正是在这样的背景下而推出。
HR SaaS产品主要可以分为招聘、考勤、人才管理、薪酬等主要模块。而薪人薪事自2015年成立以来，从最开始的薪酬模块切入，逐步发展为以 Core HR 为核心、涵盖招聘、人才管理、绩效考核、社保校准等多场景的全流程 SaaS 解决方案。
本次发布的新品X-AIM，相当于用AI对产品进行一次全面升级。“X-AIM公式中的’X‘是不确定的环境。而X-AIM希望的是让企业在面对不确定未来的情况下，不断升级管理模式，应用新的技术，使目标得以实现。”常兴龙表示。
HR软件会涉及大量的关于人和业务的数据。如果要将数据“真正用起来”，将会有大量的数据计算和数据穿透分析需求。
基于AI技术，X-AIM可以帮助用户对数据进行更精细化地处理——比如实时获取更多维度的数据，然后进行更深度的分析和研究，最后输出人才部署策略，帮助用户进行绩效考核标准与业务目标的协同问题。
“AI小薪”则接入了类AI大模型相关技术，相当于在X-AIM中内置了一个“AI助手”，HR直接以问答形式，就和助手进行交流。AI小薪能回答如“最佳人员配置、最全人才能力、最合理的投入”等人才战略方案，辅助HR进行业务决策。
从一开始的薪酬模块，逐步发展到如今的AI新品，薪人薪事的产品演变历程，也伴随着人力资源行业从数字化走到AI时代。
来源：薪人薪事
2015年，薪人薪事成立，当时HR SaaS行业正处于信息化阶段，不少企业上HR工具，完成的工作是将“人”和“岗”的信息搬到系统上。因此，成立之初，薪人薪事从发薪模块开始，拓展到36个HR工具，让HR SaaS能聚合到企业的各类数据，比如各地社保、税前工资计算等等。
有了信息，就到了“如何用”的阶段——如何信息提升效率，而不是纯粹记录流程？ 2016年，薪人薪事开始在提效工具之上，建立数据决策系统和业务管理系统，相继推出X-One、Growth-Oriented、Super-Linked、Data双引擎等版本产品。
“在2017年，我们发布的Growth-Oriented版本，就是开始把人力资源和业务迭代数据相关联起来，到2019年，我们开始向财务、IM生态、支付和个税一体化上链接起来。”CEO常兴龙表示。
从人力、业务到财税，将这些数据有效集成后，就能帮助用户更清晰地分析人效等核心指标——这是薪人薪事引进内外部数据，以及AI的目标所在。“企业竞争力就是人效，在一个行业中人效越高，竞争力越强。”常兴龙表示。
HR行业由于涉及考勤、薪酬、人才管理、招聘等多个环节，HR SaaS产品从架构层面也相对复杂。而AI大模型的出现，可以让数据分析和业务决策更进一步，加速HR SaaS形态的演变。
薪人薪事CEO常兴龙对36氪表示，首先，AI大模型对数据的理解方式，让数据的广度和深度都拓宽了。
“在数据维度上，HR SaaS产品快速获取数据的门槛大大降低——如提取考勤数据输出分析图表，以前可能要通过BI产品，经过一段时间的开发周期才能做到，但如今有了AI大模型，数据获取速度会加快。”
另一方面，AI大模型也能更好地挖掘一些无法量化的数据的价值。常兴龙以”敬业度“—— 一个HR行业常用指标举例。在以前，敬业度比较依靠上级的主观评价、考勤、出勤率等等指标，但这些数据很难完整反映员工的真实表现，但有了AI大模型后，大模型的通用学习能力，能够将数据纬度拆得更细，从而综合更多因素进行评估。
一个典型的应用场景是人岗匹配。薪人薪事联合创始人楚亚虹表示，AI会大大提升人岗匹配的概率。
“以前，一个千人级别规模的公司，每个岗位需要筛选数十甚至百人，那么人力样本数量过万，单靠一个小小的HR团队，单是做人才画像，就已经需要一年半载，而且画像出来后，由于业务变化，可能又和半年前的情况不一样了，”楚亚虹表示，“但如果应用了AI大模型，处理上完份人才样本的时间大概可以压缩到几分钟。”
AI大模型也天然地改变了交互的入口。在新版本的X-AIM中，薪人薪事基于AI做到了”千人千面“的交互方式，争取在一页看板里争取做到能让使用者解决 80%的问题——比如，店长就主要能看到关于店面管理、员工表现的指标；而对一线员工，就主要关注业绩达成指标。
薪人薪事CEO常兴龙
聚焦人效提升场景，让用户顺利用好AI
从SaaS行业来看，在近几年中面临较多不确定性。一方面，这来源于后疫情时代以及AI挑战下，全球经济仍然处于波动之中。
另一方面，就国内市场而言，SaaS行业刚刚走过初创期，如今正从前几年的粗放式发展，慢慢转变至精细化运营当中。在不确定的大环境中，企业降本需求持续，这也对SaaS厂商的竞争力提出了更高要求。
在推出X-AIM和AI小薪后，如何让客户顺利地用好AI？
常兴龙对36氪表示，在AI大模型带来技术浪潮后，企业客户对对AI技术的需求热情高涨，许多客户甚至直接提出，能否直接在公司内部私有部署一套HR大模型，用以解决内部的需求。
“但对大多企业而言，直接私有化部署成本太高。”常兴龙表示。并且，大模型所能带来的生产力提升，能真正落到业务上，才是更为核心的事情。
在未来，薪人薪事会从AI技术场景、业务管理场景两个维度切入，在实际业务中落地X-AIM等AI新品。
在技术侧，薪人薪事目前尚处于产品快速迭代中。当前，薪人薪事已经在产品中设置聚合入口，除了上述提及的个性化首页外，产品还会聚合身份统一、场景化数据看板、全局搜索等功能于一体。这能帮助用户更好地沉淀和调用业务数据，从而提高人效和决策速度。
在业务侧，常兴龙对36氪表示，目前薪人薪事已经覆盖了超过30多个行业，在AI新品发布前后，也已经与不少老客户进行AI产品的共创。在未来，公司在业务侧则会更为聚焦于人效提升的场景。
“前几年，HR SaaS产品可能会更着重于选用预留等场景，但在现在的经济环境中，企业更注重人才和业务目标的匹配。”常兴龙表示。具体到业务指标，今年，薪人薪事也会更为注重行业化，并且会着重提升各行各业客户对薪人薪事产品的使用深度。