流量分配，一直都是困扰开发者的一大问题，尤其是在当下多渠道变现体系下，流量如何分配，是App广告变现收益优化提升的核心要点，也是开发者进行流量运营的主要方面。我们都知道，流量分配策略做的好，可以直接提升广告收益，而做的不好，就是直接收益的流失，所以，今天我们就从当前流量变现平台现状和流量交易技术出发，聊一聊怎样进行流量分配，帮助开发者更好的切分流量。
为什么要进行流量分配？
首先，我们要了解流量分配是如何提高变现收益的。简单来说，开发者变现收入=有效曝光量（千次）x竞价（eCPM），因此，总收入最优=每次展示机会的收益最优，而影响每次展示机会达到最大收益的核心问题在于：广告曝光决策的窗口期较短，来不及回收比对所有需求方出价，和广告填充不稳定，库存利用率低。基于以上问题，我们提升收入的原则就是通过合理的流量分配和比价逻辑，最大化单次曝光收益。
提升单次曝光收益的关键点在于：
1、合理分配请求次序
2、高效对比广告出价
此时，流量分配就显得非常重要了，通过合理分配请求次序、优化比价逻辑，帮助开发者解决比价问题，打通高收益道路。
流量分配方式
让每次展示机会收益达到最大，当前的最好解决方法是In-App Bidding，通过实时竞价来获得最高展示价格，我们可以看到海外的广告平台Google和FB等绝大多数主流变现平台都支持客户端实时竞价。虽然当下实时竞价已经有所应用，但国内还不是完全意义上的Open Bidding，瀑布流串并行还是有非常大的应用市场，所以，掌握好瀑布流技术下的流量分配仍然是非常重要。
在开发者进行流量分配的过程中，常见的方式主要有四种：
1、瀑布流串行请求
2、固定比例并行
3、串并行结合
4、Bidding+瀑布流。
1、瀑布流串行请求
按照设置的期望价格从高到低进行顺次请求，本次顺位无广告填充时，向下一顺位请求。
串行请求虽然在价格上有很大的优势，但串行较长广告网络时长容易造成请求超时，所以，串行广告时需要将每家广告平台的返回时间考虑在内，控制好广告平台串行数量，防止超时的发生。
2、固定比例并行
对广告请求按照固定比例进行随机分流，不同平台获取到的请求比例由流量方决定，在这一模式下，流量方按照固定的比例将流量分配给不同的广告平台，在固定比例流量内，广告展示无需竞价，开发者根据需求方历史出价和历史填充能力决定分配的比例。
固定比例分配模式下，变现收益可以获得一定保障，但由于广告的定向条件、出价、时间、竞争等因素的实时变化，原有比例分配不一定是完全有效的，所以固定分配，可能无法达到收益最大化。
3、串并行结合
常规的按历史价格和填充能力判断下，还可以在串行或者并行渠道后再加入并行或者串行渠道（如图所示），在价格和填充等条件变化时，首层首价的广告请求无填充时向后寻求最优渠道，串并结合能在很大程度上避免流量损失，串并结合的模式在Bidding产生之前是具有很大优势的分量方法，但以Bidding+瀑布流结合的混合竞价模式已经形成，在开发者展示收益最大化的目标上更有优势。
4、Bidding+瀑布流
是建立在Bidding和Waterfall两种广告技术基础之上的，在多平台变现中，其优势主要体现在混合竞价上，它通过设置eCPM底价来对不同渠道建立排序机制，改进单一瀑布流请求排序，增加优质广告胜出率，提升总体广告收益。
在混合竞价过程中， Bidding胜出渠道与Waterfall第一优先级比价，渠道按设置的eCPM价格进行自动排序，价高者获得展示机会。
AdScope聚合管理系统支持以上四种流量分配模式，支持根据设备属性、用户特征、用户频次、权重、比例、价格等多种规则进行流量分组，通过智能化手段完成分量，解放运营人力，方便开发者更加稳定获得变现收益。尤其是在Bidding+瀑布流混合竞价上，AdScope支持自动排序、比价，支持多种流量分配策略，优化竞价逻辑，将流量充分运用，获得最大收益，无需开发，接入SDK即可使用。
开发者如果有变现相关疑问或者策略难题，请联系ADSCOPE专业变现顾问哦！