1.密码的终结
几十年来，我们在上网都需要密码，而新形式的认证最终将让我们永远摆脱密码。我们将使用通过电子邮件、推送通知或生物特征扫描发送的链接。这些方法不仅简单，而且不必记住你的脸，并且更安全。
2.病毒变异追踪
这场大流行给基因组测序带来了前所未有的投资，并极大地扩大了全球此类监测的能力。更好地监测将使科学家能够追踪新冠病毒的传播，并迅速发现新的变异并发出警告。
3.长续航新能源电池
我们使用的可再生能源比以往任何时候都多。但当太阳落山或风停时会发生什么呢？电网运营商需要一种储存电力以备日后使用的方法。新型铁基电池可能能胜任这项任务。它们使用丰富的材料制造，可能比其他类型的网格存储更便宜、更实用。
4.人工智能用于蛋白质折叠
几乎你的身体所做的一切，都与蛋白质有关。蛋白质的折叠方式决定了它的活性。但是弄清楚蛋白质的结构可能需要几个月的时间。现在，一个名为AlphaFold2的人工智能解决了这个长期存在的生物学难题，这可能使快速设计治疗多种疾病的药物成为可能。
5.疟疾疫苗
疟疾每年造成60多万人死亡，其中大多数是五岁以下的儿童。世界卫生组织批准的一种新的疟疾疫苗每年可以帮助挽救数十万人的生命。这也是世界上第一个针对寄生虫感染的疫苗。
6.股权证明让区块链更节能
比特币等加密货币使用大量电力，这是由于验证事务的方式，现在需要大量的计算能力。而股权证明提供了一种不用耗费太多精力就能验证交易的方法，以太坊计划今年过渡到该系统，将能源消耗减少99.95%。
7.治疗新冠肺炎的药丸
辉瑞公司的2019冠状病毒疾病新药，包括最新的变异株，对CVID-19病毒有有效和广泛的保护作用。现在，其他公司也在开发类似的药物。结合疫苗，这些药丸可以为世界最终摆脱大流行提供一条途径。
8.民用聚变反应堆
几十年来，无碳无限发电的承诺一直激励着研究人员努力使聚变发电发挥作用。现在，一家初创公司计划在21世纪30年代初将其投入电网。它的设计依赖于一个强大的新磁铁，打破了记录，应该允许该公司建造更小、更便宜的反应堆用于民用。
9.人工智能合成数据
训练人工智能需要大量数据。然而，通常情况下，这些数据杂乱无章，或者反映了现实世界的偏见，或者包含的信息存在隐私问题。一些公司开始创建和销售合成数据以避免这些问题。这并不完美，但它可能是训练人工智能的更好方法。
10.碳清除工厂
减少排放是缓解气候变化的关键步骤。但据联合国称，这还不够。为了避免灾难性的未来变暖，我们还必须清除空气中的二氧化碳。最近，世界上最大的碳去除工厂在冰岛开业。
