6月30日，长城汽车董事长魏建军来到了重庆，目的是宣传自家的全场景NOA智能驾驶系统（以下简称：长城NOA系统）。
每当提起长城，大家都觉得是良心企业，用料杂实，价格厚道，但是批评的声音说，长城没能赶上新能源时代，也没有智能驾驶的技术。
很显然，魏建军这次来重庆，亲自驾驶的是魏牌蓝山，把车开上了20根匝道的盘龙立交，就是为了证明，长城在新能源时代没有掉队，在智驾技术上面，还有自己独特的优势。
"山城"重庆，因其独特而复杂的地理环境和道路网络而广受赞誉，尤其是那些错综复杂的立交桥、陡峭的坡道和急转弯，为NOA系统的测试带来了前所未有的挑战。此次测试路线全长约35公里，横跨江北、南岸、渝中三大核心区域，从喧嚣的旅游商业区到错综复杂的立交桥，再到拥挤的市中心和地下的“迷宫环道”，每一处都充满了考验。
在直播中，长城NOA系统展现出了与资深驾驶者相媲美的能力，成功应对了各种复杂路况。这一成就，得益于长城汽车自主研发的端到端大模型——SEE。
SEE模型通过全链路一体化整合，实现了感知、决策、规控等多个环节的深度整合，基于深度学习技术，模型直接学习“如何开车”，而非仅仅依赖于预设规则。
盘龙立交桥作为重庆主城最大、最复杂的立交桥，包含5层、8个方向和20个匝道。
在这座桥上，长城NOA系统成功提前识别了匝道路口，并精准规划了行驶路径。在变道过程中，系统实时监测来车，有效把控安全距离，并选择最佳时机进行变道。这一连串操作，充分展示了NOA系统在复杂交通条件下的选道能力和路径规划能力。
当车辆驶入江面上的大桥时，面对拥堵路况，长城NOA系统凭借聪明的变道策略和博弈能力，实时分析交通流量和车辆位置，迅速完成高难度并线操作，确保车辆顺畅通行。同时，系统还能实时更新路况信息，动态调整行驶策略，以应对不断变化的交通环境。
进入渝中区后，面对狭窄的街道和复杂的人车混行路况，长城NOA系统展现了出色的应对能力。它不仅能够灵活保持与前车的车距，还能在遇到突然出现的非机动车和行人时迅速做出避让反应。
在解放碑地下环道这一极具挑战性的路段中，长城NOA系统更是展现出了全面的感知能力和高效的决策能力。即使在光线昏暗、车道标识模糊、通信信号不佳的情况下，系统仍能准确识别路牌和红绿灯，并“脑补”生成车道线，确保车辆顺利通过。