数据标注：趋向定制化服务

数据标注：趋向定制化服务
如今，人工智能大火。相较于人工智能来说，数据标注显然是更不受人关注的行业，然而却没有人能够否定他的重要性。在人工智能的不断发展之下，数据标注也开始逐步走向定制化。
当前标注规则愈加复杂、交付周期缩短且对安全性要求提高的市场趋势来说，定制化模式更有前景。随着人工智能对数据采标的复杂度和精细度要求变高，众包在现有技术条件下，很难实现品控。

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以人脸识别为例，以前的需求是拉框、标注五官，现在需要标注几百个点，精确到3-5像素以内。通过精准高质、独立安全的数据帮助客户快速构建核心壁垒。成为了行业如今新的需求。
效率和贴合度是当前数据标注供应商竞争的核心，定制化可以用最高效的方式提供人工智能落地前最后一公里的数据服务。
随着人工智能产品进入落地多元行业和场景，作为人工智能算法的“养料”，数据也向着场景化发展。可以说在算法、算力没有重大突破的前提下，场景化的数据就是核心优势。因此贴合度较高的定制化服务能力就显得尤为重要。
在这样的需求之下，数据标注行业如何增强自己的内驱力，加快行业发展？显然，答案只有一个，那便是行业人才的培养。不可否认的是，目前，尽管数据标注行业发展迅速，然而在行业人才培养方面却仍旧存在较大的缺口。
AI优评在人才培养方面走到了前列。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。