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上周英伟达刚刚成为全球首家市值超4万亿美元的公司。世界离不开“六边形战士”英伟达，英伟达离不开中国。
黄仁勋年内第三次踏上中国土地，这一次他的黑色皮衣成了北京35℃高温下最醒目的标志。14日，他与小米创始人雷军并肩站在一辆SU7旁竖起大拇指的照片，全网刷屏。继1月来主要稳定员工和合作伙伴的信心，4月来重申对中国市场的承诺不同，这次以参加第三届中国国际供应链促进博览会的名义来华则带来了两个关键消息：美国政府已批准英伟达恢复向中国销售H20芯片，同时宣布专为中国市场定制的RTX Pro显卡即将上市。这是黄仁勋首次参加第三届中国国际供应链促进博览会，而在6月上旬，他刚刚首次参加了在法国巴黎举办GPU Technology Conference（图形处理器技术大会）。但显然，欧洲取代不了中国的地位。即便他随特朗普前往中东也狂揽大单，中东市场又岂能与中国相比！在15日拜访中国贸促会会长任鸿斌会谈及事后受访中，黄仁勋再次展露了于中国而言的柔软面。任鸿斌问他，您为什么来参加链博会？他说：中国制造的产品真的超乎想象，供应链是相互联系的，没有任何地区能够完全靠自己制造产品。中国是当今世界上最大的技术市场之一，未来也仍然是世界上最大的技术市场之一。在受访时，他更为清晰地表示： “为了引领技术，我们需要确保所有优秀的人工智能研究者都能使用我们的技术栈。全球50%的人工智能研究者，都在中国。中国有非常多充满创新和活力的公司。美国公司能够在中国市场竞争，并服务中国市场，这点非常重要。中国也是进入其它市场的绝佳跳板。中国市场非常庞大，充满活力，极具创新。这里有众多人工智能研究者，因此美国公司一定要到这里来。” 对英伟达而言，中国不仅是全球第二大营收来源，更是技术生态的命脉。当黄仁勋在链博会参与到高举“全球供应链互联”的旗帜时，这位皮衣刀客的深层逻辑已然清晰：科技霸权正在重构，没有谁能独自掌控棋局。英伟达需要中国的市场、人才与跳板效应，中国需要英伟达的技术与生态，而中美技术战的硝烟中，正如黄仁勋在被问及“中美关系理想的样子是什么”时所说：既有竞争，也有合作。在竞争中合作，在共生中博弈。此刻黄仁勋正站在这块翘翘板和跳板中央，试图达致一种力量的微妙平衡。

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今日，“未来之光：元界元宇宙星辰榜”之中国元宇宙产业园榜正式放榜，这是元界财政、元界智库继中国元宇宙区县榜之后发布的另一榜单，这也是国内在这一领域的首发榜单。
中国元宇宙产业园榜由中国元宇宙产业园TOP20，以及中国元宇宙风向标产业园TOP10、中国元宇宙产业园先锋TOP10和中国元宇宙产业园潜力TOP10组成。上榜的园区是从国内68家产业园中挑选出来的，这68家产业园以元宇宙命名的产业园为主，包括从零起步打造的元宇宙产业园，也包括由影视、动漫游戏等转型升级而来的元宇宙产业园，及以Web3.0、虚拟现实、区块链等命名的具有代表性、标志性的产业园。

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作为推动元宇宙发展的基石单元，区县及高新区在元宇宙产业落地生根的过程中扮演着关键角色。昨日，备受瞩目的由元界财政、元界智库联袂制作的“未来之光：元界元宇宙星辰榜”之中国元宇宙区县榜，正式发布。这是国内首次从区县的视角出发，对元宇宙产业的发展情况进行评估。
中国元宇宙区县榜，由综合性的中国元宇宙区县TOP33，细分的元宇宙区县风向标TOP10、先锋TOP10、潜力TOP15，以及元宇宙乡镇TOP8、街区TOP8组成。作为中国发展元宇宙的主体和中坚，它们从108个涉及元宇宙发展的区县中脱颖而出，构筑起中国元宇宙版图的熠熠星辰。

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从2015年1月发布首款MR头显HoloLens以来，在智能穿戴领域，微软妥妥地十年努力付诸东流，犹如黄粱一梦。好在，他失之头显，收之投资OpenAI。
Meta则完全不同，自2014年收购Oculus VR以来，以“十年磨一剑”的决心和毅力，正在迎来重大转机。相比之下，苹果显得有些老态。今年年中罕见地暂停了备受瞩目的Vision Pro的开发，让苹果的尴尬一览无余。不仅如此，苹果在高端手机市场受到来自华为的强劲挑战，而在智能穿戴领域，Meta正在长驱直入苹果的腹地。无论智能眼镜Ray-Ban Meta，还是头显Quest 3S、AR眼镜OrionAR，都满满的AI技术含量。左手AI，右手元宇宙，扎克伯格左右手开弓，俨然要在苹果必经的智能硬件领域，开打一场先入为主的狙击仗。作为在新兴领域乾坤大转移的一部分，Meta与苹果，正在拉开一场注定精彩纷呈的商业跨界狙击、反击战。

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7月14日在杭州举办的2024中国元宇宙大会文旅方面的分论坛上，北京邮电大学副教授、交互技术与体验系统文旅部重点实验室副主任陈洪，以2024年语境下的元宇宙的趋势与挑战为方向，探讨了那些已经确立起来的确定性方向和相应的有待突破的挑战。
他认为，元宇宙硬件长时长期佩戴的方向已经确立，但要真正成为下一代智能终端，仍任重道远。他说，从上世纪九十年代开始的数字终端革命，PC先进入大家的工作和生活，在2012年达到高峰，大概有三亿多台的出货量。手机作为智能终端，在2023年全球出货量是11.4亿台，这个数据反映出PC是所有工作人员的必备装备，然后人手一机说明手机是大家日常生活不可或缺的助手。但到2023年，全球AR/VR设备出货量仅857万台。“如果以长效佩戴作为我们对下一代终端的理想，其跨过终端的代际标志，至少出货量要过亿。”他说。在他看来，2023年，大空间LBE让VR赛道获得了一个确定性的表达，但要建立非常大的产业规模，亟需实现范式改变。在他看来，设备、内容和互动绑定起来的模式，背后的隐喻还是过去的数字化展览或者是特殊的数字化展览，离大电影的模式还相去甚远。因为，在这个领域，要让用户观看每一部作品，都要组织方带着相应的硬件设备，带着自己的环境，到另外一个地方，去安排好空间，架设起来，才能进行运营。他说，这有点类似于过去的流动电影院，大家会带着放映机，带着木偶，带着片子一起走，但他表示，即便是流动电影院时代所用胶片的片源都是有标准的，都是可以互换的。他的结论是，大空间LBE的赛道还停留在特有的展览领域。 “要把这个赛道真正地开拓出来，我们需要实现制播分离，我们需要标准化，我们需要让我们的内容可以远程传输之后，一个K就可以在异地去实现有效的用户体验和运营。如果这样，我们就可以面对平行世界的大VR或者是LBE VR的院线模式，这是我们突破挑战之后能够带来的未来的光明。”他说。

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人形机器人行业，在全球范围内已经达到了一个非常高的热度。最大的原因是，它是一个新的产业革命的开始。
对此，上海傅利叶智能创始人顾捷解释称，大家最早用的操作系统，电脑端是Windows，手机端跑的是安卓、iOS。到了大模型时代，大模型其实不是一个APP，大模型是下一代的操作系统，这个操作系统会运行在一个会走路的手机上，或者说这个大模型会走路，它大概率的构型是一个人形机器人。

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四年前，姚期智在接受访谈时表示，我们一定要培养出人才，一定要给他们好的环境，激励他们从事基础研究，这是推动人工智能未来突破的一个不二选择。当时他表示，我们现在还没有能力培养出世界上最好的人工智能的博士。
在2024世界人工智能大会人工智能与教育分论坛上，姚期智表示，“中国有很多不错的高校，能培养出相当不错的人才，但从现实来看，真正能够达到国际一流大学博士水准的人才，数量仍然有限。这使得我们每年要花费大量精力从国外引进人才。” 姚期智直言，“这不是我们能够长期忍受的现象，我们必须与时俱进，自主培养人才。” 今年4月，清华大学成立人工智能学院。这个新学院由姚期智担任首任院长，重点布局“AI核心”与“AI+”两大前沿方向，目的就是培养AI前沿创新的研究顶尖人才。他说，“我们的目标是每年培养100名高品质博士生，为中国的前沿科技企业和高校输送一批高端人才。”

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让计算机像人一样“看”懂视频，这是复旦大学姜育刚教授团队（复旦大学计算机科学技术学院姜育刚教授、吴祖煊副教授、薛向阳教授与大数据学院付彦伟教授等）昨天获得国家自然科学奖二等奖的研究方向。这一方向，用专业的话说叫“多元协同的视觉计算理论与方法”。
也是几日前，在刚落幕的全球人工智能领域顶级会议——2024年IEEE/CVF国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上，姜育刚的论文集，在谷歌学术全球出版物影响力榜单中，位列第四名。团队在大规模开放词汇目标检测等三个挑战赛中斩获第一名。在视频内容识别这个领域，姜育刚教授从2007年发表一篇论文开始，已经深耕17年。这不仅是他特别感兴趣的方向，并且他庆幸从未改变过研究方向。

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在2024智源大会的具身智能论坛上，90后创业者、宇树科技创始人王兴兴表示，“与其继续完善现有的大语言模型和多模态大模型，不如探索开发全新模型，这样可能会带来更大突破。”
他将模型质量和训练数据看作“先有鸡还是先有蛋”的问题。他解释说，现有模型质量不高，导致机器人无法采集到高质量数据，而没有足够的数据，我们又无法做出优质的模型。所以他认为，无论是多模态大模型，还是机器人模型，结构上还有很多改进空间。现有的神经网络架构可能并非最优，可以研究脉冲神经网络或其它新结构。

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在今日召开的北京智源大会上，智源研究院院长王仲远表示，现阶段语言大模型的发展已经具备了通用人工智能非常核心的理解和推理能力，并且形成了一条以语言大模型为核心对齐和映射其他模态的技术路线，从而让模型具备了初步的多模态理解和生成能力。但这并不是让人工智能感知、理解物理世界的终极技术路线，而是应该采取统一模型的范式，实现多模态的输入和输出，让模型具备原生的多模态扩展能力，向世界模型演进。
为实现多模态、统一、端到端的下一代大模型，智源研究院推出Emu3原生多模态世界模型。Emu3采用智源自研的多模态自回归技术路径，在图像、视频、文字上联合训练，使模型具备原生多模态能力，实现了图像、视频、文字的统一输入和输出。Emu3从模型训练开始就是为统一的多模态生成和理解而设计的，目前具备生成高质量图片和视频、续写视频、理解物理世界等多模态能力。#人工智能#

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在今日召开的北京智源大会上，创新工场董事长、零一万物CEO李开复表示，具身智能的发展仍有一段漫长道路，绝大多数应用并不需要人形机器人，“炒菜机器人应该长得像锅，吸尘器并不会长得像人，那些很酷的跳来跳去翻跟斗的机器人真的有很多应用吗？绝大多数的场景几个轮子不是更能容易走到吗？除了爬楼梯，机器人真的需要两条腿吗？腿带来的难度跟成本高这么多。”
李开复直言，很多科学家和创业者从小热爱这种科技，希望能复制一个人，这无可厚非，但他创立的创新工场目前没有投资任何具身智能和人形机器人公司。“我们投了七八家机器人企业，但不是具身智能，这些机器人能够解决一个场景里的应用，能够带来价值。我相信机器人，只是对于具身智能，我们做投资的肯定不能现在去投资一个10年以后才能够发生的事。”

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12日上海市政府官网公布《上海市颠覆性技术创新项目管理暂行办法》。办法提出，围绕元宇宙、区块链、智能驾驶等领域，开放式发现和系统性布局全产业链技术，开创新技术路线，开辟赛道，实现带动引领。
元界（ID：Metabod）留意到，暂行办法将颠覆性技术创新专项分为关键技术突破、前沿技术培育和未来技术探索三大类。其中，元宇宙、区块链与微纳光子与传感、基因与细胞调控、高端医疗器械、先进机器人、自动驾驶等，被纳入前沿技术培育领域。集成电路、智能技术、生命健康、能源低碳、高端装备、先进制造、海洋科技等，被列入关键技术突破领域。在这一领域，上海要开放式发现、常态化选拔、梯度式培育各类颠覆性技术，点上突破新技术，抢抓先机，并为突破“卡脖子”难题创造新机会。跨尺度生命解析、脑科学、类人与仿生系统、器官医学、生物制造、量子计算与通信、未来能源技术等，被纳入未来技术探索领域，上海要开放式发现和系统布局多元技术，打造全新技术族群，掌握创新主动权。去年年底，上海揭牌成立颠覆性技术创新中心。创新中心将以“联合研究院+基金+孵化器”三位一体模式，打造全国颠覆性技术创新样板。此次出台颠覆性技术创新专项，是上海继创新中心之后围绕颠覆性技术的重大政策配套。据第一财经的报道，创新中心将发挥“中枢”作用，统筹管理长三角区域颠覆性项目。具体而言，创新中心将作为国家颠覆性技术创新的核心平台，管理长三角区域的颠覆性技术创新项目，负责发现项目、项目论证及帮助有潜力的项目优化方案、立项后跟踪管理并解决执行中出现的问题、对接资本、推动转移转化等全生命周期管理和服务。同时，中心将管理长三角区域的颠覆性技术创新项目，负责发现项目、项目论证及帮助有潜力的项目优化方案、立项后跟踪管理并解决执行中出现的问题、对接资本、推动转移转化等全生命周期管理和服务。未来五年，中心将与京津冀国家技术创新中心、广州颠覆性技术创新中心等联动，共同打造覆盖全国、链接全球的颠覆性技术创新网络体系。该专项由上海市科学技术委员会利用市级财政资金设立资助并组织实施。办法自2024年7月1日起施行，有效期至2026年6月30日。

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这么多人做基础模型，他们未来的出路在哪里？中国科学院院士、清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹认为出路有三：
第一个出路是向各行各业转移，做各个垂直领域的大模型。现在很多行业都在考虑这个问题，例如石油行业考虑石油行业的大模型，金融行业考虑金融行业的大模型，所以将来做通用大模型的数量将越来越少，大多数做大模型的人才会转向各个垂直领域。第二个出路是最重要的，即经过微调应用在产业里。换言之，提供公开的大模型软件，让大家开发应用。第三个出路是跟其他技术结合，发展新的产业。国外很多独角兽企业都将AI工具与其他技术结合，发展新产业，有的是向各个行业转移，还有的专门做图像、视频、语音等。国内一些大模型现在也已经取得了比较好的发展。 2020年，全世界人工智能产业达到10亿美元以上的独角兽企业一共有40家，2022年变成117家，2024年初达到126家，从这个情况来看，它是逐步增长的。到现在为止，中国有100甚至200家企业在做大模型。 http://t.cn/A6HW3sXE

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5月16日，同济大学发布《人工智能赋能学科创新发展行动计划(2024-2027)》。
同济大学校长、中国工程院院士郑庆华表示，同济大学把“人工智能+”视为教育发展的战略任务，希望到2027年同济大学建校120周年之际，总体完成“1+N”人工智能赋能学科创新发展行动计划各项重点任务。所谓“1+N”是指同济大学人工智能赋能学科创新发展的思路：“1”指的是推动人工智能学科发展，“N”指的是对其他学科和各项工作全面赋能，促进全校学科的整体转型升级。 “1”为“N”的赋能提供人工智能理论、方法、技术、工具等支撑，“N”则为人工智能提供新场景、新应用，推动人工智能落地见效。“1”和“N”互相赋能，互相促进，互相成就。在同济大学校长、中国工程院院士郑庆华看来，“人工智能已成为21世纪最具挑战性、最具催化力、最具赋能特征的战略性技术，是发展新质生产力的重要引擎。” 为此，同济大学把“人工智能+”作为教育发展的战略任务，以数智化、绿色化、融合化“三化”作为促进学科转型高质量发展的路径方向，全面探索智能技术赋能教育教学(AI for Education)、科学研究(AI for Science)、工程技术(AI for Engineering)、管理服务(AI for Management)的创新实践，推动学科转型升级高质量发展。