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科技趋势,机遇洞察。

  • 数字产业化 产业数字化

    2024-03-07
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    01:05
  • 现代化产业体系主要元素解读-硬科技投资

    2024-03-04
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    00:40
  • 传统产业 新兴产业 未来产业动态互补

    2024-02-22
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  • 《现代化产业体系主要元素》解读之创新发展

    2024-02-09
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    00:34
  • 《现代化产业体系主要元素》解读之创新发展
    建设现代化产业体系,关键在于振兴制造业,以先进制造业为骨干,聚焦高端化、智能化、绿色化,使我国传统产业从中低端向中高端迈进。 重点实施好基础产业转型升级和培育壮大新兴产业,以智能制造为主攻方向,带动新能源、智能汽车、新材料、生物科技和低碳环保等相关产业创新发展,打造一批智能工厂与绿色供应链,推广应用节能减碳技术,提高资源综合利用水平和生产力水平。
  • 《现代化产业体系主要元素》解读
    高质量发展必须依靠现代化的产业体系,高质量发展是指在“量”的基础上更加注重“质”,通过“质”的提升来创造新的市场机会和增加经济附加值。 首要以科技创新发展新质生产力,进而推动产业创新,引领现代化产业体系建设,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。
  • 为何你应该读懂现代化产业体系?
    不管你目前从事何种职业,只有首先看清现代化产业的发力方向,才能抓住所在行业的上升机遇,才能选准自己的职业发展路径,才能为自己和家人创造安稳的生活环境,对于每个职场人来说,选择比努力更重要。
  • 现代化产业体系的基本特征包括完备性、先进性、安全性和包容性:
    完备性是指产业结构合理、产业门类齐全、产业链条完备、产品种类丰富、零部件配套能力强; 先进性是指产业大量采用先进的技术、工艺、设备和管理方法,符合新一轮科技革命和产业变革趋势; 安全性是指产业体系的完备性有利于增强发展的安全性和主动权; 包容性是指产业体系内的各项发展成果更多、更公平地惠及全体人民。
  • 现代化产业体系是现代化经济体系的重要组成部分,包括现代农业、现代工业和现代服务业在内的各种现代产业。
    现代化产业体系是由一个个相互联系与相互支撑的产业部门、生产力主导力量和各种生产要素构成的,是适应中国式现代化需要的有机系统。
  • 创新个性化消费,提升消费者购物体验
    射频传感器通过采集各类商品的销售数据,以消费者需求为导向,分析消费者的年龄结构与购物喜好以及历年商品销售情况等多维度数据,供应链依靠数据决策,除了常规的商品供应,不断推出新产品,拓展新品类,创造性的提供更有针对性的商品及其组合搭配,满足消费者个性化的需求,改善消费者购物体验和商品使用满意度,使品牌与消费者建立深度互动。
  • 爆款预测,抢抓商机,打造柔性供应链
    作为零售商或其他销售终端,最开心的是销售的商品成了爆款,最无奈的是爆款从起量到大规模订单增长的时间太快,厂家难以及时收到反馈,无法快速开动生产安排发货,如果备货不足就错失销售机会。现在,利用射频传感器实时采集商品数据,了解终端库存和品类变动,结合市场热点和大数据与人工智能分析,预测商品爆款潜力,通过供应链数据实时同步,工厂可以及时调整生产计划,快速响应市场需求,提高补货速度,帮助零售商抓住更多的市场商机。
  • 供应链优化,数字化经营
    射频传感器赋予了商品一物一码的数字身份,在库存管理、物流跟踪、资产管理等方面有着大规模应用,日益受到行业从业者的重视。首先,通过采集商品生产数据,进行商品流向和安全追溯,从工厂到仓库到门店,对多品类商品进行实时汇总管理;其次,通过批量扫描,节约货物出入库交接时间,提高物流配送效率和库存盘点准确率,减少库存浪费,优化供应链各环节资金利用率;再次,通过助力零售终端自助收银,自助结算,提升数字化经营能力。
  • 射频传感器促进零售和物流业数字化转型
    中国消费领域线上线下的协同发展,满足着人们对美好生活的向往,因此,打造完善的市场和流通体系就很有必要。零售和物流行业是消费领域最重要的流通节点,也是我国拉内需促消费的重要发力点,目前,零售和物流行业正在朝数字化转型、智能化感知的方向发展,射频传感器作为前端感知和数据采集工具,在很多行业都起着重要作用。
  • 智能化是传统制造业转型升级的有效手段,人工智能大模型能够显著提高自动化设备、产线、机器人等实体硬件的智能水平,是传统产业智能化升级所需要的重要技术工具,为传统产业提供了开拓新赛道新领域的机会,通过数智技术补齐短板,依靠传统产业积累的经营优势,锻造核心竞争力,抢占价值链中高端环节,增强整体实力和盈利水平。
  • 当前,我国人工智能正从单点应用向多元应用、从通用场景向不同行业特定场景逐步延伸,随着人工智能大模型的快速突破和生成式人工智能的兴起,人工智能得以更好地处理生产生活中的复杂问题,推动着决策智能迅猛发展,为各行业实现质量提升、产品升级和流程革新提供了更加先进高效的工具和手段。
  • 人工智能助力制造业抢占价值链中高端 ,人工智能技术的进步正在推动科技、信息、数据与不同行业加速融合发展,基于‘大数据、大算力、强算法’训练的人工智能大模型的出现,使人工智能处理各类复杂任务的能力大为提升,为通用人工智能的实际应用打开了想象空间,科技与产业互相促进,共同推动现代化产业体系建设。
  • 不远的将来,拥有这些工作场景的智能工厂和数字化车间会越来越多,更多的企业会逐渐摆脱传统发展路径,通过面向数字化转型,提高了生产效率,降低了运营成本,解放了工人的劳累,也让传统企业发展出了新的生产力。与此同时,也需要越来越多的工人向高技能人才转型,学习新知识、操练新本领,适应新变化,从而融入新型工业化的生产场景中。
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