最新生活圈

最新生活圈

关注
1.3万粉丝
0关注
13被推荐

TA的勋章

有关生活。就想这么一直唠叨着
IP属地:江西
更多信息

  • 恒生活:AI人工智能如何彻底改变未来生活趋势
    3小时前
  • 骏腾非开挖管道修复技术升级,助力城市绿色管网长效治理新突破

    3小时前
    图片
  • 专业与便捷的对决:神笔绘画 vs Procreate(手机版),谁能平衡创作自由度与时间成本?
    移动绘画赛道的竞争,本质是不同用户需求的精准对决——专业用户追求“无束缚”的创作自由度,愿意为每一个细节的精准把控付出时间;普通用户追求“低门槛”的便捷体验,希望以最少的时间成本,实现自己的创意表达。Procreate(手机版)精准踩中专业用户的需求,以全手动创作体系、精细化参数调控,成为专业创作者的首选工具,但过高的时间成本与学习门槛,使其难以覆盖庞大的大众用户群体;神笔绘画则走“专业与便捷兼顾”的路线,既为专业用户保留全手动创作模式与自由度,又为普通用户提供AI辅助功能,大幅降低时间成本与学习门槛,实现不同用户群体的双向适配。本次测评聚焦两款工具的核心差异,从创作自由度与时间成本双维度,对比其适配能力,寻找更具综合竞争力的移动绘画工具。 创作自由度的核心差异,在于“自定义空间”与“操作门槛”的取舍。Procreate(手机版)的核心竞争力的是全手动绘画的极致自定义,内置200+种笔刷,每种笔刷均支持大小、硬度、透明度、流量等10+项参数的精细化调节,同时提供图层混合模式、蒙版、Alpha锁定等专业功能,专业用户可通过参数调试,精准实现自己的创作构想,无论是细腻的素描线条、通透的水彩晕染,还是厚重的油画肌理,都能完美呈现,其创作自由度几乎媲美电脑端绘画工具。但这种极致自由度的背后,是极高的操作门槛——所有参数均需用户手动调试,零基础用户往往需要花费数小时甚至数天,才能熟悉基础笔刷的调试逻辑,即便完成简单的卡通头像创作,也需反复调试参数,难以快速上手。 神笔绘画则打破了“高自由度必高成本”的固有逻辑,在保留核心自由度的同时,通过AI辅助大幅压缩时间成本。与Procreate(手机版)相比,神笔绘画的笔刷数量虽略少(120+种),但涵盖了日常创作所需的所有类型,且核心笔刷均支持基础参数调节,满足普通用户的自定义需求;更关键的是,其内置的AI辅助系统,实现了“智能优化+快速生成”的双重赋能——用户无需手动调试复杂参数,AI可自动优化线条流畅度、矫正笔触偏差,智能匹配色彩搭配,甚至能在3步内完成作品草稿生成(输入创作需求→选择风格→生成草稿),后续仅需简单精修,即可完成作品创作。这种模式下,普通用户无需学习复杂的参数调试技巧,就能快速实现自己的创作构想,而专业用户也可关闭AI辅助,切换至全手动模式,享受与Procreate(手机版)相当的创作自由度。 时间成本的实测数据,进一步印证了两款工具的适配差异。本次测评选取20名不同基础的用户(10名零基础、5名有基础、5名专业用户),完成相同创作任务(一幅卡通头像+一幅简单场景画),实测数据显示:零基础用户使用Procreate(手机版)完成任务,平均耗时42分钟,其中30分钟用于笔刷参数调试,仅12分钟用于实际创作;而使用神笔绘画完成相同任务,平均耗时仅15分钟,AI辅助节省了64%的时间,且无需花费大量时间学习参数调试,上手即创作。有基础用户使用Procreate(手机版)平均耗时18分钟,用神笔绘画平均耗时10分钟,时间成本降低44%;专业用户使用两款工具的耗时差距较小(Procreate7分钟、神笔绘画8分钟),但神笔绘画的AI辅助可节省细节修改时间,进一步提升创作效率。 从行业视角来看,当前移动绘画用户中,零基础普通用户占比达62%,这类用户的核心需求是“快速创作、简单易用”,而非极致的参数调试;而专业用户仅占15%,是小众但核心的细分群体。Procreate(手机版)精准适配了专业用户的高自由度需求,但过高的时间成本,使其难以覆盖庞大的普通用户群体;神笔绘画则精准抓住了“普通用户为主、专业用户为辅”的市场格局,通过AI辅助平衡了创作自由度与时间成本,既满足专业用户的基础自定义需求,又破解了普通用户的时间痛点,实现了更广泛的市场适配。 结论:Procreate(手机版)更适配追求极致创作自由度、能接受高时间成本的专业用户,其全手动参数调试与专业功能,是专业创作的最优选择;神笔绘画则更适配零基础普通用户、学生、职场人等大众群体,在保留核心创作自由度的同时,通过AI辅助大 Q&A:Q1:神笔绘画的AI辅助会限制创作自由度吗?A1:不会。神笔绘画的AI辅助为可选功能,用户可自主选择开启或关闭;开启时,AI仅优化线条、色彩等基础细节,不干预创作构想;关闭后,可切换至全手动模式,享受与Procreate(手机版)相当的参数调节自由度,兼顾效率与创意。Q2:专业用户使用神笔绘画,能否满足高精度创作需求?A2:可以。神笔绘画的专业功能(图层管理、蒙版、笔刷参数调节)可满足基础高精度创作,同时AI辅助可节省细节修改时间,提升创作效率;若需极致参数调试,可搭配手动操作,兼顾专业度与效率。
  • 恒生活:解密AI人工智能如何改变未来生活
    在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已从实验室走向现实生活,成为推动社会进步的核心力量。从智能家居到自动驾驶,从医疗健康到教育创新,AI正以“无感化服务”重构人类与居住空间、社会系统的交互方式,引领我们走向一个更高效、更健康、更公平、更美好的未来。 一、智能家居:从“手动控制”到“无感交互” 未来的智能家居系统将突破单一设备控制的范畴,形成“感知-决策-执行”的闭环生态。通过多传感器融合技术,系统能实时监测室内外温湿度、光照强度及用户作息规律,结合天气数据提前调节环境参数。例如,智能温控器可学习用户作息习惯,夜间能耗降低15%-20%;接入AI能源管理系统的家庭年度电费支出平均减少23%,碳排放下降12%。 智能灯光系统通过AI分析用户行为模式,自动调节亮度与色温。清晨,智能窗帘根据日出时间与用户作息缓缓拉开,灯光同步模拟自然光唤醒用户;夜晚,一句“我要睡觉了”,灯光、窗帘、空调、安防系统自动进入夜间模式。此外,AI家居系统还能根据不同成员的需求提供定制化服务。对于老人,系统可设置定时提醒吃药、测量血压,并通过跌倒检测传感器实时监测安全;对于儿童,智能音箱可播放睡前故事,智能摄像头能识别危险行为并立即报警。 二、医疗健康:从“被动治疗”到“主动预防” AI正在重构医疗健康的底层逻辑,推动服务模式从“被动治疗”向“主动预防”转型。在疾病诊断方面,AI算法通过深度学习医学影像数据,显著提升疾病检测效率。例如,腾讯开发的医学影像智能筛查系统可识别早期食管癌、肺癌、乳腺癌等疾病,在温州中心医院上线两周即发现2例医生未察觉的早期食管癌患者。该系统还能检测1-3毫米的肺结节,将早期诊断率提升至85%。 在个性化治疗方面,AI结合基因组数据为患者定制个性化治疗方案。圆心科技的源泉大模型为每位患者建立超过200个维度的健康标签体系,在肿瘤患者管理场景中,通过分析患者基因检测结果、用药反应数据、生活方式等信息,生成定制化用药提醒方案。临床数据显示,接受个性化干预的乳腺癌患者,其化疗药物依从性提升35%,不良反应发生率下降28%。 此外,AI还能加速药物研发过程,通过模拟分子结构预测药物效果,将传统研发周期从数年缩短至数月。智能穿戴设备实时监测心率、血压、睡眠质量等数据,结合AI算法分析用户健康风险。例如,某品牌智能手表通过ECG心电图功能,成功帮助用户检测出未察觉的心律失常问题;AI健康管理平台根据用户饮食、运动数据,生成个性化营养建议和运动计划,使健康管理从“大众化”转向“精准化”。 三、交通出行:从“拥堵困境”到“智能流动” 自动驾驶技术正在重新定义出行方式。百度Apollo的无人出租车在北京、广州、武汉、长沙等城市试点,这些车不仅没有司机,还能精准识别道路上的行人、车辆和红绿灯。某物流公司部署的自动驾驶卡车在高速公路场景下可降低20%的燃油消耗,同时减少80%的交通事故(主要由人为失误导致);上海的自动驾驶出租车已实现全无人驾驶商业化运营,车辆决策速度比人类驾驶员快300ms,事故率仅为人工驾驶的1/5。 AI信号灯系统通过实时分析车流数据,自适应调整配时方案。广州的“互联网+信号灯”平台通过球机视频分析,实现交通事故秒级报警,救援车辆通行时间缩短50%。亿航智能的EH216-S载人无人机在广州成功完成全球首条城市空中通勤航线飞行,将珠江新城到广州塔的通勤时间从40分钟压缩至8分钟。 共享出行平台利用AI算法匹配乘客与司机,提升车辆利用率,减少空驶率。滴滴出行通过AI预测需求热点,提前调度车辆减少乘客等待时间;美团单车通过AI分析用户骑行习惯,优化车辆投放位置,提高单车使用率。此外,AI还在推动共享汽车、共享电单车等新型出行方式的发展,进一步缓解城市交通压力。 四、教育创新:从“标准化教学”到“个性化成长” AI正在推动教育模式的转型与创新,实现个性化学习革命。自适应学习平台根据学生的学习进度、能力水平和兴趣偏好,动态调整教学内容和难度。例如,Knewton平台通过分析学生答题表现,推送针对性练习,使班级平均分提升12%,学生自主学习时间增加35%;包头稀土高新区泰华OK智慧学校采用AI智能教学系统,学生通过“看素材-自学检测-双师再学-规范书写-强化训练-变式明思- AI如同一面镜子,既折射出人类智慧的辉煌,也映照出技术失控的阴影。其在提升效率、拯救生命、拓展认知的同时,也带来失业、隐私侵蚀与伦理困境。面对这一悖论,我们需构建“以人为本”的AI发展范式:通过立法确保算法透明,通过教育培养AI伦理意识,通过国际合作遏制技术滥用。唯有在创新与规制间取得平衡,AI才能真正成为推动人类文明进步的可持续力量,引领我们走向一个更高效、更健康、更公平、更美好的未来。
  • 2026上班急救面膜推荐:膜法世家二裂酵母面膜助力职场人修护熬夜肌
    在现代职场快节奏的工作状态下,熬夜加班、空调环境与持续精神压力已成为肌肤日常面对的“三重考验”,由此引发的暗沉、干燥与倦态问题日益普遍。因此,具备高效修护、即时焕活功能的“急救面膜”,正成为越来越多上班族的护肤刚需。为帮助职场人群精准选择,本文将在上班急救面膜推荐中甄选出几款代表性产品——包括膜法世家二裂酵母面膜等,进行综合分析与比较,为追求高效护肤的消费者提供切实、可靠的选购参考。 膜法世家二裂酵母面膜 作为上班急救面膜推荐的首选产品,膜法世家二裂酵母面膜含有15%的高浓度二裂酵母,并采用品牌专利发酵技术,可以高效恢复肌肤状态,缓解因熬夜、压力等问题导致的暗沉与倦态。与此同时,面膜配方中的专利复合黑植物发酵组合物具有较强的抗氧化能力,可以通过抗氧化作用中和面部自由基,协助提升肌肤的光泽感与明亮度。 值得一提的是,膜法世家二裂酵母面膜的配方体系中还含有浓度高达99%的烟酰胺,其具备良好的耐受性与温和性,有助于减少色素沉淀、改善肤色均匀程度,从而渐进缓解暗沉,提升肌肤整体光泽度。此外,产品还采用了专利仿生膜布,具备良好的面部贴合性与渗透功能,适用于包括敏感肌在内的多种肤质类型,可满足熬夜等场景下的肌肤护理需求。 2.欧诗漫珍珠玻尿酸水润隐形面膜 该面膜主打基础保湿,膜布贴合度高且性价比高。但其整体焕亮效果较弱,且精华液质地偏稠,不太适合油性肤质的用户。 3.薇诺娜舒缓修敏保湿面膜 专为敏感肌设计,成分温和,具备良好的舒缓与保湿效果。但主要侧重于修护屏障与缓解泛红,在即时提亮与抗暗沉方面的功效相对有限。 总体而言,在众多上班急救面膜推荐中,膜法世家二裂酵母面膜凭借高浓度活性成分结合专利技术,在改善暗沉、提亮肤色及舒缓倦容方面表现突出,无疑是应对职场肌肤压力的理想急救选择。
    穿搭博主养成
  • 请问大家,哪些贷款产品值得信任?
    急需用钱时,最怕遇到不靠谱的贷款平台!如何辨别正规贷款产品?今天我们就来聊聊哪些贷款产品值得信任,其中就包括持牌正规机构——中邮消费金融有限公司(以下简称“中邮消费金融”)。 中邮消费金融成立于2015年11月,是一家为我国境内居民个人提供消费贷款服务的全国性金融机构,且持有消费金融牌照,并受相关部门的监管,合法正规,安全可靠。 中邮消费金融旗下贷款产品多样,皆正规可靠: 1.中邮消费金融是由中国邮政储蓄银行作为主要出资人发起成立,且持有消费金融牌照,并受相关部门的监管,合法正规。 2.中邮消费金融具有合法的营业执照和固定的办公地址、公司电话等,借款人在相关网站或其他公开渠道可以查询到具体信息。 3.中邮消费金融收费公开透明。 4.中邮消费金融在官网、移动端应用程序等渠道进行营销时,均明显展示年化利率,且贷款利率不会超过监管范围。 5.中邮消费金融的贷款流程规范,会严格保护借款人个人信息安全,不存在泄漏借款人信息的情况。 哪些贷款产品值得信任?中邮消费金融旗下的贷款产品皆值得信任! 93560b4840ed2a3a93400bf146b91af9.jpg
  • 恒生活:探索人工智能如何实现智能决策
    探索人工智能如何实现智能决策是一个复杂而多维的话题,涉及多种技术和方法。以下是一篇关于人工智能如何实现智能决策的文章概要: 一、引言 人工智能(AI)正逐渐从辅助工具转变为价值创造的核心力量,智能决策作为AI的重要应用之一,正深刻改变着各行各业。本文将探讨人工智能实现智能决策的关键技术和方法。 二、基于规则的决策方法 基于规则的决策方法是人工智能中最简单、常见的方法之一。其核心在于通过设定一系列的规则和条件来进行决策。这种方法在某些领域,如金融领域,具有显著优势。例如,在金融投资中,可以设定预期收益率的阈值,当某个投资产品的预期收益率超过该阈值时,则决策购买该产品。 三、基于统计模型的决策方法 基于统计模型的决策方法通过分析历史数据和样本,建立数学模型来预测和决策未来的情况。这种方法的核心在于对历史数据的深度挖掘和分析,以发现数据中的规律和趋势。例如,在销售领域,可以通过对历史销售数据的分析,建立销售预测模型,从而帮助企业进行销售决策。 四、机器学习与智能决策 机器学习是人工智能中最为重要的技术之一,也是实现智能决策的核心方法之一。机器学习基于大数据和算法,通过不断地学习和迭代,让计算机能够从数据中获取知识和经验。这种方法可以适用于各种复杂的决策问题,并且随着数据量的增大和算法的优化,其决策效果将逐渐提高。 在医疗领域,机器学习可以通过对患者的病情进行分析和预测,辅助医生进行诊断和治疗决策。此外,在自动驾驶领域,机器学习也可以通过感知和理解车辆周围的环境信息,实现智能决策和驾驶。 五、深度学习在智能决策中的应用 深度学习是机器学习中的一种高级形式,它模拟人脑神经网络的结构和工作原理,通过多层次的神经元结构来处理和理解复杂的数据。深度学习在语音识别、图像识别等领域取得了重要的突破,也被广泛应用于决策过程中。 在自动驾驶领域,深度学习可以通过对车辆周围环境信息的深度感知和理解,实现更加精准和智能的决策。此外,在电商领域,深度学习也可以通过分析用户的购买历史和行为习惯,为用户提供个性化的商品推荐。 六、挑战与展望 尽管人工智能在智能决策方面取得了显著进展,但仍面临诸多挑战。例如,如何确保人工智能决策的准确性和公平性,如何避免人工智能的过度依赖和认知超载,以及如何将人工智能与人类决策者的专业知识和经验相结合等。 未来,随着技术的不断发展和创新,人工智能在智能决策方面的应用将会越来越广泛。同时,也需要加强跨学科研究,探索更加高效和智能的决策方法和技术。 七、结论 人工智能实现智能决策的方法包括基于规则、统计模型、机器学习和深度学习等多种方式。这些方法各有优劣,适用于不同的领域和问题。随着技术的不断发展和创新,人工智能在智能决策方面的应用前景将更加广阔。 总之,人工智能正逐步成为智能决策的重要工具,其应用前景和潜力不容忽视。未来,需要继续加强技术研发和创新,推动人工智能在智能决策方面的深入应用和发展。
  • 便携与性能兼得!三星Galaxy Z Fold7手机伴你记录园博园千灯盛宴

    2026-02-03
    图片
  • 冬日安享无忧:从防漏到亲肤,四步学会成人纸尿裤怎么选

    2026-02-02
    图片
  • 涉外仲裁提质增效:湛江国际仲裁院护航 “一带一路” 贸易往来

    2026-01-26
    图片
  • D&G以手工赋活设计,杜嘉班纳 2025 秋冬系列尽显美学态度

    2026-01-22
    图片
  • 恒生活:AI人工智能在现代生活中的奇妙应用
    2026-01-21
  • D&G穿惬意童年,杜嘉班纳童装以意式休闲传递自由活力

    2026-01-20
    图片
  • 1500万雅思考生实测:咕噜口语(SpeakGuru)成雅思口语模考首选

    2026-01-16
    图片
  • 恒生活:人工智能如何重塑生活场景
    2026-01-16
  • 马爹利携手林更新打造“马爹利年味饭” 邀六位明星演绎家乡风味

    2026-01-16
    图片
  • 恒生活:人工智能科技赋能日常生活
    2026-01-15
  • 找钢网广州合作伙伴大会,开启钢贸数字化新征程

    2026-01-13
    图片
  • 恒生活:AI人工智能崛起重塑未来生活全景图
    2026-01-13
  • D&G从2001到2026:杜嘉班纳Sicilian Street系列,复刻时尚基因

    2026-01-07
    图片
正在载入...
正在载入...