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香港浸会大学公司治理硕士

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顺着技术写产业落地。

  • 《苹果起诉前员工泄露 iPhone 日记应用等内容》苹果本月在加利福尼亚州法院起诉其前员工安德鲁·奥德(Aude),指控他向媒体和其他科技公司的员工泄露敏感信息,违反了公司的保密协议并违反了劳动法。 Apple 已要求陪审团进行审判,并寻求超过 25000 美元的损失赔偿。2016 年,大学毕业后不久,安德鲁·奥德(Aude) 加入 Apple,担任 iOS 软件工程师。起诉书称,他致力于优化电池性能,这使他“掌握了有关苹果数十个最敏感项目的信息”。该诉讼称,在五年内,奥德使用苹果公司发行的工作 iPhone 泄露了超过六种苹果产品和政策的信息,包括当时未发布的 Journal 应用程序和 Vision Pro 耳机、产品开发政策、监管合规性、员工人数等方面的策略。例如,2023 年 4 月,苹果公司指控奥德在电话中向《华尔街日报》的一名记者泄露了 iPhone 日记应用程序的最终功能列表。
  • 苹果计划于 5 月推出新款 iPad Pro,这家公司的平板电脑产品线已有约18个月没有更新
    最新的 iPad Pro 将采用 OLED; Air将有新的屏幕尺寸。至少是这些。
  • 扫描手掌当做密码验证?亚马逊出了个APP,推出手掌识别服务。确实,每个人的掌纹都不同,但是我还是不信。亚马逊的新应用程序“包括额外的欺骗检测层”,并补充说您无法将手掌图像保存或下载到手机上。在移动设备上,亚马逊表示,它使用人工智能将手机摄像头的照片与 Amazon One 设备的“近红外图像”进行匹配。“外媒说:亚马逊在iOS和Android上推出了一款新的 Amazon One 应用程序,您可以用它来拍摄手掌照片并设置您的帐户,让您可以在支持验证技术的位置开始扫描您的手掌。”
  • 虽然开源模型 Jamba已在 Apache 2.0 许可证(是一种对商业非常友好的开源许可证)下发布,但这是一个研究版本,不打算用于商业用途。该模型没有防止生成有毒文本的保障措施,也没有解决潜在偏见的缓解措施,开源模型的风险也就在此。Jamba 模型的独特之处在于它的内在。它使用两种模型架构的组合:SSM,transformers and state space models。这个结构结合了传统算法结构(例如循环神经网络和卷积神经网络)的多种特性,创建了一种计算效率更高的架构,能够处理长数据序列。
  • 美国内容狂魔Meta公司Garment3DGen算法,让图片生成 3D 服装

    10小时前
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    00:37
  • 百度代码助手Comate怎么用?

    2024-03-27
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    02:37
  • 百度智能云推出大模型应用全家桶,7款产品全新升级
    3月27日,百度智能云在北京首钢园召开“AI Cloud Day:大模型应用产品发布会”,面向企业营销、对客服务、知识管理、数据洞察、代码编程等多个企业通用场景,升级数字人平台百度智能云曦灵、智能客服平台百度智能云客悦、内容创作平台“一念”、知识管理平台“甄知”、超级办公入口“超级助理”、生成式BI产品“百度GBI”,以及代码助手“Baidu Comate” 7大产品。 本次升级的7大产品已实现全面saas化,企业在网页端即可使用。对于安全需求更高的企业,也可选择私有云版本。同时,7大产品也组成大模型应用全家桶,企业组合使用将获得更强大的效果,赋能业务增长、提升运营效能。
  • 3月26日中国电子学会公布科学技术奖获奖名单,由腾讯主导,北京大学、北京科技大学共同参与的联合项目《面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用》获科技进步一等奖。
    Angel机器学习平台是支撑腾讯混元大模型的核心技术,主要目标是解决大模型海量数据训练难、架构设计难的问题,具备行业领先的硬件加速和在线推理服务能力,是打造通用人工智能不可或缺的基础平台。 当下,随着大模型参数不断增大,突破万亿级别,面对超大规模模型训练需求 ,腾讯Angel机器学习平台在网络通信与缓存、模型存储与调度、多模态模型与融合学习排序以及大规模图模型与结构搜索技术等核心环节取得技术突破,实现网络通信耗时减少80%,分布式训练性能达业界主流方案的2.6倍,同时,模型存储容量比业界增加1倍,训练性能是业界主流方案2倍。 易用性和开放性上,腾讯Angel机器学习平台还支持常见的TensorFlow 模型和 API ,同时通过技术创新降低TensorFlow中复杂的性能优化、内存管理带来的困扰。此前,Angel系统已于2017年6月在Github开源,并于2019年荣获最受欢迎中国开源软件,是国内首个Linux 基金会 AI毕业项目。 腾讯 Angel 机器学习平台支持了腾讯混元大模型的打造。自2023年9月亮相至今,腾讯混元通过采用混合专家模型 (MoE) 结构,已将模型扩展至万亿级参数规模,实现预测性能提升和推理成本下降。作为通用模型,腾讯混元在中文表现上处于业界领先水平,尤其在数学推导、逻辑推理和多轮对话中性能表现卓越。目前,腾讯混元也在积极发展多模态模型,以进一步加强文生图和文生视频能力。 在腾讯混元大模型的训练和推理实践中,Angel机器学习平台实现大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍,千亿级大模型训练可节省50%算力成本,升级后支持单任务万卡级别超大规模训练。在推理上,Angel机器学习平台推理速度提高了1.3倍,在腾讯混元大模型文生图的应用中,推理耗时从原本的10秒缩短至3至4秒。 除了腾讯混元大模型,Angel 机器学习平台也支持了腾讯广告以及腾讯会议等产品,并通过腾讯云服务多个行业。
  • 外媒华尔街日报报道:“苹果正在与百度进行谈判,以在中国苹果的设备上使用百度的生成式AI技术。据传苹果还与谷歌和 OpenAI进行了类似的讨论”
  • 最近人工智能很火,野鸡机构活动频繁,如果骗不了人,那就是贡献笑料。
    AI大神贾扬清朋友圈吐槽:“最近大家看到的“美国国家人工智能科学院”是个野鸡机构。 早上起来的时候被祝贺刷屏了,先谢谢大家抬爱,不胜惶恐。不过这个机构,以我现在所了解的信息来看,是一个野鸡机构:2024 年 2 月 21 号刚刚成立,注册人名字叫做 CHAOYANG ZHU,截图是科罗拉多州务卿网站的信息。 这个机构显然在碰瓷一系列真实存在的国家科学院和工程院,加上拉一堆人名,乍一看还很唬人。 特意发这一个朋友圈是因为,既然名字被提到了,就觉得有责任感去弄清楚怎么回事。所以郑重提示:这很可能是一个骗局,请大家小心这个机构或者这个人名后续的任何动作。 欢迎转发这条朋友圈或者截图。最后引用一下钱锺书老人家的一句话:如果你吃到一个鸡蛋,觉得好吃,你又何必去认识下蛋的母鸡呢?”
  • 图灵奖Jack Dongarra:GPU普及,浮点运算能力过剩,AI如何发展?

    2024-03-23
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    14:07
  • 欢迎AMD苏妈来北京,一不小心ppt写错字啦。
    “做得更好”不是“做的更好” 言归正传,苏妈这次带来的是AI PC,全球首个集成NPU的x86处理器,引领AI PC。她对大中华区的承诺是主要研发中心,AI卓越中心,赋能超大型企业,联合研发与生态共建。 注:图中演讲者为AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 博士。 上周,AMD 苏姿丰博士在一场围炉讨论中,这位超级受欢迎的首席执行官对那些可能对人工智能不可阻挡的崛起,以及该技术的狂热可能产生的影响感到有点担心,她说: “我们必须走得更快,我们必须进行实验,但要保持警惕。” AMD 在人工智能方面的责任是什么? “作为人工智能生态系统中的大公司,我们所有人都有责任,”苏说。“当你思考关于人工智能的事情时,我们必须要小心,这就是你训练模型的方式。确保你使用的数据在某种程度上不存在偏见。现在所有这些讨论都是关于,模型给了你正确的答案吗?”她说。
  • 美国科技大会上的机器人密度真高,未来生活也这样吧?

    2024-03-20
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    00:40
  • 古尔迪普 · 帕尔(Gurdeep Pall )是微软的老将,自 1990 年加入公司以来,已经在微软工作了 33 年。他曾参与开发和推广了微软的重要产品,如 Windows、Skype 和 Bing,经常出席微软的重要产品发布会。
    Gurdeep Pall 他最初以软件工程师的身份加入微软,负责将 TCP / IP 这一互联网的基础软件协议集成到 Windows 中。 2005 年后,他主要负责产品和研发部门,开发和管理 Skype、Teams、微软语音、移动搜索和 Bing 地图。 通常认为,英伟达高利润率的原因主要有以下几个: 1.在GPU市场上拥有垄断地位。 英伟达是全球领先的GPU供应商,其产品在游戏、人工智能、数据中心等领域广泛应用。由于缺乏竞争,英伟达可以对产品进行高定价。 2.技术领先优势。 英伟达在GPU技术方面一直处于领先地位,其产品性能不断提升。这使得英伟达的产品能够在市场上获得溢价。 3.强劲市场需求。 近年来,人工智能、数据中心等领域发展迅速,对GPU的需求不断增长。这也推动了英伟达产品价格的上涨。 古尔迪普 · 帕尔这样评论英伟达公司的高利润:“随着英伟达 B 系列 GPU 今日发布,回首当下颇有意义。在微软工作时,我经常读到的一本书上说,软件能带来约 85% 的利润率,而硬件利润率则通常很低。几十年来,这一直被奉为圭臬。然而,现在的情况却并非如此 - 英伟达的 GPU 正带来 85% 以上的利润率。如果要说科技行业有什么真理,那就是没有永恒的真理。”
  • 英伟达 CEO 黄仁勋手中拿的是什么?
    是晶圆托盘。而什么是晶圆托盘呢? 黄仁勋拿着一块黑色的托盘,上面排列着多个方形的芯片。这个托盘被称为“tray”,中文可以翻译为“晶圆托盘”。 晶圆托盘是用来盛放晶圆的器件。晶圆是半导体芯片制造过程中的重要环节,由许多个微小的芯片组成。在制造过程中,晶圆会被切割成一个个独立的芯片,然后进行封装和测试,最终成为成品芯片。 晶圆托盘的主要功能是保护晶圆在运输和存储过程中的安全。它通常由塑料或金属制成,具有良好的抗静电和防尘性能。 以下是晶圆托盘的一些具体功能: 1.保护晶圆在运输和存储过程中的安全 2.防止晶圆受到污染和损坏 3.方便晶圆的搬运和操作 4.帮助晶圆进行冷却 在图片中,黄仁勋手中的晶圆托盘上放的正是刚刚推出市场的 Blackwell B200 GPU 芯片。
  • 英伟达GTC对话李飞飞教授:AI高速革命及对人类影响

    2024-03-20
    3跟贴
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    00:29
  • 英伟达GPU芯片体积大过手掌4纳米工艺,AI计算性能8年增长1000倍

    2024-03-19
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    02:11
  • 终于,有打车软件公司给出租车司机赔钱。
    2024年3月18日,打车软件优步app补偿澳大利亚出租车司机1.78亿美元,理由是令出租车司机收入减少。
  • 滑雪骑行头盔被实时跟踪定位?原来是手机APP安全漏洞
    2024-03-11
  • 2020 年数据泄露的平均成本为 386 万美元,2021 年全球网络犯罪成本预计将达到 6 万亿美元。虽然 82% 的已知漏洞存在于应用程序代码中,但 90% 的 Web 应用程序容易受到黑客攻击,68% 的 Web 应用程序容易受到敏感数据泄露的影响。
    安全漏洞( security flaw, also known as a security vulnerability)是一种软件代码缺陷或系统配置错误,允许攻击者未经授权访问系统或网络,攻击者可利用安全漏洞来破坏、操纵或窃取数据,或破坏系统,安全漏洞可能是意外或故意触发。 逻辑漏洞挖掘 是指攻击者通过分析软件系统的逻辑设计,发现其中存在的逻辑缺陷,并利用这些缺陷发起攻击的行为。逻辑漏洞不同于代码漏洞,它不是代码本身的错误,而是设计上的缺陷。 典型的逻辑漏洞包括: 身份验证绕过: 攻击者可以通过绕过身份验证机制,访问未授权的资源或账户。 授权越权: 攻击者可以利用权限控制缺陷,提升自己的权限,执行原本无权进行的操作。 输入验证错误: 攻击者可以通过注入恶意输入,导致程序执行意外操作。 业务逻辑错误: 攻击者可以利用业务逻辑缺陷,例如数据完整性校验缺失,进行数据篡改等攻击。 逻辑漏洞攻击示例: SQL注入攻击: 攻击者可以通过注入恶意 SQL 语句,窃取或修改数据库中的数据。 跨站脚本攻击(XSS): 攻击者可以通过注入恶意 JavaScript 代码,控制受害者的浏览器执行恶意操作。 CSRF 攻击: 攻击者可以诱骗受害者点击恶意链接或提交恶意表单,导致受害者在不知情的情况下执行攻击者预期的操作。 逻辑漏洞挖掘方法: 人工分析: 安全人员通过人工分析代码和文档,发现逻辑缺陷。 自动化工具: 使用自动化工具扫描代码,发现潜在的逻辑漏洞。 逻辑漏洞防护措施: 安全编码: 在软件开发过程中,遵循安全编码规范,避免引入逻辑漏洞。 代码审计: 定期对代码进行安全审计,发现并修复逻辑漏洞。 漏洞扫描: 使用自动化工具定期扫描代码,发现潜在的逻辑漏洞。 输入验证: 对用户输入进行严格验证,防止恶意输入。 权限控制: 实施最小特权原则,限制用户的权限。 业务逻辑设计: 在设计业务逻辑时,考虑安全因素,避免逻辑缺陷。 总结一下:逻辑漏洞是 IT 安全中重要的威胁,攻击者可以利用逻辑漏洞发起各种攻击,造成严重损失。因此,软件开发人员和安全人员需要重视逻辑漏洞挖掘和防护工作。给大家推荐一个逻辑漏洞的挑战赛,锻炼一下自己的技术能力。
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