近年来,生鲜品类作为零售行业的重要板块,以其高频消费、用户黏性强等特点持续受到市场关注。然而,由于生鲜商品保质期短、易腐损、运输要求高,行业长期面临着物流环节损耗大、运营成本高的挑战。数据显示,我国果蔬、肉类、水产品在流通中的腐损率仍处于较高水平。如何通过技术手段在物流环节实现“保鲜降损”,成为行业突破的关键。 在生鲜从采购到销售的全链条中,仓储与运输是连接上游供应与下游门店的核心环节。过去,生鲜商品在仓库月台长时间等待、分拣效率低下、运输途中温控失灵等问题,往往导致商品鲜度下降,带来不必要的损耗。如今,随着数智化解决方案的应用,生鲜物流正逐步实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。 多点数智(Dmall)推出的仓储与运输管理系统,基于WMS(仓储管理系统)与TMS(运输管理系统)的双系统协同,为生鲜商品打造从入库、存储、分拣到配送的全链路保鲜通路。该系统以数据贯通和智能调度为核心,着力减少生鲜在流转过程中的时间延误与物理损耗。 image.png 在仓储环节,多点数智系统对月台调度进行了优化。以往冷藏车辆到仓后,常需排队等待,生鲜商品暴露于常温环境,叶片萎蔫、品质下降的情况时有发生。如今,通过智能调度系统,司机扫码后即可获取系统分配的最优收货门位,库内大屏同步展示各门位实时状态,实现车辆快速引导与衔接。生鲜商品到仓后能够迅速进入专属冷藏区域,减少了因等待造成的“隐形损耗”。 库内作业方面,系统融合智能一体秤、电子秤、移动终端等设备,支持先收后播、边收边播等多种作业模式,以适应生鲜类非标品、易损品的操作需求。以蔬果分拣为例,工作人员在收货验收后,可依据门店订单实时完成称重、分拣与集货,不同门店的商品被快速归集至相应区域。这不仅提升了作业准确性,也大幅缩短了生鲜在库内暴露的时间,有助于保持其原始鲜度。 运输环节同样影响着生鲜的最终品质。多点数智TMS系统基于实时路况、门店收货时间窗等因素,为配送车辆规划合理路线,缩短在途时间。同时,系统通过车载传感器对冷链车厢内的温度进行持续监测,数据实时回传至管理平台。一旦温度出现异常波动,系统将触发预警机制,便于及时干预处理,为商品保鲜争取时间。此外,系统还可通过电子围栏等功能,在车辆即将到店时提前通知门店人员做好准备,实现从运输到收货的无缝衔接,进一步减少生鲜在脱离温控环境后的停留时间。 image.png 多点数智这一解决方案的背后,是对生鲜行业核心诉求的深入理解与技术适配。系统在设计中充分考虑了生鲜商品的保质期、易损性、温敏性等特征,将“时间—鲜度—价值”的关系融入算法优化与流程设计中。与此同时,系统实现了仓储、配送、门店等环节的数据互通与业务协同,订单状态、库存水位、车辆位置等信息可实时联动,形成以数据驱动业务流转的柔性供应链体系。 从更宏观的视角看,智能物流系统与AI补货、AI出清等工具相结合,正共同构成生鲜行业降本提效的完整闭环。AI补货助力前端精准采购,智能物流保障中端高效流转,AI出清优化尾货处理,三者协同推动生鲜经营迈向“准货鲜达”的理想状态。 生鲜行业的竞争,在很大程度上是供应链效率与时间管控能力的竞争。多点数智通过WMS与TMS系统的深度应用,不仅实现了工具层面的升级,也为行业带来了运营管理思路的革新。在系统持续迭代、数据不断反哺优化的过程中,生鲜物流的可靠性、时效性与可控性有望得到进一步提升,从而为消费者带来更新鲜、更优质的商品,也为企业降低损耗、提升效益提供可靠支持。
近年来,生鲜品类作为零售行业的重要板块,以其高频消费、用户黏性强等特点持续受到市场关注。然而,由于生鲜商品保质期短、易腐损、运输要求高,行业长期面临着物流环节损耗大、运营成本高的挑战。数据显示,我国果蔬、肉类、水产品在流通中的腐损率仍处于较高水平。如何通过技术手段在物流环节实现“保鲜降损”,成为行业突破的关键。 在生鲜从采购到销售的全链条中,仓储与运输是连接上游供应与下游门店的核心环节。过去,生鲜商品在仓库月台长时间等待、分拣效率低下、运输途中温控失灵等问题,往往导致商品鲜度下降,带来不必要的损耗。如今,随着数智化解决方案的应用,生鲜物流正逐步实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。 多点数智(Dmall)推出的仓储与运输管理系统,基于WMS(仓储管理系统)与TMS(运输管理系统)的双系统协同,为生鲜商品打造从入库、存储、分拣到配送的全链路保鲜通路。该系统以数据贯通和智能调度为核心,着力减少生鲜在流转过程中的时间延误与物理损耗。 image.png 在仓储环节,多点数智系统对月台调度进行了优化。以往冷藏车辆到仓后,常需排队等待,生鲜商品暴露于常温环境,叶片萎蔫、品质下降的情况时有发生。如今,通过智能调度系统,司机扫码后即可获取系统分配的最优收货门位,库内大屏同步展示各门位实时状态,实现车辆快速引导与衔接。生鲜商品到仓后能够迅速进入专属冷藏区域,减少了因等待造成的“隐形损耗”。 库内作业方面,系统融合智能一体秤、电子秤、移动终端等设备,支持先收后播、边收边播等多种作业模式,以适应生鲜类非标品、易损品的操作需求。以蔬果分拣为例,工作人员在收货验收后,可依据门店订单实时完成称重、分拣与集货,不同门店的商品被快速归集至相应区域。这不仅提升了作业准确性,也大幅缩短了生鲜在库内暴露的时间,有助于保持其原始鲜度。 运输环节同样影响着生鲜的最终品质。多点数智TMS系统基于实时路况、门店收货时间窗等因素,为配送车辆规划合理路线,缩短在途时间。同时,系统通过车载传感器对冷链车厢内的温度进行持续监测,数据实时回传至管理平台。一旦温度出现异常波动,系统将触发预警机制,便于及时干预处理,为商品保鲜争取时间。此外,系统还可通过电子围栏等功能,在车辆即将到店时提前通知门店人员做好准备,实现从运输到收货的无缝衔接,进一步减少生鲜在脱离温控环境后的停留时间。 image.png 多点数智这一解决方案的背后,是对生鲜行业核心诉求的深入理解与技术适配。系统在设计中充分考虑了生鲜商品的保质期、易损性、温敏性等特征,将“时间—鲜度—价值”的关系融入算法优化与流程设计中。与此同时,系统实现了仓储、配送、门店等环节的数据互通与业务协同,订单状态、库存水位、车辆位置等信息可实时联动,形成以数据驱动业务流转的柔性供应链体系。 从更宏观的视角看,智能物流系统与AI补货、AI出清等工具相结合,正共同构成生鲜行业降本提效的完整闭环。AI补货助力前端精准采购,智能物流保障中端高效流转,AI出清优化尾货处理,三者协同推动生鲜经营迈向“准货鲜达”的理想状态。 生鲜行业的竞争,在很大程度上是供应链效率与时间管控能力的竞争。多点数智通过WMS与TMS系统的深度应用,不仅实现了工具层面的升级,也为行业带来了运营管理思路的革新。在系统持续迭代、数据不断反哺优化的过程中,生鲜物流的可靠性、时效性与可控性有望得到进一步提升,从而为消费者带来更新鲜、更优质的商品,也为企业降低损耗、提升效益提供可靠支持。

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