非侵入相控聚焦超声×NeuroAI闭环底座:华超神控把深部脑区调控做成可复现的工程系统
当前脑机接口赛道正处于从概念验证向工程落地的关键转折期,但真正打通“实验室—临床”闭环的企业仍屈指可数。近期,非侵入式AI超声脑机接口企业华超神控(BCI-Sonics)披露了两项关键进展:多阵元相控聚焦超声神经调控系统(FUS Neuro系列)取得三类医疗器械型式检验报告,FUSLab科研平台已向高校开放,临床合作同步展开,推进进一步探索安全性和潜在适应症项目。这标志着该公司沿"工程验证—临床验证—医疗器械注册"的路径,迈出了通往临床的坚实一步。公司已完成2亿元Pre-A轮融资,由红杉中国与云启资本联合领投,资金将持续投入产品研发、临床研究推进与AI基础设施建设。 从实验室的"不可复制",到任何实验室都能跑 经颅聚焦超声的难点,不在于"产生超声波",而在于:在不知道颅骨厚度、声学特性与靶点深度的情况下,把声能量稳定送达几毫米见方的脑区深处,并实时确认送达与否。 过去十余年,多数实验室选择自建系统——自行编写波形控制代码、手动校准焦点、凭经验调整参数。这类方案"能做,但不可复制"。华超神控要解决的,正是这一问题:把超声脑机实验从"某个课题组能跑"变成"任何一个神经科学实验室都能跑",再从实验室走向临床。 团队:跨学科能力的提前储备 华超神控创始团队的构成在业内并不多见:其组建时间早于近两年脑机接口赛道的升温。创始人李昕为中科院与德国弗劳恩霍夫研究所联合培养博士,曾任 GE 医疗全球研发中国区负责人。核心团队覆盖声学、神经科学、闭环控制、医疗器械合规等方向,来自清华大学、帝国理工学院、上海交通大学、浙江大学等高校及 对此,李昕的解释是:非侵入超声脑机是典型的跨学科工程,市场上并不存在现成的"超声脑机工程师",相关能力只能在技术路线上逐步积累。这与行业内另一类路径形成对照——不是先构建叙事再招募补齐,而是先让跨学科能力到位,再让产品从团队中"长"出来。 技术路径:tFUS + 多模态感知 + Neuro AI 平台 华超神控的技术路线可分为两个层面。 在行业生态位上,各家公司路径各异:有的先建脑科学平台、讲长期叙事;有的先跑 GCP 注册临床、讲进度;有的只做科研设备、不碰临床。华超神控的选择是从科研交付起步,积累工程信心与临床数据,稳步走向医疗器械注册,最终实现脑科学平台的长期目标。 长期叙事:与大脑共同演化的智能平台 在"从科研到临床的设备公司"之外,华超神控给出的更大想象空间在于 Neuro AI 平台本身。 按照其设计,每一台交付设备都是一个 Neuro AI 的学习节点:每一次研究者完成的实验,都会回传一组真实的参数响应——靶点、参数、脑状态、效果。这些数据反哺靶点库持续精确,也使 Neuro AI 的脑状态识别能力持续提升。当网络足够大、足够多的实验室与临床中心产出可复现数据,华超神控持有的将不再是一台台 .独立设备,而是一个持续进化的、与大脑对话的智能平台。 华超神控创始人李昕分享,"我们不是在造一台设备,我们是在搭建一个与大脑共同演化的智能平台。设备只是它现在的身体,Neuro AI 才是它的灵魂。" 尾声:唯一能无创抵达深部脑区的物理通道 大脑常被称为人类最后一片未被充分探测的"深海":光需要开颅、植入光纤或基因改造;电与磁能触及皮层表面,却难以抵达深处;超声是当前唯一能无创穿过完整颅骨、抵达深部核团的物理通道。 它不是光,是声波;它不照亮大脑,而是叩问大脑。华超神控正在做的,是通过这条物理通道,把一个名为 Neuro AI 的智能平台送进实验室和未来的临床中心,让它开始学习和理解大脑。 至于当 Neuro AI 足够聪明、与足够多的大脑对话之后会长出什么,先前李昕回答媒体:"我们只管把 Neuro AI 养大,剩下的,交给它自己。"
当前脑机接口赛道正处于从概念验证向工程落地的关键转折期,但真正打通“实验室—临床”闭环的企业仍屈指可数。近期,非侵入式AI超声脑机接口企业华超神控(BCI-Sonics)披露了两项关键进展:多阵元相控聚焦超声神经调控系统(FUS Neuro系列)取得三类医疗器械型式检验报告,FUSLab科研平台已向高校开放,临床合作同步展开,推进进一步探索安全性和潜在适应症项目。这标志着该公司沿"工程验证—临床验证—医疗器械注册"的路径,迈出了通往临床的坚实一步。公司已完成2亿元Pre-A轮融资,由红杉中国与云启资本联合领投,资金将持续投入产品研发、临床研究推进与AI基础设施建设。 从实验室的"不可复制",到任何实验室都能跑 经颅聚焦超声的难点,不在于"产生超声波",而在于:在不知道颅骨厚度、声学特性与靶点深度的情况下,把声能量稳定送达几毫米见方的脑区深处,并实时确认送达与否。 过去十余年,多数实验室选择自建系统——自行编写波形控制代码、手动校准焦点、凭经验调整参数。这类方案"能做,但不可复制"。华超神控要解决的,正是这一问题:把超声脑机实验从"某个课题组能跑"变成"任何一个神经科学实验室都能跑",再从实验室走向临床。 团队:跨学科能力的提前储备 华超神控创始团队的构成在业内并不多见:其组建时间早于近两年脑机接口赛道的升温。创始人李昕为中科院与德国弗劳恩霍夫研究所联合培养博士,曾任 GE 医疗全球研发中国区负责人。核心团队覆盖声学、神经科学、闭环控制、医疗器械合规等方向,来自清华大学、帝国理工学院、上海交通大学、浙江大学等高校及 对此,李昕的解释是:非侵入超声脑机是典型的跨学科工程,市场上并不存在现成的"超声脑机工程师",相关能力只能在技术路线上逐步积累。这与行业内另一类路径形成对照——不是先构建叙事再招募补齐,而是先让跨学科能力到位,再让产品从团队中"长"出来。 技术路径:tFUS + 多模态感知 + Neuro AI 平台 华超神控的技术路线可分为两个层面。 在行业生态位上,各家公司路径各异:有的先建脑科学平台、讲长期叙事;有的先跑 GCP 注册临床、讲进度;有的只做科研设备、不碰临床。华超神控的选择是从科研交付起步,积累工程信心与临床数据,稳步走向医疗器械注册,最终实现脑科学平台的长期目标。 长期叙事:与大脑共同演化的智能平台 在"从科研到临床的设备公司"之外,华超神控给出的更大想象空间在于 Neuro AI 平台本身。 按照其设计,每一台交付设备都是一个 Neuro AI 的学习节点:每一次研究者完成的实验,都会回传一组真实的参数响应——靶点、参数、脑状态、效果。这些数据反哺靶点库持续精确,也使 Neuro AI 的脑状态识别能力持续提升。当网络足够大、足够多的实验室与临床中心产出可复现数据,华超神控持有的将不再是一台台 .独立设备,而是一个持续进化的、与大脑对话的智能平台。 华超神控创始人李昕分享,"我们不是在造一台设备,我们是在搭建一个与大脑共同演化的智能平台。设备只是它现在的身体,Neuro AI 才是它的灵魂。" 尾声:唯一能无创抵达深部脑区的物理通道 大脑常被称为人类最后一片未被充分探测的"深海":光需要开颅、植入光纤或基因改造;电与磁能触及皮层表面,却难以抵达深处;超声是当前唯一能无创穿过完整颅骨、抵达深部核团的物理通道。 它不是光,是声波;它不照亮大脑,而是叩问大脑。华超神控正在做的,是通过这条物理通道,把一个名为 Neuro AI 的智能平台送进实验室和未来的临床中心,让它开始学习和理解大脑。 至于当 Neuro AI 足够聪明、与足够多的大脑对话之后会长出什么,先前李昕回答媒体:"我们只管把 Neuro AI 养大,剩下的,交给它自己。"
