当上下文长到一百万token，AI大模型的脑子会变笨吗

给大语言模型装上耳朵之后，才发现内存根本不够用

让AI连续干11.8小时活，中间不崩溃，靠的是什么

给机器人一个例子，它就能照着做：这篇综述在讲什么

当AI学会画画，它会不会顺便也学会了看世界？

HiRAE：给AI"看图"的能力做一次深度体检

AI评委给图打分，为什么总觉得哪里不对劲

当学生模型学着骗过自己的老师会怎样

机器人学会认路,却总走错方向:JEPA世界模型里被忽视的几何陷阱

机器人还没看清未来，就已经学会了行动，这事儿反而更聪明

长视频记忆的马克杯难题：为什么AI记得事件，却认不出物体

两个模型一起做题，其中一个全军覆没时，另一个却悄悄解出了答案

MaLiang-Harness如何让大模型学会"画完了再看一眼"

大模型压缩到4比特还能保住精度？

AI也会被验证码卡住，一个9B模型能做到什么程度

给AI视频裁判出一道100小时的考题：它们真的看懂长视频了吗？

训练时用粗糙的softmax近似，模型到底会学坏在哪一步？

同样的文字，不一样的权力：一次关于AI提示词注入的隐秘实验

AI能不能自己给自己出题？这篇论文测了一遍，答案不太乐观

在陆家嘴咖啡节，我看到一家咖啡馆背后的“智能”含量