破解火箭回收难题，国产异构算力杀疯了
前阵子央视记录片《超级工程—曙光8000》播的时候，我看评论区好多人都在讨论十万张级的AI超集群可以拿来干什么？这次西交大干的事就直接回答了这个问题。 西交大科研团队在曙光8000上跑了一个33喷口、马赫数2的环形阵列超声速射流仿真，网格规模干到6.774万亿单元。这对应的是可重复使用火箭最头疼的问题之一：多台发动机并联时，箭体底部那几股高温高速尾焰互相撞、互相搅，激波、剪切层、涡结构混在一起，结构和防热设计都得靠这个来评估。 以前我们聊国产算力，总爱比峰值算力。但这次西交大团队和中科曙光联合攻关出来的数据，弱扩展效率99.01%，强扩展73%，网格更新吞吐率34.029万亿单元每秒。通俗点说，就像给发动机群尾焰做了一次“超高清CT”。 曙光8000在里面不只是提供机器，而是把大规模异构算力底座、系统调优、运行环境都撑住。应用侧算法再牛，平台不稳定、通信调不好，照样白搭。这次能跑通，说明国产算力的评价标尺真变了，从有多少卡变成了能跑通什么任务。 #中科曙光# #异构算力# #曙光8000# 火箭回收#
前阵子央视记录片《超级工程—曙光8000》播的时候，我看评论区好多人都在讨论十万张级的AI超集群可以拿来干什么？这次西交大干的事就直接回答了这个问题。 西交大科研团队在曙光8000上跑了一个33喷口、马赫数2的环形阵列超声速射流仿真，网格规模干到6.774万亿单元。这对应的是可重复使用火箭最头疼的问题之一：多台发动机并联时，箭体底部那几股高温高速尾焰互相撞、互相搅，激波、剪切层、涡结构混在一起，结构和防热设计都得靠这个来评估。 以前我们聊国产算力，总爱比峰值算力。但这次西交大团队和中科曙光联合攻关出来的数据，弱扩展效率99.01%，强扩展73%，网格更新吞吐率34.029万亿单元每秒。通俗点说，就像给发动机群尾焰做了一次“超高清CT”。 曙光8000在里面不只是提供机器，而是把大规模异构算力底座、系统调优、运行环境都撑住。应用侧算法再牛，平台不稳定、通信调不好，照样白搭。这次能跑通，说明国产算力的评价标尺真变了，从有多少卡变成了能跑通什么任务。 #中科曙光# #异构算力# #曙光8000# 火箭回收#
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