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据彭博社今晚报道，即将于 2026 年 9 月 1 日正式接任苹果公司 CEO 的约翰·特努斯（John Ternus）已获交接包含首款折叠屏 iPhone 在内的 10 大核心新品管线，并将全面推进苹果在端侧 AI 与服务业务领域的硬件生态布局。据知情人士透露，特努斯上任后的首个重头戏是于今年 9 月发布预期售价超 2000 美元的折叠屏 iPhone，该设备主打耐用性、高性能、无痕铰链及展开后的 iPad 级横向屏幕体验。特努斯在近期的内部员工大会上声明，苹果内部已将 AI 视作核心驱动力，不仅用于重构内部开发流程，还将彻底改变产品交互体验。目前苹果团队正在研发或计划推进的 10 个主要全新产品品类如下：折叠屏 iPhone：有望在今年 9 月发布，定位超高端市场，提升平均客单价。智能家居中枢：配有屏幕的 HomePod 形态设备，搭载基于 Siri 的新操作系统与面部识别功能。桌面机器人：配备 9 英寸屏幕及可移动机械臂，主攻视频会议等交互场景。 ⚠️ 家庭安全设备：主打隐私保护的传感器与摄像头系统，直接对标 Google Nest。智能眼镜：对标 Meta Ray-Ban，支持音频播放并利用摄像头采集 AI 视觉数据。 AI AirPods：内置低分辨率摄像头，用于获取用户环境背景并提供基于视觉的 AI 提醒。 AI 智能吊坠：可作为项链或胸针佩戴的计算机视觉相机系统，将数据接入 iPhone 的 AI 与 Siri 系统。触屏 Mac：预计于 2026 年底或 2027 年初推出的高端触屏 MacBook。 AR 眼镜：轻量级增强现实头显，内部目标定于 2028 至 2030 年间推出，远期定位为 iPhone 替代品。折叠屏 iPad：尺寸约 20 英寸的实验性折叠设备，目前处于优先级推进阶段。小伙伴们最期待哪款新品？ PS：配图均为遐想图或 AI 生成内容，仅供想象～

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周末游戏推荐｜《失落星船：马拉松》《失落星船：马拉松》由《光环》和《命运》的原班人马打造，支持 PS5、Xbox 和 PC 平台。游戏延续了原作《马拉松》系列的宇宙背景，以超人类主义与永生不死为主题，构建了一个诡异而独特的科幻世界观。玩家扮演「疾行者」，在 UESC「马拉松」号飞船残骸与周边区域中执行搜刮、撤离任务，与 NPC 敌人及其他玩家小队展开高风险对抗。游戏采用英雄射击与撤离射击相结合的设计，提供「刺客」「救援」「毁灭者」「侦查」等多种定位各异的疾行者角色，每名角色携带预设能力，可与队友形成战术配合。核心玩法围绕搜刮、装备成长与角色技能树展开，玩家在每局对战中积累材料、完成任务、解锁升级，即便撤离失败也能保留部分成长进度。IGN 评测人 Travis Northup 在文章中给出 9 分（奇佳）的成绩，高度肯定了本作对 Bungie 标志性射击手感的传承，以及其深度成长系统与终局内容的设计质量。

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日前，OpenClaw「龙虾」正式发布 2026.4.24 版本更新，接入 DeepSeek V4 系列模型，DeepSeek V4-Flash 更是被设为新用户的默认首选模型。与此同时，DeepSeek 官方也更新了 API 文档，宣布 DeepSeek-V4-Pro 开启限时 2.5 折优惠，截止日期为 5 月 5 日。调价后，模型输入价格（缓存命中）为 1M tokens / 0.25 元，输入价格（缓存未命中）为 3 元，输出价格为 6 元，大幅降低了使用门槛。

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买书不读指南｜《燃烧的龙舌兰》《燃烧的龙舌兰》是旅行作家班卓（本名刘华）的最新游记，记录了作者于 2010 年末独自前往墨西哥的旅行经历。作者从恰帕斯州圣克里斯托瓦尔出发，途经玛雅村落、龙舌兰农场与嬉皮士聚会，一路走入陌生人的日常生活，与其劳作、交谈、相处。旅途中，她与偶遇的同伴深入彩虹森林，徒步荒寂的深夜沼泽，品尝致幻的神圣蘑菇，并潜入海底与海龟、鹰鳐共游。「理解生命的渴望」是驱动这段旅途的核心动力。它书写肤色、语言、阶层与性别所制造的隔阂，同时记录人如何跨越这些差异尝试彼此靠近，以观察者姿态深入异质文化，在追问与对话中呈现「众生相」，并将记忆、孤独、爱情、理想等命题编织进具体的行旅叙事之中。

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【阶跃星辰发布语音新模型 StepAudio 2.5 ASR】
日前，阶跃星辰正式发布新一代自动语音识别模型 StepAudio 2.5 ASR，主打速度与精度兼得，并率先将 LLM 推理加速技术引入语音识别领域。推理速度提升 400%、时延降低 60%、推理成本直降 80%；推理峰值达 500 tokens/s，约 5 分钟音视频可极速完成转写；复用 LLM 原生 32K 上下文窗口，单次支持最长 30 分钟完整音频转写，告别传统「切片-转写-拼接」方案的上下文断裂问题；在 5 个权威中文及英文开源测试集上，字错误率与词错误率均优于同类模型，长音频场景下精度无明显衰减。

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【腾势 Z 电动超跑亮相北京车展】昨日，腾势汽车「全球首款智能电动超跑」腾势 Z 在北京车展全球首秀。该车由比亚迪全球设计总监沃尔夫冈·艾格领衔打造，以「Pure Emotion」为设计理念，提供硬顶、敞篷和赛道三款版本。性能与配置方面：超过 1000 匹马力，零百加速进入 2 秒以内搭载易三方整车智能控制平台，支持精准扭矩矢量控制「云辇-M」智能磁流变悬架，毫秒级阻尼调节中国首款全栈自研线控转向系统天神之眼高阶智驾系统

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周末看什么｜《迈克尔 · 杰克逊：巨星之路》正式上映迈克尔 · 杰克逊官方授权传记音乐电影《迈克尔·杰克逊：巨星之路》昨日正式登陆全国院线。主演贾法尔 · 杰克逊作为杰克逊家族成员，历经两年深耕舞步、声线与内心世界，以近乎「复刻」的表演诠释天王神韵。影片精准还原多个标志性舞台时刻：摩城 25 周年首秀「月球漫步」、《Thriller》先锋僵尸群舞、1988 年温布利球场《Bad》巅峰演出，白袜黑皮鞋、水晶手套等经典造型悉数重现。科尔曼·多明戈饰演严厉父亲乔 · 杰克逊，尼娅 · 朗诠释温柔母亲凯瑟琳，共同勾勒出天王背后的家庭羁绊与成长阵痛。影片融合 30 首经典金曲，并获 IMAX 与杜比全景声加持。执行制片人莉迪亚 · 西尔弗曼表示，影片旨在呈现「活生生的迈克尔」，让观众看见天才背后的挣扎与初心。

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观点｜小米罗福莉：AGI 两年内实现，中美顶尖模型代差仅两三个月日前，小米大模型团队负责人罗福莉在接受「语言即世界」访谈时，就当前大模型竞争格局、AI 智能体范式转变及 AGI 进程给出了一系列具体判断。罗福莉预计，AGI 将在两年内实现。她估计当前进度已完成约 20%，今年有望推进至 60% 到 70%。罗福莉表示，目前国内已有包括 Kimi、MiMo 在内的多家公司具备 1T 参数以上的基座模型，中美两国在预训练阶段的差距「基本上已经没有」。她认为，国内团队在预训练结构上反而存在一定优势，只要对 Agent 范式的反应速度足够快，国内顶尖模型与 Claude Opus 4.6 等国际前沿模型之间的代差，实际上只有两三个月。「接下来两三个月会非常精彩」，她说，这一窗口期将是对各家团队整体研究水平、技术敏捷度以及拥抱新范式能力的关键考验。罗福莉同时指出，大模型竞争已从预训练主导的 Chat 时代，全面转向后训练主导的 Agent 时代。1T 参数规模是当前实现接近顶尖 Agent 水平的「入场券」，而算力分配逻辑也随之逆转 —— 顶尖团队的预训练与后训练算力投入比例已从过去的 5:1，收窄至今年的 1:1。

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【阿联酋要让 AI Agent 接管一半政府工作】
昨天，阿联酋副总统兼总理、迪拜酋长穆罕默德 · 本 · 拉希德 X 上宣布，该国正式启动一项全新政府运作模式 —— 未来两年内，阿联酋 50% 的政府部门、服务和运营将全面由 Agentic AI 驱动。穆罕默德强调「AI 不再是工具。」这种 AI 智能体将被定位为政府的「执行伙伴」，核心目标指向三个维度：提升公共服务质量、加速决策流程、全面提高行政效率。为此，阿联酋政府制定了严格的时间表和可量化评估标准。两年窗口期内，政府绩效将按三项指标进行衡量 —— AI 采用速度、实施质量以及在重塑政府工作流程中对 AI 的运用熟练度。穆罕默德表示，每位联邦雇员都将接受 AI 相关培训，阿联酋方面称此举意在构建「全球最强的 AI 驱动型政府能力」之一。

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【Apple Music 副总裁：AI 音乐投稿泛滥，但几乎没人听】据 AppleInsider 报道，Apple Music 正面临 AI 生成音乐大量涌入的挑战，但听众对此并不买账。Apple Music 副总裁 Oliver Schusser 在日前的采访中透露，目前提交至该平台的全部音乐中，超过三分之一属于「100% AI 生成」的内容，然而 AI 音乐在 Apple Music 上的实际播放占比却不到 0.5%。 AI 音乐在 Apple Music 上的收听率真的非常低，四舍五入不到 0.5%。Schusser 透露，苹果已开发了一套内部检测系统，可精准识别提交内容的 AI 模型来源，同时要求唱片公司和分发商主动披露 AI 使用情况。在反欺诈方面，苹果的反欺诈处罚机制已使平台欺诈行为累计减少约 60%。

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【Intel 发布一季度财报：营收增长 7%，AI 需求拉动 CPU 与封装业务】昨日，Intel 发布 2026 财年第一季度财报。第一季度营收 136 亿美元，同比增长 7%，连续六个季度实现高于预期的营收表现。按通用会计准则每股收益为 -0.73 美元，非通用会计准则每股收益为 0.29 美元，单季度经营现金流达 11 亿美元。· 业务层面，Intel 推出基于 Intel 18A 制程的第三代酷睿 Ultra 系列处理器，首次将该制程引入主流市场，同步发布至强 600、酷睿 Ultra 200S Plus 及 200HX Plus 等多款新品。· 英特尔与 Google 达成为期多年合作，将在 Google 工作负载优化实例中持续部署至强处理器，并共同开发定制 ASIC 基础设施处理器（IPU）；至强 6 处理器同时确认进入英伟达 DGX Rubin NVL8 系统，担任主控 CPU。· 代工业务方面，英特尔扩大了马来西亚槟城工厂封装测试产能，并回购爱尔兰 Fab 34 晶圆厂合资企业中 49% 的少数股权权益。展望今年第二季度，英特尔预计营收为 138 亿至 148 亿美元，非通用会计准则每股收益预计为 0.20 美元。

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【扒完 DeepSeek V4 报告，我翻出了这个隐藏彩蛋】今天上午，DeepSeek V4 发布，直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。百万上下文标配，性能比肩顶级闭源模型，首发适配华为昇腾芯片，随便一个点单拎出来能写一篇爆款头条。不过在我翻看 V4 的技术报告的时候，在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词：Muon 优化器。这个技术名词，怎么看着这么眼熟呢？原来是前两天发布的 Kimi 2.6 里，就是通过 Muon优化器，在相同的训练量下实现了2倍的效率提升，并在 1 万亿参数规模上解决了训练不稳定的难题。早在上个月杨植麟站在英伟达 GTC 2026 的舞台上，花了演讲中最长的一个板块讲它。Kimi 是全世界第一个发论文证明 Muon 可以用在万亿参数大模型训练上的团队。（附APPSO解读文章链接）杨植麟是这样说的：「用 MuonClip 而非 Adam 训练 Transformer 大模型，效果会好得多。」正确实现后，token 效率提升 2 倍。在数据墙面前，这相当于把 50 万亿 token 用出了 100 万亿的效果。现在，这项技术出现在了 DeepSeek V4 的训练方案里。我又回来翻了一下 Kimi K2 的架构底层，又发现了一个更有意思的细节：它用的是 DeepSeek-V3 提出的 MLA（Multi-head Latent Attention）。DeepSeek 的技术报告写着 Kimi 的名字，Kimi 的架构底座写着 DeepSeek 的名字。你中有我，我中有你。这大概是中国 AI 圈最魔幻的一幕：两家被外界反复对比的开源双子星，技术底层早就长到了一起。而且，Kimi 类似这样的巧合，已经不是第一次了。扒完 DeepSeek V4 报告，我翻出了这个隐藏彩蛋

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【腾讯发布了7个座舱智能体，汽车的意义从"空间位移"走向了"时间价值"】1975 年，位于美国亚利桑那州 Sierra Vista 的麦当劳开创了一种新的取餐模式：顾客驾车进入购餐车道，不需要下车就可以进行点餐、付款、拿取产品，之后驾车驶离购餐车道。这就是麦当劳（drive-through）得来速服务。对于开车的上班族来说，在不下车的前提下花几十秒就能买到早餐是一种如德芙般丝滑的体验。因为需要专用车道和专用窗口建设，所以目前国内有得来速服务的麦当劳门店也仅有 300 家左右，这种丝滑体验并不多见。但实际上，店，路，车，人这几个要素如果能够联系得更聪明更紧密，「得来速」服务其实可以无限复制，这就是腾讯出行要做的事情。北京车展前夕的 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯出行发布了「随行点单智能体」，在通勤场景里，用户可以通过语音和 AI 助手交流，在结合用户的偏好记忆与实时行程偏好的前提下，系统理解用户意图，筛选最优门店，然后根据车辆实时 ETA（Estimated Time of Arrival，预计到达时间）反向推算出餐时间，确保用户到达时餐品刚好新鲜出炉。取餐时，订单能够直接关联车牌，专人送餐到车，全程无须下车。另外，这个智能体还可以打通品牌账户，自动领券、用券，保证价格最优，当然作为腾讯的服务，打通微信支付也不在话下，最终实现选品、下单到取餐的完整闭环。这就是 AI 智能体加持下的「得来速 Ultra」体验。腾讯发布了7个座舱智能体，汽车的意义从″空间位移″走向了″时间价值″

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