近日，南方都市报社发起“智汇湾区·育见未来”2026珠三角教育创新优秀案例征集活动。本次征集活动立足珠三角教育改革创新前沿，希望通过优秀案例征集与深度调研，为“十五五”时期广东教育高质量发展沉淀一批可复制、可推广的实践范本，为区域教育政策的优化与落地提供来自一线的实证支撑。
在东莞，践行“健康第一”理念，推动人工智能全面赋能教育教学，正在莞邑校园里催生真切而深刻的变化。一幕幕生动图景，描摹出珠三角教育创新的万千气象。
在东莞市石龙镇中心小学，走廊和立柱上的白色摄像头看起来与别处并无不同，但这些电子设备并不记录孩子的画面，而是在日常通行中“无感”捕捉面部情绪特征，汇入一个叫“爱心小叮当”的系统，为每个孩子画出一条属于他自己的情绪曲线。这一项目目前已入选2026年东莞市中小学“人工智能+教育”先导计划。
超级星期一令学生充满期待
10月26日（周一）早晨七点半，石龙镇中心小学小舞台前已经热闹起来。这周的“超级星期一”玩的是“四平八稳”——两个学生一组，共同托着一块洞洞板，把一颗小球从起点运到终点，球不能落地。
“我走的时候眼睛一直盯着球，生怕一晃就掉了。”404班学生锴锴（化名）说，走完那一瞬间特别开心，“那天上课感觉都特别有精神。”他告诉记者，以前周一早上有点不想起，现在每周日晚上就开始期待，“感觉周一是一周里最好玩的一天。”
和“超级星期一”一起运转了多年的，还有“阳光宝贝券”。凭这张粉色小券，孩子可以参加小舞台游戏、赢取奖品，奖励那些“不怕犯错敢于尝试、温暖助人友善相处、诚实担当改正错误”的孩子。“以前怕答错会被同学笑，现在觉得就算答错也没关系，试过了老师也会夸我。”锴锴说，攒下的券还能换游戏机会，“我感觉自己都变勇敢了。”
预警背后是班主任的“五个一”
当日上午8点，五年级班主任洪老师的手机准时响了——“爱心小叮当”APP推送提醒：班上有两位同学连续两天心情指数低于年级平均。点进去，是一条起伏的折线，标注着近一个月的情绪曲线，旁边写着提醒原因：“近期连续低于平均线，同时低于年级均值。”
“去年10月系统正式用起来那天，第一条提醒说有个孩子连续几天情绪偏低。”洪老师回忆，学校提前做过几场培训，定了“五个一”工作流程：多看一眼表情、多问一句冷暖、多打一通电话给家长、多观察关爱一段时间、必要时多和心理老师聊一聊。他趁大课间把孩子叫到办公室，聊出来才知道，那阵子孩子父母经常吵架，心里憋着。后来她和家长通了电话，孩子慢慢好了。
洪老师说，系统等于多了一双眼睛帮他兜底：一个班四十多个孩子，还要上课改作业，“尤其是不声不响的那类孩子，最容易被漏掉”。他曾遇到一个成绩不错、看着挺乖的女生，连续两周情绪曲线走低，是数据先提醒了她，一问才知道家里出了变故。“这种孩子以前真的可能一直发现不了。”
不过，AI情绪识别并非“万能神器”。在学校整理的班主任使用反馈表里，有老师直白写下：“小叮当有时反应太灵敏，孩子很多时候情绪是一时的，老师得到提醒后去问，孩子自己也不知道为什么不开心。”
“有个孩子上午被提醒，一问，原来是课间跟同桌闹别扭，气鼓鼓的；结果下午体育课又活蹦乱跳了。”洪老师总结出自己的“三个对照”：一看是不是连续两三天都低，二看当天有没有具体的事，三看孩子上课和同学相处的状态——三个都对得上，才真正跟进。“不能光看一条数据就给孩子下结论。”
从“事后救火”到“事前介入”
在学校数据大屏上，记者看到一组数字：系统累计发出心情提醒994人次，班主任已处理994人次；某一周全校共有84名学生被纳入心情提醒。
学校负责人苏校长给记者算了一笔账：系统在校园公共区域全覆盖后，学校为每位学生建立专属情绪基线模型，形成个人、班级、年级、学校四级情绪指数和趋势曲线。试点一年下来，预警后经老师核实确实存在情绪困扰的比例为76.8%，重点关爱学生经干预后情绪曲线明显回升的比例达67%；全校学生情绪均值从2025年的14.3%提升到2026年的21.7%，增幅约33.2%。
“机器给的是线索，不是结论，最终判断在老师。”苏校长说，“老师才是闭环的主力。”
据苏校长介绍，这套系统没有被当成一个孤立的设备，而是嵌进了学校已有的三大心育品牌里：哪一周班级“低落”指标偏高，“超级星期一”就多排协作类游戏，班主任多发几张宝贝券；反复预警的孩子，启动艺术心理团体辅导——走廊铁丝架上挂满了孩子们画的“情绪小怪兽”，红色的张着大嘴，蓝色的飘着雨云；五年级学生还在电脑课上做“情绪小侦探”AI海报。配套的《AI伴我阳光成长》校本课程已覆盖1到6年级全学段，每学期每班16课时。
“他只是心情不好不是问题学生”
一位学生家长侯女士告诉记者，以前孩子回家说“不想上学”，她第一反应是追着问“是不是被人欺负了”“是不是作业太多？”越问孩子越不说。“现在班主任和我们联系很紧，孩子有情绪变化马上沟通，我也没那么担心了，很多问题早发现早处理。”
班主任的反馈方式让她觉得舒服：“不是说你孩子情绪有问题，而是说最近孩子状态有点起伏，家里多陪陪他，可以试试这样做。有方法、不吓人。”侯女士说，她最希望学校和家庭一起守住一条底线——别给孩子贴标签，“他就是一段时间心情不好，需要的是帮助，不是问题学生这四个字。”
目标不是把孩子管得不犯错
选心理健康作为AI切口，苏校长说有两个原因：一是痛点最突出，小学生有心思不说，市级统一心理筛查一年才一次，虽然学校每学期有多次快速筛查，但发现问题往往就滞后；二是学校有基础，“超级星期一”“宝贝券”“艺术心理团辅”三大品牌已经打磨了多年，就缺一个能及时“看见”孩子情绪的抓手。
“最难推的不是技术，是老师观念。”苏校长坦言，一开始有老师嘀咕：“带了这么多年班，还要机器提醒？”真正的转折点，是某条预警真的帮到了一个孩子——“那比开十次会都管用”。
关于外界最关心的隐私问题，苏校长的回答是技术和制度两条线：设备在本地做边缘计算，只输出情绪数值，不留存人脸图像；权限分级、每次调阅都有记录；同时，学校专门制定了《学生情绪数据隐私保护制度》，对数据采集、存储、调阅使用各环节划出明确边界。
按照规划，这套“数据监测—智能预警—分层干预—效果检测”的全链条模式，将在2027年形成可复制的课程案例，向石龙镇内兄弟学校辐射。苏校长说，最容易复制的是硬件部署和课程框架，最难复制的是那些实施了多年的校本活动，以及教师团队读懂数据、愿意主动关爱的习惯，“所以我们输出的不是一套系统，而是课程分享加教师培训。”
“我们的目标不是把孩子管得‘不犯错’，而是及时觉察、回应孩子的情绪并做好干预，切实提升孩子的积极体验，降低负面情绪风险。”苏校长说。
采写：南都N视频记者 刘媚