股东在会上把问题摆得很直接：FSD 在限速识别、泊车、路线选择上都有毛病。特斯拉副总裁阿肖克 · 埃卢斯瓦米（Ashok Elluswamy）没有绕，先认了——“你说得完全没错，我们本就不该依赖外部厂商的地图。”
这句话是在最新财报电话会议上说的。同一场会上，他宣布特斯拉正在自研一套基于 AI 的地图导航系统，将随 FSD v15 上线，融合车队采集数据、个性化路线规划，同时支持 FSD 语音控制。
要理解这句“本就不该”，得先看现在的导航是怎么拼起来的。特斯拉目前的导航是第三方地图内容搭配自研软件：谷歌通过 API 提供底图瓦片、街道数据、卫星影像、兴趣点以及路况信息；特斯拉自己开发导航应用、计算路线，因此可以把超充站点、用户偏好纳入路线决策。
这套分工跑了很多年，问题也攒了不少。埃卢斯瓦米确认，自研 AI 地图正是用来解决当下 FSD 暴露的一系列问题，包括限速识别、泊车以及路线规划。
他强调这不是简单的另一版地图，而是一套全新架构。本质上是“基于 AI 的地图与导航系统”：特斯拉庞大的车队会自动采集街道信息，标注通行速度、停车标识、红绿灯、停车场等数据。
新架构解锁的能力不止于补短板。特斯拉可以往地图里叠加丰富信息，除了路线、限速这类 FSD 痛点，还能让行驶更平顺安全——标记坑洼路面、视野遮挡的出入口、危险路口等等。
泊车大概率也会被这套地图重新做一遍。用户可自定义停车场里的泊车偏好：优先选最近空位、远离其他车辆、无障碍车位等，车队会持续采集对应的环境数据。
语音这块也留了接口。埃卢斯瓦米提到，依托这套地图，用户可以用语音自定义路线，和计划今年秋季落地、用来操控 FSD 的 Grok 能力相呼应。
回头看，特斯拉在路线个性化上是一步步加码的：
- 2022 年上线备选路线功能，最多提供三条路线备选；
- 2026 夏季更新推出“偏好路线”，规划时优先选择用户之前开过的路线；
- 同一版更新中，自动导航除家、公司和日历行程外，还能自动导航到其他常去地点。
推送节奏也给了预期。埃卢斯瓦米预计，这套新地图会最先在 FSD v15 里用于行程的出发和到达阶段，之后数月内逐步覆盖剩余导航能力，包括泊车和语音控制。
从“第三方底图 + 自研软件”到“车队采数据 + AI 地图”，换的不只是供应商，是导航这件事的数据来源和更新方式。出发和到达先上，中间那段路，还得再等几个月。