10月20日，2026物理AI与世界模型大会在南京开幕，主题为“建模物理世界 智启美好未来”。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在大会上致辞时表示：“大会将推动前沿技术对接真实产业需求，让科研创新扎根产业实践”。
这一表述将大会的功能定位与技术产业的现实路径连接起来。物理AI与世界模型面向智能体与物理世界交互的基础问题，既涉及模型对物理规律、环境变化和因果关系的理解，也涉及真实场景中的数据获取、仿真验证与工程化部署。其价值不只体现在论文和实验室指标上，更需要在产业场景中接受检验。
前沿技术需对接真实产业需求
戴琼海在致辞中同时表示，以技术迭代带动产业升级，打造产学研深度融合的创新生态。这一目标与大会主题形成呼应：物理世界的建模能力，最终要回到真实世界的任务、约束和需求中去。
从产业视角看，物理AI与世界模型的推进，离不开高质量数据、可复现评测、仿真环境与真实场景的双向校准。会上发布高质量数据集行动计划等成果，正是围绕这一链条的基础环节展开。会上还成立了“物理AI与世界模型”产业联盟，意味着相关主体希望在技术研发、场景验证与产业应用之间建立更稳定的协作机制。
产学研协同决定成果落地深度
戴琼海强调，物理AI与世界模型的发展需要产学研协同，让科研成果更好落地。对于这一前沿方向而言，高校和科研机构擅长基础理论、算法与模型探索，产业界更贴近场景、工程与商业化约束，行业用户则提供真实需求和验证环境。只有让这些环节形成闭环，技术迭代才可能真正带动产业升级。
大会主题“建模物理世界 智启美好未来”也指向这种双重目标：一方面，持续深化对物理世界的建模与理解；另一方面，让智能技术走向更广泛的真实应用。戴琼海在致辞中的判断，为大会和产业联盟后续工作提供了清晰坐标——前沿技术不能停留在概念层面，科研创新需要扎根产业实践。