10月17日，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南在光华思想力论坛上表示，人工智能将大幅降低科研门槛，推动科研平权化。“未来民科是科研的主力，每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与科技创新。”
人工智能本质是“数学+计算机工程”
鄂维南对人工智能的定位十分简洁：本质上是“数学+计算机工程”。这一定位将其放回数学与工程的知识脉络之中，AI能力的提升，既依托数学等基础研究的突破，也依托计算机工程体系的成熟。
基于这一定位，他判断人工智能将大幅降低科研门槛，推动科研平权化。其含义在于：随着AI工具能力的普及，科研活动的参与边界被打开，建制化机构之外的团队与个人获得了参与创新的空间。从他的完整表述看，“民科”在此指向“有想法有能力”的团队与个人，并非通常语境中带有贬义的标签。
内卷的根源是创新能力不够
针对当前产业界讨论颇多的“内卷”现象，鄂维南给出的诊断是：内卷的根本原因是创新能力不够。这一判断把问题从“竞争过度”拉回“创新不足”，意味着破题的方向在于提升创新能力本身，而非在既有赛道内继续加码竞争。
在产业层面，他判断高端工业软件有望在较短时间内实现自主可控甚至换道超车。工业软件一头连接数学与计算科学，一头连接制造工艺，是电子信息等产业工具链上的关键环节。若自主可控进程加快，相关产业在上游工具层面的自主性将明显增强。
科研体系面临挑战：从任务驱动到自由探索
鄂维南同时警示，AI时代，现行科研体系将面临巨大挑战。他给出的两个具体判断是：颠覆性创新主要靠自由探索，而非任务驱动；科研成果形态将从论文转向知识产权。
这两个判断与“科研平权化”相互呼应：当研究门槛下降、创新主体趋于多元，以论文数量和任务交付为中心的科研组织与评价方式，将面临重构压力；成果的确权、保护与转化，则会被置于更重要的位置。
对科研机构、企业研发部门以及科技政策制定者而言，这组判断指向的是同一个课题：在AI快速演进的背景下，重新审视创新的组织方式与激励机制。