《后知识社会》新书资料
AI、秩序与未来人生
AI时代的《人类简史》，耶鲁大学金融经济与创新研究学者马松首部重磅作品
2026年9月30日上市
中信出版集团
跨越数千年的知识、技术文明史，看AI革命的本质与人的价值
核心回答：当知识不再稀缺时，教育、创新、就业、社会制度如何重构？
AI时代增长和分配的新逻辑，每一个关心自己和下一代未来的人都必须知道。
樊登听完其授课后亲自邀约写作本书，作者光临10月上线帆书APP
但斌听完作者授课后微信视频号自发推荐
近10年备受学者圈、企业家关注及好评的高潜力作者
推荐人阵容强大：国内外经济金融、商业管理、人文社科领域 权威人士
图书信息
开本：155*230，16开平装，内文324页。
定价：69元，控价49.8元
分类：人文社科
读者群：
1.商业科技、职场人群：关心AI却少有人文视角，需要“重新理解科技”。
书中对应话题：企业AI转型、组织重构、创新2.0、就业双峰结构、被AI“蒸馏”、终身学习、职业路径重构。
2.学术文化领域：经济学、社会学、教育学、历史文化等学科的学者。
书中对应话题：四次知识革命、认知分流、文明范式转换。
3.政策制定者：关注AI时代的社会制度、知识平权问题。
书中对应话题：制度真空期、200年知识社会落幕、技术恐慌的历史规律。
4.家长、教育工作者、青少年：教育焦虑，关注AI时代的学习和能力培养。
书中对应话题：刷题价值归零、五大不可替代能力、文凭贬值、教育体制的改革、技术与文明史科普。
作者介绍
马松，美国耶鲁大学金融经济学终身教授，耶鲁大学“人工智能与商业和社会”研究计划首席教授。研究聚焦创新与资本市场、金融经济学、人工智能和大数据等领域。研究成果曾发表于《美国经济评论》《政治经济学杂志》《金融学杂志》等世界顶刊，被美国联邦贸易委员会、欧盟竞争委员会等政策机构引用。长期被《纽约时报》《经济学人》《华尔街日报》等媒体追踪和广泛报道。2021年被评为“40岁以下全球最佳商学院教授”，获得斯隆研究奖（被誉为“诺贝尔奖风向标”）等数十项重要科研奖项。
内容简介
AI的到来，正将人类社会从“知识社会”推进到“后知识社会”。
人类社会的发展本质上是一场知识的旅程，AI 正在带领我们抵达最新一站。AI 带来的变化，早已超越技术本身。每个人都开始追问：教育、创新、就业、社会制度如何重构？人生的脚本将如何改变？个人、组织和社会如何找到自己在新世界的位置？
这本书回溯人类文明的百万年历程，系统梳理了 3 次知识革命和 3 次技术革命，复盘了知识发展史、技术文明史，分析知识社会如何成形、面临崩塌，阐释历次技术革命背后的经济学底层逻辑，厘清AI 革命的本质与人类未来。这本书将很多哲学家、社会学家、经济学家、历史学家、人类学家的观点，以及作者自身的观察和思考，放到一个兼具历史深度与现实解释力的分析框架中，帮助我们看懂后知识社会的变与不变。
当下关于AI 的绝大多数讨论，要么聚焦于技术细节（模型有多少参数，能力提升了多少），要么纠结短期内的冲击（哪些工作会被取代，股市会怎么变），却很少有人退后几步，去追问更根本的问题：人和知识的关系到底发生了什么变化？从整个人类历史看，这一次的变化究竟意味着什么？
这本书告诉我们，后知识社会给我们带来重新寻找知识的价值和人的价值的机会，也是对人类智慧和人性的考验。
精彩看点
AI的到来，正将人类社会从“知识社会”推进到“后知识社会”。
每一次知识革命都会带来巨大机会，同时也带来社会危机，并催生新的应对机制。
当知识的形态变化时，经济增长的动力、财富分配的格局、社会分层的逻辑、人的价值都会随之变化。
教育的本质：AI 会不会将“因材施教”的千年梦想变成现实？AI 能否把人从低阶任务中解放出来，去承担更高阶的认知工作？
人生路径重构：“上学→考试→获得文凭→找到工作→按部就班晋升”这条工业时代的标准人生路径正在失效。
就业的双峰结构：一端是掌握数据和算法的超级平台，另一端是被AI 赋能的自由职业者和一人公司，而传统中型企业和中层知识工作者承受双向挤压。
企业的未来：AI 会深刻地重新定义什么样的工作是有价值的，什么样的工作组织形式是有效的，什么样的企业护城河在后知识社会仍然有用。
制度真空期：我们还没有清楚地理解AI 将如何改变劳动力市场，还没有设计好应对大规模失业的制度，还没有解决 AI 训练数据的伦理问题，还没有建立保护基层劳动者权益的新的法律框架。
人的稀缺能力和品质：犯错的勇气、判断力、跨界迁移的灵活性、同理心、提问的能力。
编辑推荐
一句话定位：耶鲁终身教授马松首部重磅作品，回答AI时代最根本的问题：当知识不再稀缺，人、组织、社会的变与不变
特色一：AI时代的“人类简史”，一本有“野心”的书。
类似丹尼尔·贝尔《后工业社会的来临》、德鲁克《后资本主义时代》、里夫金《第三次工业革命》、赫拉利《人类简史》的时代拐点读物。
每一次重大技术革命，都会有一些著作成为那个时代的“思想路标”，它们不仅记录了技术变革，更深刻地阐释了其对人类社会、经济结构和价值观念的重塑。
作者不只是把AI看作效率工具，他认为AI的出现改变了社会底层运行的逻辑，这本书要追问技术对人类价值、社会结构、全球秩序乃至生命形态的深层影响。
AI动摇的不是某个行业，而是整个知识社会的底层逻辑。过去200年的经济史，本质上是人类作为“知识容器”的工业化生产史。教育基础设施、信号机制（学位/证书）、劳动力市场定价——都是围绕"如何更高效地制造和使用知识容器"展开的。
特色二：跨领域硬核，耶鲁大学金融与创业学教授马松首部大众图书，中西方双重视角+跨学科叙事视野。
作者同时深耕金融经济学、创业创新理论和AI研究，既深谙西方学术体系，又对中国社会现实有切身理解。全书在中西案例之间自如切换（从阿舍利石器到稻城皮洛遗址，从苏格拉底到孔子，从普鲁士教育到科举制度）。
不同于单学科视角的AI讨论，作者将经济学（科斯交易成本、熊彼特创造性颠覆、鲍莫尔成本病）、人类学（古道尔黑猩猩研究、阿舍利石器）、认知科学、历史学（轴心时代、科举制度、普鲁士教育改革）、社会学（涂尔干自杀论、拟社会关系）编织成一个连贯的故事。
樊登评价作者"有思想深度""博学"。马松是众多中国企业家、创业者在耶鲁进修班的授课教授，学生包括樊登、宋志平（中国建材前董事长）、周鸿祎（360创始人）、任泽平（经济学家）、秦朔（媒体人）、陈溥江（抖音500万+粉丝财经博主）等。
特色三：宏大历史叙事，把AI放在200年知识史和技术史的长河解读，看AI革命的本质及人类未来。
本书将AI放在人类知识史和技术文明史中考量，揭示了一个文明进化的底层规律：每一次知识形态的根本变化都引发经济革命和社会重组。从文字诞生到印刷术普及，从互联网兴起到AI崛起，间隔越来越短，留给社会适应的窗口越来越窄。这不是某一个国家的问题，而是整个人类文明面临的节奏挑战。
特色四：时代情绪价值。跳出人和AI的零和博弈思维，消解对AI的过度乐观或恐惧、焦虑，提供超越技术层面的框架性思考，看清文明和世界发展的底层逻辑。
直击当代普通人最关心的现实问题：文凭还有用吗？孩子学什么？工作会不会被抢？企业怎么转型？孤独与心理健康如何面对？老龄化社会怎么办？
预测AI对教育、职场、创业、养老、社会的潜在影响，帮每一个被技术浪潮裹挟的人找到人之为人的核心价值与安身方向。触及每个人关心的重要话题，如教育焦虑（AI该让孩子学什么）、就业恐慌（知识工作者面临什么）、企业管理（什么是AI原生组织）、心理健康（技术制造的孤独）、老龄化与养老制度（长寿社会的AI方案）、社会公平（知识平权的制度设计）。
推荐语
我们总觉得以人为载体的知识社会是永恒的，但正如马松教授在这本书里所说，“后知识社会”正在到来。当知识不再稀缺，AI（人工智能）能轻易完成认知劳动时，我们过去熟悉的“上学、工作、退休”这一人生脚本发生了松动。这本书视野宏大，落笔又充满人文关怀，深入探讨了教育的本源、工作的未来，以及人之为人的价值。它告诉我们：放轻松，每一次技术革命最终都解放了人类。
——樊登，帆书App（应用程序）创始人
在技术变革影响生产范式与要素配置的关键阶段，面对AI 带来的未知冲击与社会各界普遍的转型焦虑，马松教授出版《后知识社会》正当其时。审视知识科技在经济演进中的角色转变，既需要坚实的理论与实证根基，以及对创新生态的敏锐感知，也需要跳出单一技术层面的系统性思考。马松是技术创新与金融经济学领域的卓越学者，其扎实的研究积累与前瞻性的理论视野，使他成为探讨这一重要议题的不二人选。
——姜纬，美国金融学会主席、美国埃默里大学金融学讲席教授
在AI 时代，我们还应该教什么？这是今天每一位教育者都被反复问到的问题。当知识的获取成本趋近于零时，教育就必须回到它的本源——因材施教，培养提问和在不确定性中做判断的能力。书中关于“两个西格玛问题”、AI 私人教师、文凭的意义与终身学习的讨论，值得教育者和家长细读。新加坡正在努力让继续教育变得与本科教育同等重要，保护年轻人的入门岗位。读完这本书，你会更清楚地看到，这些努力的背后，是人与知识关系的一次历史性转折。
——李嘉，新加坡管理大学经济学院院长
我们习惯把AI 当作一条新闻来读，马松却把它当作一段历史来写。从泥版书屋到亚历山大图书馆，从谷登堡到互联网，他把AI 放进人类知识外化的漫长旅程中，指出了一个被普遍忽略的事实：过去的知识革命只改变知识的记录与传播，这一次，AI 开始“使用”知识，教育、就业、组织乃至社会制度的根基都将被重新谈判。难得的是，这本书有历史的纵深，也有现实的锋利。书中对组织将“从树变成森林”的判断，与我近年来关于AI 时代组织变革的思考殊途同归：当协调成本因AI 而蒸发时，稀缺的只剩人的判断力。能在一部纵贯万年的知识史里读到对自己当下研究的印证，是阅读这本书最大的乐趣。想看清AI 时代走向何方的人，不妨从这本“知识的传记”读起。
——李宁，清华大学经济管理学院教授
变化来了，恐惧没有用，唯有主动求变，以变应变。这是我在银行业转型时最深刻的体会，也是我在当下AI 浪潮中读马松教授的《后知识社会》产生的最强烈的共鸣。这是一本告诉我们面对变化保持清醒的书。作者没有渲染AI 的神奇和它给人类社会带来的变化，以及人们的焦虑与恐慌，而是冷静地告诉我们：过去200 年的知识社会体系正在被重塑，而在这个体系中的企业管理、运营和用人的逻辑都要改变。这本书对“制度真空期”和知识平权的讨论尤其值得企业界深思—技术的红利不会自动均匀分配，还需要制度的智慧，更需要商业向善的力量。
——马蔚华，招商银行原行长
做企业几十年，有一点让我体会最深：每一次技术革命最后改变的都不只是工具，还有做企业的方式。互联网解决的是连接效率问题，AI 解决的是决策效能问题—这一步跨过去，企业的组织、管理和经营都要重新思考。马松教授的这本书从人类知识的起点讲起，把AI 放在几千年知识演进的大脉络里，讲清楚了一件事：当知识和信息越来越容易获得时，未来我们更需要把注意力放在如何判断方向、如何持续创新，以及如何发挥企业家精神上。这本书视野开阔、逻辑清楚，对做企业的人尤其有启发。
——宋志平，中国上市公司协会会长、知名企业经营管理专家
知识是人类进化的加速器。今天人类文明的高度和发展速度，主要由过去200 年的知识社会塑造。作者认为，知识社会有一个核心前提：知识必须依附于人，才能发挥作用。因此，整个社会以“制造知识容器”为核心，构建从教育、职业到财富分配与社会分层的整套体系。
然而，AI 的出现动摇了知识社会的上述前提：知识的存储、整合、调用，第一次可以不依赖于具体的人。当知识不再稀缺时，社会将如何重构？社会中的个体又将凭什么立足？阅读《后知识社会》，从一个全新的角度理解AI 革命的本质与人类未来的方向。
——苏德超，武汉大学珞珈特聘教授
“吾生也有涯，而知也无涯。”庄子当年的感慨在AI 时代有了“残酷”的具象。当算法的算力轻易超越了个体生命的有限性时，我们曾经引以为傲的积累与记忆，正面临被彻底替代的危机。在这本书里，马松教授把镜头拉回人类知识的起点，看知识如何从身体经验一步步外化，最终在AI这里完成彻底的剥离。每一次革命都伴随着恐惧，也都催生了新的可能。最关键的是，这本书最终回到了人—犯错的勇气、混沌中的判断、跨界的灵活性、同理心、提出问题的能力。这不是我们退守的阵地，而是人之为人的本质。推荐这本书给所有关心“人之为人”这一问题的读者。
——田轩，北京大学光华管理学院院长和博雅特聘教授
AI 不仅能改变知识的生产与传播，更要命的是，它会颠覆人类生老病死的生存秩序，重塑悲喜苦乐的情感走向。因此，如同《周易》中“亢龙有悔”接续“飞龙在天”，奋发与反思、接纳与审视、沉浸与超然、迷醉与清醒，成为人类“新理性”的二元特质。
——王一方，北京大学医学部教授
作为一名投资人，我始终在寻找能带来“创造性毁灭”的技术浪潮。马松的《后知识社会》清晰地描绘了AI 如何作为新的生产要素，重构所有行业的成本结构和增长逻辑。这本书让我看到，未来的投资机会不在于那些用AI 降本10%的公司，而在于那些利用AI 打开全新可能性空间、创造新物种的企业。它为我们理解“创新2.0”提供了理想的框架，是每一位关注未来10 年财富创造的投资人都可以参考的思考笔记。
——卫哲，嘉御资本创始人兼董事长
金融经济学家马松以宏阔的历史视野展现了人类知识的漫长旅程：从远古篝火旁的身体经验，到文字、书籍、印刷术的诞生，再到互联网与 AI 的降临。过去200 年，我们身处“知识社会”，其核心逻辑是把人当作“知识容器”，通过教育往里装知识，再用工作将知识变现。AI 的出现第一次动摇了这个预设，知识开始脱离人类，可以被直接调用。当知识不再稀缺时，人该怎么办？作者没有停留在对“AI 会在哪些岗位取代人类”的焦虑上，而是基于历史运行逻辑给出答案：每一次知识革命都伴随着恐惧，但最终都解放了人类。这一次也不会例外。真正定义人的价值的将不再是记忆与计算，而是提出问题的能力、在不确定性中做出判断的勇气、跨领域的连接，以及共情能力。
——许纪霖，知名人文学者、华东师范大学历史学系教授
如果商学教育不能回应人机协同时代的人才需求，它培养出来的将是一种“失去灵魂的卓越”。马松在《后知识社会》中精准地指出，未来企业竞争的核心将从“拥有知识”转向“如何运用知识”。这本书深刻地剖析了大厂与超级个体并存的双峰就业结构，为管理者敲响了警钟：未来的组织要成为激发个体创造力的平台。对于任何一位思考如何在AI 时代重塑组织、激活人才的领导者而言，这都是一部值得一读的战略性著作。
——谢小云，浙江大学管理学院院长
每年都有数千名年轻人走进南洋理工大学南洋商学院，他们心里都带着一个问题：在AI 时代，我们究竟应该学习什么？我越来越相信，大学教育的价值，不在于让年轻人为一个确定的未来做好准备，而在于帮助他们获得面对变化的能力。这也正是我们在南洋商学院努力推动的方向：把前沿知识与真实世界连接起来，让学生在跨学科的学习、实践和协作中，培养创新能力、领导力与适应变化的韧性。《后知识社会》让我看到AI 正在重新定义知识的价值，也提醒我们重新思考教育的意义。推荐给学生、教育者，以及所有正在思考组织与人才未来的管理者。
——杨珺，新加坡南洋理工大学南洋商学院院长
每一次技术革命都会同时制造狂热与恐惧，而两者的根源都是人性—我们高估自己对未来的把握，也高估自己被淘汰的速度。AI 革命是一场史无前例的范式革命。马松这本书的价值恰恰在于它跳出了“涨还是跌”“替代还是不替代”的短期情绪，通过几千年的知识史告诉我们真正发生了什么。读懂这些，才能在喧嚣中保持独立判断，穿越周期。
——朱宁，上海交通大学上海高级金融学院金融学讲席教授
目录
前言AI来了，世界怎么了？我们该怎么办？
第一部分 启程：从身体经验到文明结构
第一章 知识旅程的起点：第一次知识革命
知识的起点：身体经验和模仿传承
记忆：从荷马史诗到中国礼乐
文字的诞生和知识的独立
书是“智慧毒药”？
知识开始被检索：老子和图书馆
轴心时代：人类突然“智慧升级”
小结：知识的旅程，开启
第二章 知识的复制：第二次知识革命
竹简和羊皮：沉重血腥的知识
为纸而战
手抄本时代：从投笔从戎到“弹幕吐槽”
印刷术：知识复制加速
反抗印刷术：高效导致精神缺陷？
担忧和恐惧：知识大众化的正反面
小结：复制之后还需要什么？
第三章 知识突围：第三次知识革命
文明的野蛮突围
大航海：知识全球化
对抗、碰撞和重塑
印刷时代的“乔布斯”：8开本
“文人共和国”和一便士大学
大学、教育与知识工作者
文艺复兴、科学革命与启蒙运动
互联网革命
小结：知识社会的前夜
第四章 知识社会成形
人其实是个知识容器
达·芬奇的求职简历
新的人生脚本：从学校到工作
现代学制的由来
中国学制和文理分科
书中自有黄金屋？
为什么要上大学？
大厂的知识逻辑
小结：稳定的结构真的稳定吗？
第二部分颠覆：AI突破知识社会
第五章 技术革命的本质
第一次技术革命：宏观动力的外部化
第二次技术革命：微观能量的外部化
信息革命：信息存储和传输能力
当技术开始接管人类能力
重新定义人的价值
小结：从技术革命逼近AI时代
第六章 AI：知识革命和技术革命相交
认知劳动的边界
心智活动如何被AI接管？
认知工业化：哪些能力已经被复制？
小结：是我们把整理好的知识给了AI
第七章 创新2.0：AI 攻克知识社会的终极
诺贝尔奖为什么会“爱上”AI？
创造性毁灭与增长
创新的路径和要素
创意和好主意从哪里来？
创新的要素
AI如何改写创新路径
AI重塑创新要素
小结：创新2.0，未来重构的起点
第三部分重构：AI时代的人、组织、社会
第八章 AI让教育回归本源
两个西格玛问题
因材施教：从孔子到苏格拉底
教育的“鲍莫尔病”
终身学习的悖论
AI私人教师
学位和文凭还有意义吗？
什么样的教育让人活得更充分？
小结：知识传承的变与不变
第九章 AI时代的心理健康和情感陪伴
当技术第一次让人“生病”
技术带来的失范
孤独大流行
社交媒体攻击社交关系
当机器学会“倾听”
当AI陪伴变成伤害
小结：六十年后的同一个问题
第十章 就业的双峰结构：大厂和一人创业
从自由之矛到零工经济
分工、交易与企业的边界
大厂制和好莱坞模式
平台巨兽：赢家通吃的新逻辑
超级个体崛起
消失的中间层
双峰结构：一个猜想
新知识工作者
小结：工作的未来
第十一章 AI原生组织
三次组织变革
真正的AI原生
从“替代人”到“重新定义组织”
AI原生的三个原则
韦伯的铁笼与AI的钥匙
组织的未来：从树到森林
小结：组织也是一种知识
第十二章 AI与老龄化社会
养老金的制度逻辑
人类对抗衰老的历史
AI干预衰老
孝道观念的剧变
机器人还是人类护工？
AI能为长寿买单吗？
AI与“银发经济”
小结：AI帮助重新定义“老”
第十三章 社会制度的再思考
知识平权
当知识变成新的资本
三条平权路径
制度真空期
小结：制度和技术的对抗与合作
结语 人，在AI时代
参考文献
试读样章
前言AI来了，世界怎么了？我们该怎么办？
几乎是在一夜之间，很多人发现，自己多年积累的知识、经验和能力，在AI 面前变得有些尴尬。
你依然懂专业术语，依然掌握工作流程和方法，依然可以把事情做好，只是心里隐约明白，如果换成AI 来做，它可能会做得更快，而且不会疲倦，成本也更低廉。这种感觉正在蔓延到几乎所有以知识为核心的岗位。写报告、做分析、查资料、总结观点、生成方案，甚至开展科学研究，这些曾经被视为受过良好教育的人才能做好的事，正在被重新定义。
令人不安的不仅是“被取代”的威胁，还有一种更模糊也更深层的困惑：我们还需要学习知识吗？上学还有什么用？知识可能还是力量，但它是不是已经变成了机器的力量，而不是人的力量？
这个世界怎么了？我们该怎么办？
“教授，我花了这么多时间和金钱来读这个学位，如果AI 能做我以后要做的工作，那我现在学这些东西还有什么意义？”“以前我们担心自己的公司被竞争对手干掉，现在我们担心整个行业被AI 干掉。我该做点儿什么？”我常常在不同场合被问到这样的问题—被学生问，被企业家问，被焦虑的家长问，甚至被同事问。
这本书，就是我对我们当前所处时代的一点儿思考。它不是一本关于 AI 技术的书，而是一本关于知识和人类社会变迁的书。因为，我们要真正理解AI 对整个社会的冲击，仅仅盯着AI 本身是不够的。我想把视角拉得更远—远到人类文明的起点，再看看AI 如何帮助我们抵达知识的旅程中最新的一站。
这个“旅程”有两层含义。第一层是知识本身的旅程。知识是如何诞生的？它最初完全依附于人的身体和记忆，是猎人对风向的判断，是工匠手中的分寸感，是部落长者应对毒蛇猛兽和天灾的经验。这一切无法脱离具体的人而存在。后来，文字出现了，知识第一次从人的身体和记忆中剥离，被刻在泥版上，被写在竹简和纸张上。再后来，印刷术让知识可以被批量复制，大航海和贸易，以及更近时期的互联网通信，让知识在不同文明之间碰撞、融合，现代大学和教育体系让知识可以被系统性地传授。一步一步，知识从完全依附于个人，变成了整个文明的共享资源。
第二层是人和社会在知识变迁中的旅程。每一次知识形态的变化，都伴随着人的角色和社会结构的改变。当知识只存在于口耳相传这一过程之中时，掌握知识的长者就是部落的灵魂。当知识被写成文字和书籍时，抄写员和学者获得了崇高的地位。但苏格拉底忧心忡忡地警告，书写会让人遗忘，让智慧变得虚幻。当印刷术让书籍进入寻常百姓家时，修道院的抄写员感受到了前所未有的危机，知识的守护者们也担心廉价的书籍会“污染”智慧。每一次知识革命都伴随着类似的恐惧和抗拒，而且这些恐惧最初往往来自当时社会知识金字塔顶端的人，随后蔓延开来。
但历史也告诉我们，在每一次恐惧之后，人类都找到了新的可能。文字没有摧毁记忆，它解放了大脑，让人类能够充分进行“慢思考”，也让人们开始学会回顾、反思、比较、推理。印刷术没有亵渎知识，它让知识得以广泛传播，让宗教改革、科学革命和启蒙运动成为可能。互联网没有让人类变傻，它让知识的流动达到了前所未有的速度和广度。在每一次革命中，旧的能力确实衰退了，但新的、更强大的能力也随之出现。
在这漫长的知识的旅程中，过去200 多年是最近的，也是我们最熟悉的一站。工业革命、现代教育体系的建立、大学的普及、知识工作者的兴起，共同塑造了我们所熟悉的“知识社会”。而近半个世纪正是“知识社会”的巅峰。
在知识社会里，有一条清晰的人生路径：上学，考试，获得文凭，找到工作，用自己掌握的知识换取收入和社会地位。我们把人生的前20 年系统性地投入学校，用于吸收和内化知识，然后在接下来的几十年里，用这些知识为社会创造价值。这套逻辑如此成功、如此普遍，以至于我们早已将它视为理所当然。
知识社会的建立有一个极其关键的前提：知识必须依附于人，才能发挥作用。
写在纸上的公式无法建造桥梁和铁路，医学典籍本身无法治愈疾病。知识需要被人学习、被人理解、被人判断、被人使用，才能真正起作用。正因如此，人成了“知识容器”。知识社会通过教育往人身上“装”知识，然后通过工作让人身上的知识发挥价值。教育的投入、大学的扩张、职业体系的设计，本质上都是围绕“如何更高效地制造和使用知识容器”这个核心逻辑展开的。过去的每一次知识革命都改变了知识被记录、被复制、被传播的方式，但理解和使用知识的能力始终牢牢掌握在人类的手中。
然而，AI 的出现第一次系统性地动摇了这个前提。AI 开始能够复制、连接并快速有效地“使用”知识。它可以在不同领域之间建立连接，将原本分散在各个专业中的知识重新组合。过去需要跨学科团队长期协作才能完成的知识重组，如今可以被规模化地反复尝试。更重要的是，个人不必完全理解某一领域的理论，就可以在AI 的辅助下完成高质量的分析、设计或决策。
AI 的出现是人类知识旅程的自然延续。它之所以强大，根本原因在于，人类几千年来已经用文字把世界和认知思考拆解成了可以统计、压缩和重组的形式。当文字在几千年前第一次出现的那一刻，知识就开始走向可以被任何人，甚至任何机器，学习和使用的方向。而当我们开始切身体会到AI 技术飞跃的时候，我们知道，社会将被推向知识的旅程中最新的一站。
这最新的一站，就是本书所说的“后知识社会”。
1973 年，哈佛大学的社会学家丹尼尔·贝尔出版了《后工业社会的来临》。他判断，工业社会围着工业化和机器转；当时正在到来的那个“后工业社会”里，机器和工业化的主导作用开始松动，将会出现新的中轴。他预测新的中轴是知识。此后的半个世纪里，知识，或者说拥有稀缺知识的人和组织，的确成了那根轴，而社会围绕那根轴运转，所谓“后工业社会”，其实就成了“知识社会”。
而进入“后知识社会”，人和知识的关系本身开始松动。在这个社会，知识并没有衰落，只是不再稀缺。当获取、复制和调用知识的成本持续下降时，知识本身不再是决定性的约束，社会的重心开始向新的稀缺要素转移。
真正的问题也随之而来。当知识不再是中轴时，什么会接替它？后知识社会可能会变成什么样子？对每一个具体的人来说，人生的路径和脚本又会变成什么样子？这种未知性也正是为什么AI 带来的压力现在如此真实且普遍。它迫使我们重新思考：在一个知识不再稀缺的世界里，人、组织甚至国家，究竟应该如何立足和发展？
我在这本书中想做的，是把千百年来知识在人类社会发展中的旅程梳理一遍，最终聚焦于当下，探讨关于“后知识社会”的问题。
全书分为3 个部分。
第一部分“启程”从人类知识的起点讲起，讲到我们所熟悉的知识社会如何成形。
第二部分“颠覆”聚焦于AI 如何冲击知识社会。我会深入分析AI 如何改变知识复制、扩展、连接和使用的方式，如何影响科学研究和商业创新的全过程，以及这些变化对创新的要素—时间、人才、资本、信息、制度—意味着什么。
第三部分“重构”探讨AI 时代的人、组织和社会将如何被重新塑造。在本书中，有几条线索贯穿始终。
第一，知识的旅程是人类逐渐将知识从自身剥离和外化的过程。从口耳相传到文字书写，从手抄到印刷，从图书馆到互联网，再到今天的AI，这个漫长过程之中的每一步，知识都在变得更加独立于具体的人。每一次知识革命都伴随着恐惧和抗拒，但最终都解放了人类。这一次也不会例外，但我们需要主动去寻找和创造新的能力。
第二，每一次知识革命都带来社会秩序的重构。当知识的形态变化时，经济增长的动力、财富分配的格局、社会分层的逻辑都会随之变化。过去200 多年的繁荣，很大程度上建立在“知识是稀缺的，人是知识的载体”这一基础之上。当这一基础被AI 动摇时，增长和分配的新逻辑是什么？这是每一个关心自己和下一代未来的人都必须思考的问题。
第三，“后知识社会”最终指向一个关于人的问题。当知识不再限制人类时，还有什么会限制我们？这个问题的答案或许将决定后知识社会的真正形态。在本书的最后，我们会回到一个无法回避的问题上：在一个AI无处不在的世界里，人的价值究竟在哪里？我相信，答案不在于人能比机器多记住多少知识，而在于人能提出什么样的问题，敢于犯什么样的错误，在混沌中做出什么样的判断，在不同的领域之间架起什么样的桥梁，以及面对其他人的喜悦和痛苦抱有什么样的感受。
最后，我想说说写这本书的初衷。
我是一名金融经济学家和创新研究者。在耶鲁大学，我的研究聚焦于科技创新、AI 和金融经济学。过去几年，我在研究和教学中越来越深刻地感受到，AI 带来的变化远远超出了技术本身的范畴，它正在重塑我们对教育的理解、对工作的期待、对人生的规划，甚至对“人之为人”的定义。
但在大量关于AI 的讨论中，我发现了一个普遍的缺憾，那就是我们要么在讨论技术细节（模型有多少参数，能力提升了多少），要么在讨论短期影响（哪些工作会被取代，股市会怎么变），很少有人退后几步，去追问几个更根本的问题：人和知识的关系到底发生了什么变化？在人类与知识共生共荣的漫长历史中，这一次变化究竟意味着什么？我们的社会到底应该为可能出现的新的社会经济结构准备些什么？
本书就是我对这些问题的回答，或者更准确地说，是我的一次探索。它更像是一次思想的长途旅行：从远古的篝火旁出发，穿越泥版学校、亚历山大图书馆、谷登堡的印刷作坊、洪堡的大学、硅谷的创业企业，最终抵达一个我们都身处其中却尚未看清其全貌的新世界。
这不是一部纯粹的学术著作，但我尽力让它的每一个论点都有学术研究的支撑。它也不是一本技术书，但它认真讨论了目前我们所能看到的AI的能力边界和发展趋势。
如果要给它一个定位，我更愿意把它看作读书笔记和现实思考的结合。有很多伟大的思想家已经在不同的维度上触及这些问题，我试图将很多哲学家、社会学家、经济学家、历史学家、人类学家在思考的问题和他们的观点，以及自己的观察与理解，放到一个实用的分析框架中。本书站在巨人的肩膀上，试图把这些散落的洞见编织成一个连贯的故事—一个关于人和知识的故事。
虽然本书并非一部学术著作，但它扎根于多年的学术训练与研究积累。感谢我的导师们将我引入创新和经济学的学术领域，也深深感谢我在耶鲁大学的同事们以及在世界各地的合作者们，与优秀学者的学术合作持续推动着我在AI 和创新研究的路上前行。还要感谢在我研究与写作的过程中给予我巨大支持的学生们，他们的天赋和对知识的热忱，使我始终保持对未来的信心。最后，衷心感谢我的家人们在本书的写作过程中给予我理解与支持。
AI 可能是人类有史以来发明的最强大的知识工具。但归根结底，知识的旅程是人的旅程。愿我们都是未来的创造者。与大家共勉，期待大家批评指正。