AIGC影视经历过一轮热潮，也经历过一轮质疑。
过去两年，视频生成模型不断突破技术边界，AI短剧、漫剧和实验影像快速涌现，越来越多专业影视创作者也开始拥抱AI。
但内容供给的爆发，并没有同步打消外界对其商业价值的怀疑：观众是否愿意为AI影视付费，这些作品能否进入成熟的影视工业体系，一直缺少有说服力的答案。
今年10月，爱奇艺《灵魂摆渡》“浮生梦”系列AIGC网络故事片系列累计会员分账收入突破1000万元。此前，系列前两部上线仅3天，会员分账即破300万元，首周收回制作成本。
千万级分账放在整个影视市场，体量并不算大。但这个系列的前两部由三十多人的团队、在不到六个月内完成，并通过会员的真实消费收回了成本，让AIGC长片首次有了一笔可以算清的商业账。
《灵魂摆渡》浮生梦系列的意义不止于单个项目盈利，更在于让AIGC长片的成本变得可计量、投资验证周期缩短，并推动平台从内容生产中心转向流程与规则的提供者。
AIGC渗透长篇影视内容，已经不只是一个技术问题，而逐渐成为影视产业的生产组织与资金效率问题。
当越来越多AI长篇内容进入实际制作与发行，行业竞争的重心正在发生变化。
一个新的影视生产时代，正在加速到来。
AI长片供给爆发 平台路径各不相同
AIGC长内容的军备竞赛，已经在各大视频平台间展开。但各家的切入点并不一样。
目前，爱奇艺的商业长片储备相对明确，囊括长剧、中剧、网络故事片等多类型，并将项目储备、制作工具和分账体系连成了一条链路。
9月，其公布了多部AI长篇影视内容储备，如真人出演的AI季播剧《不羡鸳鸯只羡仙》计划在今年第四季度推出，实拍与AI混制的《天行九歌之举世无双》计划于2027年上线，《潮蚀》《河神·阴阳河》《奇肱飞车》等60分钟以上的电影长片作品也已在制作当中。
芒果TV走的是卫视播出与剧集路线。8月31日，AI剧集《后西游记》登上湖南卫视黄金档，尝试以季播形式完成30集、每集约40分钟的内容生产。9月，芒果TV进一步推出AIGC内容厂牌“灵创剧场”，将国风IP、女性向中长剧和少儿动画列为重点开发方向。
腾讯视频则仍处于长篇影视内容的实验阶段。今年4月，腾讯在线视频董事长孙忠怀透露，平台正以全AI流程制作一部十几集的剧集和一部90分钟电影。
平台路径虽不相同，但共同的变化已经出现：从辅助传统拍摄、深度参与制作，到探索全流程AIGC，AI正以不同方式进入电影、长剧等更成熟的内容生产体系。
这背后，是技术、人才与平台三股力量的共同推动。
视频生成模型的进步，让过去难以维持的人物一致性、镜头衔接和复杂场景控制逐渐具备可操作性。AI开始从生成单个精彩镜头，转向服务完整的长篇叙事。
与此同时，越来越多拥有成熟影视制作经验的导演和专业团队，也开始亲自下场：导演陆川携AIGC短片《历史·现场》亮相云栖大会，利用AI重现1626年明代王恭厂大爆炸；华策影视不仅在《太平年》等传统剧集中应用AI，还推出了全AI制作的《绯色之契》；正午阳光则开始组建专门的AI影视制作团队，招聘覆盖制片、美术、视效、剪辑及智能体开发等多个岗位，尝试将AI纳入完整的影视生产流程。
随着专业创作者深入参与，AI影视正在告别早期以模型操作和视觉效果为主导的探索阶段。
编剧、导演、美术和制片等传统影视工业的核心能力，正在重新成为决定作品叙事质量、审美水准与商业价值的关键。
《灵魂摆渡》"浮生梦"系列AIGC网络故事片制片人李志超对此有切身体会。他说，AI项目与真人实拍项目在流程上没有太大差别，同样是先做剧本，再筹备、拍摄、后期、发行，"无非是真人实拍的这部分被AI制作替换掉了"。
但前期制作环节的变化是显著的。美术部门仅用一个团队解决了过去的置景、陈设、道具，以及一部分选角、造型和服装化妆；摄影、灯光部门不再需要，由导演和视频生成师配合完成，但镜头的最终呈现效果，仍由导演把关。
视频平台则通过项目投资、IP授权、制作工具和发行渠道，为AI长片提供更完整的产业支持。
这种分工背后，AI改变的是生产环节的组成，而不是影视工业对叙事、审美和品控的要求。
随着技术逐渐融入常规制作流程，平台与制作公司还需要进一步扩大优质内容供给，在持续的项目实践中建立成熟的生产体系，验证可持续的商业模式。
改写影视投资的回报公式
AI对影视投资的影响不止于降本，更在于改变项目的成本结构和风险结构，为资金配置和投资决策提供更大的灵活性。
传统影视投资由其长周期的资金结构决定。过去，项目从立项到上线资金占用时间长，缺乏实时的市场反馈，前期决策只能依赖经验预判。基于对成功率的追求，资本自然高度集中于头部IP和成熟团队。
究其根源，是高昂的纠错成本锁死了调整空间。重投入让项目在开机后极难转向，即便中途发现判断失误，项目也很难轻易停下。
AI制作正在松动这一约束。
首先是把不确定性压低，并且成本结构变得清晰，可以被精细管理。过去需要大额投入才能看到的成片效果，如今可以通过AI低成本样片提前验证故事、视觉风格与团队产能。影视投资由此从单次风险博弈转变为多轮可控决策。
在李志超看来，AI制片最大的不同，是管理不需要铺得那么宽了：项目组人员减少，环节有所简化，更需要精细化管理。
“AI项目的成本结构变得非常清晰：一部分是人力成本，另一部分就是算力成本，就这两块。”他说，人力管理需要明确每个人的职责和工作量，算力管理则要根据不同场次和制作需求合理分配资源。
成本拆分得越清楚，投资人越容易判断钱花在了哪里，项目也越容易在制作中途做出调整。
另一个影响投资回报的可能变量是资产复用。
“《灵魂摆渡》浮生梦三部AI电影讲的是三个不同的单元故事，场景基本无法复用，目前能复用的主要是三位主演的人物形象，以及整体风格、视效语言和调色。”李志超说。
但李志超同时也认为：如果继续开发《灵魂摆渡》的新故事，前期积累仍有助于降低后续作品的制作成本、缩短周期。“美术不需要从零到一重新构思，能节省一些时间，方向性的东西也不用想太久。”
爱奇艺披露，三部作品已沉淀近500个角色资产、800个场景资产和200个核心道具资产。这些积累不仅是可供调用的素材，也为后续创作提供了现成的设计基础。
当高成本、重班底不再是获得回报的唯一途径，过去需要集中投入少数项目的资金，就有机会分配给更多故事和创作团队。
2026年5月，爱奇艺将此前的AI短片创投升级为“鲍德熹·爱奇艺电影剧场”，面向全球征集60分钟以上的AIGC华语商业电影项目。经过初选，专业辅导和现场提案，10个项目已获选进入长片制作阶段。入选项目将获得爱奇艺的投资、技术、制片和平台宣发支持，创作者还有机会参与净利润分成。
试错成本下降、投资周期缩短，全新的内容供给与组织形态已然到来。
内容平台的新角色
投资逻辑的变化，会进一步改变产业的供给逻辑，内容产品的组织方式也将迎来一场革命。
过去，为了控制项目风险、保障内容质量和稳定供给，长视频平台更倾向于通过自制、定制模式，集中资金和制作资源，深度参与从立项到成片的生产过程。
而在AIGC时代下，越来越多工作室、中小团队和个人创作者开始具备生产影视级内容的能力。平台面对的不再只是少数大型制作公司，而是数量更多、类型更丰富的外部供给。
在此背景下，爱奇艺提出由中心化内容平台向“去中心化”模式转型。通过工具、发行和分账模式，为更多创作者提供进入市场的通道。
目前，爱奇艺已将AI制作工具与既有的发行及分账体系连接起来，力图建立一个更开放的创作生态。即爱奇艺专业级AIGC影视制作平台纳逗Pro向创作者提供AI影视制作能力，并开放IP库和数字资产库。创作者完成作品后，可以通过爱奇艺号分发至爱奇艺平台，并通过分账方式获得直接来自用户消费的收入回报。
对平台而言，这不只是扩大供给，也意味着内容投入的重新分配。
分账模式下，部分内容投入从预付的固定成本，转为与作品表现挂钩的变动成本。平台不必在生产开始前承担所有投入，而是在作品产生收入后，按照约定比例与片方分享收益，创作者也能够突破平台采购价格的天花板，直接通过分账模式面对观众获取直接受益。
当内容投入与市场反馈更紧密地挂钩，平台便有机会在无需同比例扩大内容投资的情况下，承接更大规模的创作供给，这也给了更多创作者进入影视长篇市场的机会。
在创作端，李志超观察到，现在很多AI创作者是"原生创作者"，擅长AI制作，却并不了解做长片的完整流程。"我们现在致力于做的，就是搭一个传统影视工业流程的平台，让这些AI创作者能在这个平台上进行创作。"前期、后期，从报审到发行，除创作和AI制作以外的环节，都用传统影视工业的方法来解决，"尽快扶他们上桌"。
他还认为，AI制片未来可以向"AI制作人"的方向发展，因为在清晰的成本结构下，制片更容易识别和发掘人才。
回到开头的问题：观众是否愿意为AI影视付费？《灵魂摆渡》“浮生梦”系列用会员分账给出了一个肯定的答案。
不过，从单个项目跑通分账，到形成稳定的内容供给，仍需要更多作品验证。
只有当更多不同题材、不同团队的作品持续获得市场回报，AI带来的制作效率和成本变化，才能进一步反映在平台的内容成本、会员收入和财务表现中。
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