财联社10月14日讯（记者郭松峤）2026年，工业互联网与安全生产领域的政策进入密集落地期。
此前，工信部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，明确到2030年重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%，核心产业增加值突破2.5万亿元；近日，中共中央、国务院发布《关于发展新质生产力的意见》，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。组织实施重点产业提质升级行动，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。
与此同时，重特大安全事故频发推动监管进入高压周期；而国际油价高位运行导致石化、化工行业大面积亏损，企业资本开支普遍收缩。
政策红利与行业承压并行之下，工业安全赛道正在经历一场深层分化。政策密集出台之际，财联社记者走访了工业安全企业北京帮安迪信息科技股份有限公司，专访董事长林明奇、副总经理曹文艳，试图从产业一线观察，新质生产力政策究竟如何重塑工业安全行业？
“政策的指向非常清晰——不要空壳，要落地”
林明奇的判断很直接：2026年是工业安全行业的分水岭。
他对记者表示，从需求端看，经济下行压力让行业整体订单承压。石化、化工行业大面积亏损，新建项目暂缓，智能化、信息化投资明显缩水。
不过林明奇也表示，国家财政在安全应急领域的投入持续加码——平安中国建设落地，县域应急能力升级专项资金到位，化工园区、煤矿、危化行业持续获得整改补贴。
问题出在执行层面。林明奇在一线走访中发现，基层多层分包、资金挪用、配套不到位的现象并不少见，例如大量国家级整改资金落地流于形式、效果打折。
记者了解到，这种“上有政策、下有对策”的困局，折射出行业长期存在的深层矛盾：过去几年，工业安全信息化更多停留在“展示型平台”阶段——大屏做得漂亮，数据堆得满满，但真正能降能耗、稳生产、减人工、防事故的落地产品寥寥无几。
事实上，政策端正在纠偏。工信部等八部门的工业互联网新政明确提出“深化人工智能与工业互联网融合应用”，开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练，加快工业智能体推广。
更早之前，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，培育一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商。
“政策的指向非常清晰——不要空壳，要落地。”林明奇说，对普通集成商、没有自研能力的小公司来说，这些政策没有红利；但对深耕垂直行业、提前布局工业AI、有落地产品的企业来说，是长期利好。
垂直AI能否跑通工业场景？
调研中，林明奇、曹文艳向记者展示了公司自主研发的几款工业垂直智能体。
以报警优化智能体为例，工厂长期面临海量无效报警、生产波动的痛点，这套系统通过AI实现生产参数稳定，降低能耗、减少安全事故，单人可管控多套装置。再如蒸汽/水处理节能大模型，通过数字孪生管网建模，精准定位管网堵点、压降、温降问题，在大型石化企业单年可节约成本数千万元至上亿元。
“通用大模型能写诗画画，但它不懂化工反应釜的温度曲线意味着什么。”林明奇说，“必须把行业know-how和工艺机理固化到模型中，让AI真正‘读懂’工业。”
这种“垂直深耕”的思路，与政策导向形成呼应。工信部等八部门明确提出推动超过5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，在20个重点行业打造高质量数据集。
林明奇透露，公司已与相关研究机构共建联合实验室，并落地西藏某大型项目的灾害监测预警项目，合计数千万订单。
在硬件端，公司自研了超远距离工业无线全覆盖系统，解决化工园区、复杂厂房信号屏蔽问题；同时布局化工园区防爆无人驾驶，已在5个园区测试落地，覆盖采样、巡检、物资运输等高危场景。
“一带一路”沿线国家成为帮安迪未来3—5年的核心增量。林明奇判断，东南亚、中亚、非洲能源国数字化水平弱、需求爆发强，大量国家级数字化改造正处于窗口期。
“对此，公司重点布局哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、印尼、马来西亚、阿尔及利亚、尼日尔等市场，目标2027年海外营收冲击3—5亿元。”林明奇表示。
谈及行业发展，林明奇判断，未来2—3年是行业洗牌出清周期。不懂垂直工艺、无落地AI产品、只做集成展示的中小公司将被淘汰。
事实上，这并非危言耸听。从政策脉络来看，从“工业互联网+安全生产”到“人工智能+制造”，再到新质生产力顶层文件，国家对工业安全的期待已经从“建系统”升级到“见实效”。当政策红利与监管高压同时加码，行业洗牌只是时间问题。
（财联社记者 郭松峤）