近期，阿里巴巴前总参谋长曾鸣在新书里抛出一个扎心论断：工业时代跑了 200 多年的公司制度，正在走向衰亡。当大模型变成像水电一样的公共基础设施，商业世界的底层逻辑已经彻底变了。
现代公司制度满打满算才 200 多年。工业革命前，人类只有分散的手工作坊，直到蒸汽机和流水线出现，为了组织成千上万工人标准化生产，才诞生了层层汇报的层级公司。
管理大师德鲁克曾把工业时代以来的历史分成三个阶段：先是生产力革命，流水线取代手工作坊；接着是管理革命，专业经理人撑起跨国巨头；最后是知识革命，软件把人类经验写成代码。
到了 AI 时代，商业跨入第四个阶段：创造力革命。过去所有能被标准化处理的工作，大模型都能快速接管。行业经验能被直接压缩进模型，那些靠信息差和层级汇报运转的公司，高昂的协调成本已经失去意义。科层制公司的衰亡，是生产力冲垮旧生产关系的必然结果。
传统公司的最小运行单元是岗位，先定架构、写岗位职责，再按图索骥招人，才有了汇报、晋升、KPI 这套体系。
但在 AI 原生组织里，最小单元是任务。比如前沿 AI 团队 Anthropic，没有冗长的人事流程，连副总裁、总监的头衔都取消了，所有人都叫技术研究员。
每天的工作从具体任务开始：跑通新模型、搭评测系统、优化算法。这些任务挂在透明的内部网络上，谁有能力谁主动认领，交付可验证的结果就能直接上线。组织会从固化的金字塔，变成动态自适应的神经网络。
传统企业家习惯先定战略再搭组织，但 AI 时代反过来了，组织问题要排在战略前面。靠几个高管花几个月做五年规划，已经跟不上按月甚至按周变化的环境。
战略不能靠自上而下封闭规划，必须由组织系统自发生成。CEO 要做的是给足信息而非强行管控，让所有人和 AI 共享完整上下文，对齐愿景，最佳决策自然会涌现。
曾鸣提出 AI 时代的战略框架：看十年、想三年、干一年。看十年是看清技术终局，干一年是聚焦当下小闭环，最难的是想三年。指数级变革下，线性外推必然失效，必须推演未来两到三步的里程碑，平衡短期利益、中期生存和长期目标。
把大模型当成水电一样的基础设施，当前 AI 产业正处在第一阶段尾声、第二阶段开场的拐点。2026 年，统一的算力计费标准确立后，大模型就会变成随调随用的公共资源。
大模型公司的终局会是寡头垄断加强监管的 AI 云厂商，就像水电公司一样，利润会回归合理水平。很多技术人员接受不了自己的前沿模型赚不到大钱，其实是违背了经济学规律。
当前的智能体应用热潮，类似 1992 年的互联网早期。当年网景浏览器出现后，统一标准降低了建站和上网门槛，才迎来雅虎、谷歌的爆发。但现在我们还没等到 AI 时代的 “浏览器”—— 统一的智能体交互标准。
真正的杀手级应用，要等第二阶段充分繁荣后才会出现，距离今天可能还有 8 到 10 年。创业者不该凑简单的工具，而是扎到真正复杂的行业场景里，靠解决难题建立智能复利。
很多人觉得自己的行业经验不值钱了，没错，过去 20 年积累的可归纳的规则和套路，在大模型面前溢价正在归零。但这恰恰是人类的转机：我们终于能从枯燥的流程执行里抽身，直面真正无法被计算的核心 —— 无中生有的创造力。
这种创造力不是写代码或画图，而是理解人类情感、定义复杂问题，在看似无关的要素间建立新连接。旧巨头很难拿到新时代的船票，普通人放下虚幻的确定性，用高自主性拥抱变化，在真实任务里重塑价值，才是唯一的生存之道。