2026年，智能投顾的资产管理规模已突破数万亿级别，量化交易在主流证券交易所的成交占比持续攀升。当“AI+金融”从概念走向日常交易与决策的每一个环节，一个不容回避的问题浮出水面——传统的金融学教育，是否还能跟上这个被算法和数据驱动的时代？
那些仍然依靠经典理论、财务报表分析和历史案例堆砌的教学体系，正在被行业的快速迭代抛在身后。面对这一挑战，同济大学金融学或许能给出不同的培养思路。
同济大学金融学专业，自1998年设立以来，历经二十余年发展，于2019年入选首批国家级一流本科专业建设点。其最核心的竞争力，在于彻底打破了传统金融学科“重商轻理”的培养范式。
当其他院校还在争论金融教学是否应该引入编程课时，同济已经将“新商科+新工科”的融合写入了培养方案的核心。
这种差异首先体现在学科交叉的深度上。同济金融学整合了经济与管理学院、数学科学学院以及电子与信息工程学院的优秀师资，开设了“金融学—数学与应用数学”双学士学位项目，该项目依托经济与管理学院和数学科学学院联合建设，着重培养擅长金融建模与量化分析的人才。
学生接触到的不仅是传统的货币银行学和投资学，更有来自数学学院的金融建模与量化分析训练，以及来自电子与信息工程学院的大数据、人工智能等硬核课程。这种课程设置带来的直接好处是，本科生在校期间就能打下扎实的量化分析功底，毕业后面对金融机构的量化研究岗位或金融科技公司的数据科学岗位时，具备的是实实在在的技术落地能力，而非仅仅停留在理论认知层面。
在实践层面，工科基因同样贯穿始终。依托同济大学在人工智能和信息技术领域的学科优势，金融学为本科生构建了多层次的产教融合实践体系。经济与管理学院与上海市期货同业公会、东证期货等业界机构建立了长期深入的合作关系，涵盖联合研究、人才培育、竞教结合等多个方面。在“大连商品交易所‘百校万才’工程”项目中，本科生在大二即可深入期货经营机构一线，实际接触各类期货业务模式，将课堂上的衍生品定价、风险管理等理论知识与真实市场环境对接。
此外，学院还定期举办“金招荟校园行”金融管理类专场招聘会40余家高质量金融企业参会，覆盖银行、证券、资产管理等领域，为本科生提供丰富的实习与就业岗位。这种从课程到实训、从竞赛到就业的全链条实践培养，使学生在毕业时不仅拥有扎实的理论功底，更积累了真实的行业操作经验。
国际视野的拓展同样没有脱离实践。作为CFA大学联盟项目成员，同济金融学的课程体系与CFA考试的知识体系实现了有效对接。国际交流交换项目和不定期海外短期游学，为学生提供了接触全球金融市场前沿动态的机会。这种国际化的培养并非简单的“镀金”，而是让学生在掌握本土市场逻辑的同时，具备理解全球资本流动和风险定价的能力。在一个日益互联的金融世界里，这种双重视角的养成，直接转化为就业市场上的差异化竞争力。
金融行业的底层逻辑正在被重新书写。曾经，懂模型的不懂市场，懂市场的不懂代码。而同济大学金融学专业的尝试，恰恰是在弥合这道鸿沟。当一所传统工科强校用自己的优势学科去重新定义金融教育时，其产出的毕业生天然具备了一种稀缺性——既理解金融业务的本质，又掌握了改造金融业务的技术工具。在AI重构金融业态的当下，这种跨界融合的培养思路，或许正是行业最需要的那一类答案。