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一个原本还能正常接受治疗的胃癌患者,进入CAR-T临床试验后,在输注试验药物几个小时内,从嗜睡迅速发展到瞳孔散大、脑疝,最终离世。

很多人因此而得出“结论”:这个悲剧的“始作俑者”,是这次CAR-T输注。

但是,真相真的这么简单吗?

据蓝鲸新闻独家报道,晚期胃癌患者占某于2026年3月2日中午接受某国内创新药企的试验药物IMC002输注,下午出现嗜睡,随后被发现存在双侧大脑半球硬膜下出血、蛛网膜下腔出血并形成脑疝,经手术抢救后于4月26日死亡。

企业方面表示,已经配合伦理评估和相关调查,责任认定仍需以调查结果为准。

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图1 CAR-T输注相关事件报道(图源:时代周报)

临床医学最忌讳的,恰恰是用“发生在之后”直接替代“发生因为它”。对这个病例,真正值得追问的至少有四个问题:知情同意究竟告知了什么?颅内出血究竟与什么有关?输注前有没有充分评估?患者出现异常意识后,试验方案要求的安全监测有没有真正落实?

那么,我们该如何把一个已经被舆论快速定性的事件,重新放回医学和临床试验的证据链中?

“没写脑出血”,就等于没有充分告知吗?

“知情同意书没有写脑出血,所以患者没有被告知这一致命风险。”这个判断,恐怕过于简单。

占某最终发生的是双侧硬膜下血肿并伴蛛网膜下腔出血,属于颅内出血。真正值得审查的,是患者签署的知情同意书对出凝血风险究竟作了怎样的整体说明。

医学研究中的风险告知通常按照风险类别进行,并不要求把每一种具体出血类型逐一列出。因此,仅凭没有出现“脑出血”或“硬膜下血肿”等字样,不能认定患者未被告知这一风险;更需要结合当时已有的研究安全性资料,判断相关风险是否得到了与其严重程度相匹配的充分说明。

更重要的是,出血风险并非此次事件发生后才被提出。IMC002临床研究方案已经将显著凝血异常、出血风险纳入筛查,并对既往颅内出血等情况作出排除规定;输注前后需要监测血常规和凝血指标,方案还专门设置了CAR-T相关凝血障碍(CARAC)的识别和处理。公开的早期研究资料中,也已经出现血小板减少、纤维蛋白原降低以及上消化道出血等安全性事件。

这说明,“凝血异常、出血”本身就是这个临床试验已经认识到并主动管理的风险,但这仍不等于研究者当时就应当准确预见“会发生双侧硬膜下血肿”。此前公开资料并未显示这一具体风险已经成为IMC002明确的安全性信号。

因此,关于知情同意,我们更倾向于把问题落在两点:一是当时已有的安全信息是否被充分、准确地告知;二是患者是否真正理解了严重出血可能带来的后果。而不是简单以“有没有写脑出血”作为判断标准。

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图3 网络配图(来源:AI合成)

血肿到底是怎么发生的?“用药后发生”≠“用药导致”

占某在输注IMC002之前没有发生颅内出血,输注后数小时内出现双侧硬膜下血肿和脑疝。时间上的先后顺序,家属据此认为试验药物即便不是唯一原因,也极有可能是直接触发因素。这个判断从直觉上不难理解——用药前没事,用药后出事,换作任何一个人都会这么想。

但医学因果判断的逻辑,和日常生活的直觉逻辑之间,存在一条需要被尊重的边界。一个事件可以同时满足“发生在药物之后”和“目前仍无法证明由药物造成”。这不是自相矛盾,而是医学因果判断的基本规则。

要判断IMC002与这起颅内出血之间是否存在因果关系,还需要厘清一系列问题:

输注前患者的血小板计数是多少?

输注后血小板是否出现快速下降?

纤维蛋白原、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间等这些指标如何变化?

有没有出现CAR-T相关的凝血功能障碍?

有没有弥散性血管内凝血的证据?

患者有没有使用抗凝或抗血小板药物?

近期有无外伤?颅脑本身有无基础病变?

这些不是刁难,是任何一起严重不良事件归因分析时必须逐一排查的项目。

还有一个容易被忽略但极为关键的环节:这名患者在2月25日至27日接受了一轮清淋化疗,方案包括环磷酰胺、氟达拉滨和白蛋白结合型紫杉醇。清淋化疗的目的是为CAR-T细胞腾出“空间”,但环磷酰胺和氟达拉滨本身就会造成骨髓抑制和血小板减少。换句话说,在IMC002输注之前,患者的凝血系统可能已经处于一个被化疗药物“扰动”过的状态。

所以,不能把全部暴露简单浓缩成一个“CAR-T”。真正的因果链条应该是:基础疾病状态→清淋化疗的血液学影响→CAR-T细胞输注→免疫与凝血系统的动态变化→颅内出血。每一个环节都需要数据来支撑或排除。

那么,企业说“可能与化疗有关”,是否能够解释硬膜下血肿的出现?或许存在可能性:清淋化疗造成骨髓抑制和血小板减少是医学上合理的可能性;另一方面,CAR-T相关凝血病(CARAC)是一种由内皮激活、细胞因子扩增和纤维蛋白溶解紊乱驱动的、可能致命的综合征。

两种可能性在医学上都有依据,目前真正缺的不是观点,而是患者自己的动态数据。

在IMC002此前的临床数据中,截至2025年8月8日,16例患者接受了单次输注,未观察到ICANS或治疗相关死亡事件。这意味着,如果此次颅内出血最终被确认与IMC002存在合理相关性,其意义很可能是一个此前未被捕捉到的、需要重新评价的安全性信号,而不是“此前已经明确知道IMC002会导致脑出血”。

在最终结论出来之前,时间相关性和因果相关性之间的张力会一直存在。承认这种张力,本身就是在尊重事实。

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图3 网络配图(来源:AI合成)

真正需要追问的,可能不是“有没有预见脑出血”,而是“有没有及时发现异常”

很多网友站在“上帝视角”质问:医生为什么没有预见到脑出血?

这显然偏离了医疗的本质。我们更该厘清的是:当患者已经表现出明显异常时,有没有及时识别和处理?

该研究方案中明确规定,输注前必须重新评估,若不符合可延期最多7天。但是,按家属所述,患者2月25-27日清淋后出现疼痛出汗。那么,3月2日输注前,研究者到底有没有做正式的“重新评估表”?评估结果是否达标?

此外,输注后的反应亦是重点。据家属反映,15时30分至19时30分存在约四小时的护理记录空白,期间家属多次反映患者“叫不醒”,得到的回应是“在睡觉”。这一情况尚需原始病历和监护数据核实,但值得严肃追问——因为CAR-T试验方案通常已将意识状态改变纳入神经毒性监测体系。

根据该临床试验方案(V2.1)的公开信息,研究本身并非没有预设安全防线。研究者明确采用ASTCT ICANS分级,其中“需要声音唤醒”属于2级,“触觉刺激唤醒”属于3级,且方案规定1级ICANS就应建议神经科会诊和颅脑影像。那么,当家属反映“叫不醒”时,护士/医生有没有做ICE评分?如果没有做,凭什么判断患者只是在“睡觉”?

“嗜睡”不能被简单当作正常休息,而应被识别、鉴别、评估。最后,整起事件最需要还原的是时间轴上的问号:何时出现嗜睡?何时家属反映?何时医护介入?19时30分确诊脑疝时瞳孔已散大。如果此前已有持续意识异常,是否存在识别延误;如果出血是极短时间内突然发生的,即使监测充分也可能难以改变结局——两种可能性都必须保留。

此外,研究方案建议输注后住院14天,但方案规定的输注当天研究性监测并非24小时连续。我们无法苛责医护必须即时完成护理记录,但是,这4小时是否是方案允许的常规观察间隔?

如果方案已设警戒线而现场未响应,这是失职;如果现场响应了但方案本身警戒线过低,这是制度缺陷。两者都必须厘清。”

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图4 网络配图(来源:AI合成)

在“二次递表”的节点上重提死亡事件,更应该调查什么?

2026年2月13日,易慕峰首次向港交所递交上市申请。8月13日,招股书因满六个月而失效。五天后——8月18日,易慕峰再次递表,拟按照港交所18A章规则以未盈利生物科技企业身份上市。此时,其核心产品IMC002正处于治疗晚期胃癌的注册性III期临床试验阶段。

时间上的重叠本身不构成任何因果关系,也没有理由据此推断企业隐瞒风险。但如果就此不谈这个时间节点,反而是对事实的回避。

对于一家核心价值高度依赖单一创新产品的生物科技公司而言,任何严重——尤其是致死性质的——临床安全事件,都应该进入最严格的安全性审查。这不是针对易慕峰,而是所有以创新药为估值核心的企业都应当遵守的底线。

因此,真正需要追问的不是“IPO和死亡事件有没有关系”,而是一组更具体的问题:这起死亡事件是否被完整地作为严重不良事件(SAE)进行了报告和处理?研究者和申办方对因果关系的评价结论是什么,依据了哪些数据?企业、研究中心、伦理委员会、药品监管部门分别掌握了什么信息,这些信息是否对称?如果此前IMC002的安全性数据中确实没有出现过类似事件,那么这次颅内出血是否构成了一个新的安全性信号?如果是,是否需要据此调整研究方案、更新知情同意书或改变监测策略?

这些问题指向同一个方向:越接近产品关键研发节点,越需要把安全性信息透明、完整地呈现出来。这不是对企业的苛求,是对生命的尊重。

这,才是这起事件留给我们最沉重的课题。

结语

医学可以承担不确定性,但不能接受对不确定性的漠视。

这起事件最令人痛心的,不只是一个49岁患者最终离世,而是一个曾经主动把自己交给临床研究、愿意承担创新治疗未知风险的人,最终没有等到他本应得到的那份审慎守护。

医学的发展离不开临床试验,也不可能做到零风险。今天很多成熟的治疗手段,都曾经历过从风险到可控的过程。但"医学进步需要付出代价"这句话,绝不能成为忽视风险、省略程序、放松监测的借口。

受试者可以承担医学发展的不确定性。研究者、医疗机构、企业和监管体系,则必须承担起把这种不确定性变得尽可能可识别、可监测、可纠正的责任。

对这起事件,我们需要的不是替任何一方先下结论,而是把事实查清,把责任厘清,把安全链条上的每一个环节一环一环复盘。这是对逝者的尊重,也是对每一个仍然愿意参与临床研究、为医学进步承担风险的受试者最基本的尊重。

来源:医学论坛网

编辑:常山

审核:梨九

排版:蓝桉

封面图源:由AI生成

(文章中部分图片由AI生成)