荒凉的月球表面蕴藏着水、铁和钛等重要资源，但开采和加工这些资源需要特殊设备。资源的具体分布位置，将决定航天器在何处着陆以及如何开展采矿作业。为此，Lunar Station公司正利用NASA的大量数据构建多种计算机模型，以辅助这一决策过程。 “我们拥有60年的月球探测数据，可以帮助客户了解月球上任何特定地点的环境因素。”Lunar Station首席执行官布莱尔·德威特表示。整合NASA及其他航天机构不同传感器采集的异构数据，是关键的第一步。这家总部位于马萨诸塞州剑桥市的公司，利用NASA的Ames立体管线（Ames Stereo Pipeline）构建地形图。这款开源代码能够自动处理卫星、机器人探测车及历史影像等多种来源的图像数据，生成包含岩石分布和海拔等特征的3D模型。 然而，根据NASA约翰逊航天中心原位资源利用系统能力负责人格里·桑德斯的说法，月球表面任何位置可利用的水资源储量在很大程度上仍是未知数。为填补这一空白，月球坑观测与感知卫星于2009年专门设计将上级火箭撞击月球南极，对撞击产生的羽流进行分析后，确认了水冰的存在。 Lunar Station正在这些成果基础上进一步拓展，为商业太空公司提供任务规划支持，其中包括采矿相关的科学研究。其MoonHacker平台采用专有地理空间分析平台和先进算法，融合NASA行星数据系统中的全部月球信息，帮助识别月球浅坑水冰的指示性特征。 “我们可以为着陆坪选址、规划探测车的最佳行进路线，并为客户提供通信方面的建议。如果在某些地点（如极地或月球背面）无法看到地球，通信将受到显著制约。”德威特补充道，这些综合数据和分析工具正在为未来的月球商业活动铺平道路。
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