《科创板日报》8月12日讯（记者 郭辉）“在大模型技术加速革新的行业背景下，智能计算需求持续攀升。公司将持续聚焦人工智能芯片设计领域技术创新，推动智能芯片产品、基础系统软件平台的迭代升级与优化，积极拓展市场份额，加速场景落地”在寒武纪今日（8月12日）下午举行的业绩会上，寒武纪董事长、总经理陈天石如是回应投资者对算力需求是否已开始过剩的疑问。
2026年上半年，寒武纪实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%；实现归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。
关于业绩增长原因，寒武纪表示，上半年营业收入增长主要得益于公司持续拓展市场，推动人工智能应用落地。报告期内，公司加强了与金融、互联网领域头部企业的合作，产品在金融、互联网等行业实现规模化部署。从收入结构看，云端产品线实现收入59.94亿元，占公司营业收入的99.98%。
其中在互联网领域，寒武纪表示，公司紧扣行业人工智能应用算力需求，聚焦大模型、多模态、搜索推荐等核心应用方向，围绕计算性能优化、通信效率提升与框架能力升级迭代产品技术，实现对主流人工智能应用的深度适配，提升了互联网典型场景下的产品综合性能。
然而在今年第二季度，寒武纪营业收入环比增幅为7.84%。环比增速较一季度出现下降。
《科创板日报》记者关注到，有多名投资者在寒武纪业绩会上提问，希望公司管理层就Q2营收环比增速下降的原因进行说明，以及公司是否如市场传言所称，在今年第二季度存在硬件交付延迟的状况？此外，半年报显示寒武纪预付款较年初明显增长，市场同样关注该公司供应链备货与库存消化、收入兑现节奏。
对此，寒武纪董事长陈天石均未给予正面回应。
截至2026年上半年末，寒武纪存货账面价值达到82.48亿元，较上年末增长66.83%，其中原材料57.49亿元、委托加工物资25.37亿元。寒武纪表示，公司存货增长，主要系本期末原材料与委托加工物资增加所致。
陈天石进一步表示，公司根据客户订单需求以及对市场未来需求的预测情况制定采购计划。截至上半年期末，存货账面价值占期末资产总额的比例为45.32%。 若未来市场环境发生变化可能导致公司存货跌价风险增加，对公司的盈利能力产生不利影响。公司将持续拓展市场，积极助力人工智能应用落地，控制相关风险。
供应链方面，陈天石表示，近年来，国内半导体行业原材料需求持续增长，采购价格整体呈上涨态势。公司将通过战略备货等方式积极应对上游原材料价格上涨压力。公司将基于产业政策与产业链上下游长期、广泛、良好的合作，在产品研发各阶段继续与各相关方保持良好沟通，并积极探索，做好各项应对工作，推动公司业务持续发展。
新品研发进展方面，寒武纪董事长陈天石表示，2026年上半年，在硬件方面，公司的新一代智能处理器微架构和指令集处于研发中。
在软件方面，寒武纪对基础系统软件平台也进行了优化和迭代。其中，在训练软件平台方面，公司围绕训练生态建设、模型适配与性能优化、低精度训练以及训练工具等方向，持续推进训练软件栈的研发与完善，在大模型训练适配能力、训练效率和系统稳定性等方面取得阶段性进展。在推理软件平台方面，公司围绕大模型推理、计算图编译、算子编程与加速库、通信等方向，持续推进推理软件平台的研发与优化。
在智能计算集群系统业务方面，寒武纪主要将公司自研的智能计算板卡或智能整机产品与合作伙伴提供的服务器设备、网络设备与存储设备结合，并配备公司的集群管理软件组成的数据中心集群。
陈天石表示，公司密切关注行业发展和市场需求，面对大模型技术革新带来的产业变革，公司将巩固现有业务优势，推动芯片产品向大模型及行业垂直领域延伸，探索新兴场景的算力需求，挖掘增量市场潜力。
在2026年上半年模型适配进展方面，寒武纪称，公司主要围绕训练生态建设、模型适配与性能优化、低精度训练以及训练工具等方向，持续推进训练软件栈的研发与完善，在大模型训练适配能力、训练效率和系统稳定性等方面取得阶段性进展。持续推进DeepSeek、Qwen、混元等系列模型的适配和优化，提升部分主流大模型的整体训练效率，并持续深化国产芯片与国产模型的协同适配，完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等系列国产主流开源模型的适配支持，进一步扩大推理软件平台的模型覆盖范围。
（科创板日报记者 郭辉）