过去，车载导航的使用逻辑几乎千篇一律——用户必须输入精确的店名或门牌号，系统才肯“干活”。若只记得大概方位或模糊偏好，就得在导航、搜索、列表、详情页之间来回切换，操作步骤繁琐，行车途中更是安全隐患。领克Flyme Auto 2.5.0搭载的超级EVA 1.0，彻底打破了这一僵局。如今，驾驶者只需随口说出“带我去附近最好吃的火锅”，系统便能精准领会意图，直接生成导航路线。
这一“模糊导航”能力的核心，源自阶跃Step 3.5大模型对自然语言的深度理解。作为当前全球调用量领先的基座大模型，Step 3.5能够高效解析口语化指令，将“附近最好吃的火锅”这类主观、模糊的描述，自动拆解为可执行的搜索与导航任务。系统会实时融合车辆当前位置、周边火锅店的评价分数、用户口碑、距离远近等多维信息，综合排序后筛选出最匹配的目的地，并一键开启导航，全程无需手动干预。
更令人眼前一亮的是超级EVA对多地点行程的统筹规划。现实生活中，下班后的路径往往不止一个终点——比如先到学校接孩子，再拐去超市采购，最后开车回家。传统导航每次只认一个目的地，分段设置费时费力。超级EVA支持“一句话串起全程”，用户只需完整说出需求，例如“先去学校接孩子，再去超市买菜，然后回家”，系统便会自动生成包含多个途经点的最优串联路线，并按照逻辑顺序合理安排每一段行程。
这种能力的实用价值在日常场景中尤为突出。周末家庭出游，用户说“带我去周边适合露营的地方”，超级EVA会综合考虑距离、自然环境、营地设施等要素，给出个性化推荐；商务差旅时，说“帮我规划明天从酒店到机场再到客户公司的行程”，系统自动编排时间节点和行驶顺序；返程途中，说“导航到最近的加油站然后回家”，两步并作一步，一气呵成。
模糊导航与多地点规划的同时落地，标志着领克在车载语音交互上完成了一次重要跃迁——从“执行指令”迈向“理解意图”。传统语音助手依然要求用户给出精确地址或标准化命令，本质上只是把打字换成说话；而超级EVA关注的是用户真正“想要什么”，而非用户“具体说了什么”。这一从指令到意图的跨越，正是大模型为智能座舱带来的核心价值。
依托吉利星瑞（参数丨图片）智算中心2.0的强劲算力底座和阶跃Step 3.5大模型的持续进化能力，超级EVA的模糊导航体验仍在不断精进。随着更多真实使用场景的数据沉淀和模型迭代，系统对多样化口语表达的理解准确率将进一步提升，覆盖的生活场景也将日益丰富。当用户不再需要刻意记住门牌号码，也不必纠结于关键词，只需像跟朋友聊天一样说出需求，车机便心领神会——这才是智能交互本该有的样子。