一位比较资深的HR朋友告诉我，根据她最近面试多家企业的经历，一般都被问到两个关于AI的问题：1）你会用AI工具处理哪些日常工作？2）你认为哪些HR工作可以被AI替代？
我自己作为一名“一人公司”的创立者（创有一家人力资源咨询公司），也是日常重度的AI工具使用者（从最早的ChatGPT到今天的WorkBuddy一直都高频使用），自然也对这个话题产生了兴趣。
我尝试把自己带入到上述场景中，来总结一下我会如何回答这两个问题。先说AI工具都帮我处理了哪些日常工作：
1、数据分析
很多同学来参加我的AI课，最常问的一个问题就是AI能否做数据分析。今天的AI智能体在做数据分析方面能力已经有了很大提升，成千上万行的数据可以分分钟读取，并给出分析结果。
虽然AI很方便做数据分析，但是中间有一些风险点需要注意。比如，有同学就发现了AI有时候做的数据分析结果并不准确。
我的经验，如果是比较简单的数据分析，比如分析一张数据量不大、任务不复杂的数据表格，可以直接把它交给AI，同时提示词补充一句：“请核实数据分析结果准确无误”，结果一般都不会出错。
但是，如果你的分析任务比较复杂，我通常会走一套完整的流程，包括：数据读取、数据清洗、数据分析、数据洞察和数据报告。当AI每一步都依次完成，工作结果就更容易掌控，发生错误的几率也会降得更低。
当然，无论是什么情况下，对于AI做的数据分析，都需要增加一个人工核查的步骤。毕竟，当你把错误结果呈现给老板时，是不能拿AI来背锅的。
2、信息搜索和整理
以前没有AI的时候，遇到信息搜索的任务，我们得人工上网把相关资料拷下来，再手工整理。如果要获取有效的市场薪酬数据，可能还需要花钱向咨询公司购买。
现在有了AI智能体，所有的工作就变成了一句指令。把你的要求告诉它，它会自动上网从公开的网络渠道来收集和整理信息，最后给你形成一份可交付的报告。
比如，想了解市场薪酬数据，AI能自动上社保局、劳务市场、招聘网站等公开地址准确爬取职位信息和薪酬数据；想了解上市公司高管薪酬或财务数据，AI能自动上网查询公司年报获取信息。
以前做这些事情没有几个小时搞不定，现在在AI的帮助下，分分钟就完成了。
3、培训课件制作
我以前做课件，最头疼的一件事是写PPT，这可能是消耗掉我时间最多的地方，而且做出来的PPT奇丑无比。
现在有了AI智能体，这件事就非常简单了。如果你使用WorkBuddy，它自带有不少做PPT的技能，挑一个自己喜欢的下载安装。接下来的工作把你的文档内容直接给AI，PPT可以自动生成。
记得当初为了做出效果让人满意的PPT，我还花钱到网上买过模板，现在把这个钱和时间都省了。
有同学吐槽AI做的PPT“有AI味“，我解决的办法是分步来搞定：
第一步：先找一份自己喜欢的PPT模板，让AI学习一遍。找来的不一定是真正的PPT文档，哪怕就是几张截图也行。
第二步：调用AI的PPT技能，一般能做PPT的技能都可以，让它参考前面的模板照做一份。
第三步：对做完的PPT初稿有任何不满意的地方，让AI调整。
第四步：如果对最终完成的效果满意，再让AI把整个过程生成一份新的技能，未来就可以重复调用了。
最近我又多开发出了一项AI的用法：让它剪辑课程视频。
我把之前直播课程长达3~4个小时的录屏喂给WorkBuddy，让它自动从中挑选出多个知识点，然后再按每个知识点剪辑成一段完整的2-3分钟短视频，适合手机屏幕观看。
在某一天晚上我把指令下达给WorkBuddy，然后就去睡觉了。第二天早上醒来，20多个剪好的短视频已经整整齐齐躺在我电脑里了。
至于效果，大家可以参考下面这段视频：
顺便说一句，现在AI也可以根据你喂给它的文案内容，自动生成一整段视频。下面这个视频是我根据我的一篇公众号文章生成的视频，也供参考：
4、个人知识库
我们每个人平时都可能会收到各种资料，文档、文章、文字等。大家一般做法要么就放到微信收藏，要么就存到电脑本地的某个文件夹下，这些资料最终的结果基本都是吃灰。
我之前在一篇文章中有介绍（），把WorkBuddy和腾讯ima联合使用，可以帮你让自己的知识库“活“起来。以下是我常用的方法：
1.在ima建立分门别类的知识库
2.把文件存入知识库，如果是手机微信接受的文件，可以方便的一键转发至ima知识库
3.用WorkBuddy一键直接调用ima知识库，可以写文案、做方案、做课件等。
举个最近的例子，前端时间我看到有人在朋友圈转发了一份麦肯锡的AI+HR研究文章。但是文章太长，阅读不太友好，我就一键转发至ima知识库，然后让WorkBuddy调用它整理成了一份逻辑清晰、简明扼要的PPT，还可以作为我下次课件的素材。
5、会议纪要和方案设计
我平时做咨询项目，经常有一些客户会议。以前开会时，记录会议纪要对我来说是另一件费时费力的事情。
现在AI也帮我把这件事重构了。
现在每次和客户开会或电话，我会用一张录音卡全程录音，自己不再需要动笔记录。会议结束后让AI给我整理成两份文件，一份会议逐字稿，一份会议纪要。
同时，我让AI提取我过去的项目经验生成了一项技能，具体方法见这篇文章（）。然后，它可以调用这个技能来分析会议内容，并生成初步的项目方案。
以前完成这些活儿至少要一两天时间，现在呢，最多30分钟。
6、Vibe Coding小项目
虽然题目叫Vibe Coding（氛围编程），但基本上不需要你写一行代码，直接对AI提需求即可。我用这种方式搭建了一些可以自己本地使用的小工具。
比如，我搭了一个多专家系统，方便在面临一个问题时，可以从总经理、财务、员工、人力等全方位来获取意见（细节参考：）。
再比如，为了方便跟踪我的股票，我搭建了一个股票看板系统，可以随时了解我的股票的实时价格、风险、相关新闻等。
我还做了一个手机应用，每次把食物拍照上传，它会自动提醒该食物的成分、热量、含糖量以及正确的食用方式等。
类似的项目清单可以很长，前提是你能够描述清楚自己的项目需求，用WorkBuddy、Codex或Claude都可以轻松实现。
总 结
好不夸张地说，凡是电脑上可以完成的工作，今天AI都能帮你完成。特别是我们日常的那些重复性、程序性的工作，AI更是擅长处理。
AI这么强大，也有不建议交给AI处理的HR工作，比如：
人员录用和淘汰决策
薪酬定级和调薪决策
劳动争议
员工投诉
高潜人才判断
组织调整沟通
复杂员工关系处理
以及管理者辅导，等。
这些事情本质上处理的不是“信息”，而是“人”。
一个人是否适合加入公司，不只是简历和面试评分的问题，还涉及团队阶段、老板风格、组织文化、候选人的真实动机；
一个人该不该被淘汰，也不只是绩效分数的问题，还涉及目标是否清晰、资源是否匹配、管理者是否尽责、公司是否给过足够机会。
薪酬更是如此。AI可以帮你做市场对标、区间分析、内部公平性检查，但它无法替公司承担那个最终判断：这个人对组织到底值多少钱？这次调薪是激励，还是补偿？
所以，HR未来不是被AI整体代替，而是会发生明显分化。
事务型HR会面临被淘汰。那些主要靠发通知、催流程、做表格、写材料来体现价值的岗位，确实会被AI取代。但真正懂业务、懂组织、懂人性，又能驾驭AI工具的HR，反而会更值钱。
未来优秀的HR，是能用AI把低价值工作交出去，把自己的时间拿回来，投入到更重要的事情里：
识别人、影响人、成就人，以及在复杂的组织关系中做出有责任感的判断和决策。
下一期WorkBuddy开课通知：时间8月8-9日（周六、日），每天上午8:00-11:30，请扫描下方海报的讲师二维码了解课程费用和报名参加：