NVIDIA宣布扩展面向工程领域的NVIDIA Agent Toolkit（智能体工具箱），新增NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X库作为智能体就绪的工具与技能，旨在改变全球产品设计与开发方式。
构建下一代芯片与系统需要团队在日益复杂的设计周期中连接物理、仿真和性能分析。一类新型自主AI工程师正在涌现，以应对这一复杂性——它们使用专业工具、运行仿真并生成高保真数据，助力芯片设计、验证、封装和系统实现规模化。
NVIDIA已将PhysicsNeMo重新架构为一组智能体友好的库，并新增和更新了CUDA-X库以支持复杂工程工作，现已纳入NVIDIA Agent Toolkit。
PhysicsNeMo提供用于训练和部署模型的AI物理技能，而 CUDA-X库则将加速求解器和量子化学能力引入自主智能体工程工作流。
"工程领域已到达一个拐点。AI现在可以与物理、仿真和设计工具协同工作，"NVIDIA计算工程副总裁兼总经理Timothy Costa表示。"借助NVIDIA Agent Toolkit，开发者可以构建能够运用物理原理进行推理、运行复杂仿真并生成高保真数据的自主智能体工程师，成为芯片与系统设计创新的新引擎。"
NVIDIA Agent Toolkit为工程智能体新增AI物理与加速计算技能
NVIDIA Agent Toolkit帮助开发者构建连接到领域特定工具、模型和数据的专业工程AI助手。随着NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X库的加入，这些智能体现在可以使用AI物理技能、加速求解器和量子化学能力，应用于芯片、系统和工业工程领域。
核心能力包括：
AI物理技能： NVIDIA PhysicsNeMo库帮助智能体为复杂设计和仿真任务训练和部署可定制的AI物理模型，将模型架构转化为工程工作流中可调用的工具。
迭代稀疏求解器：全新NVIDIA cuISS（CUDA Iterative Sparse Solvers，CUDA迭代稀疏求解器）库加速了基于物理和工程仿真中的大型稀疏线性系统。其设计兼顾GPU上的灵活性与性能，现代化、可组合的求解器和预处理器帮助开发者为自主智能体工程工作流构建可扩展的生产级仿真引擎。
直接稀疏求解器： NVIDIA cuDSS（CUDA Direct Sparse Solvers，CUDA直接稀疏求解器）加速了电子设计自动化（EDA）和科学仿真中核心的大型、复杂稀疏线性系统。它为器件、电路和系统仿真等关键工作负载提供高性能和数值稳健性，并可扩展到生产环境中的多GPU和多节点部署。
量子化学： NVIDIA cuEST（CUDA Electronic Structure Theory，CUDA电子结构理论）将高精度量子化学仿真带到器件相关的规模，使密度泛函理论（DFT）和后DFT方法能够规模化地集成到生产工作流中。cuEST通过支持广泛的现代泛函，使越来越大的基态和激发态仿真在NVIDIA GPU上变得可控，为客户带来生产价值。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra开源模型推进芯片设计的自主智能体编程
芯片设计依赖于专门的寄存器传输级（RTL）编码，这要求高精度、深厚的领域专业知识和部署灵活性。凭借ACE-RTL——NVIDIA研究院推出的硬件设计智能体——NVIDIA Nemotron 3 Ultra在全面的Verilog设计问题基准测试中，在RTL编码任务的自主智能体编程方面领先于所有开源模型。
这表明Nemotron 3 Ultra提供了业界领先的精度和效率，并且可以基于专有数据进行后训练——支持本地或内部部署——为企业在构建芯片设计AI智能体时提供更大的控制权、定制化和数据隐私。
开发者可以通过以下方式开始使用Nemotron 3 Ultra：Cadence的测试框架；Synopsys用于设计验证及模拟和混合信号工作流的全自主、长时间运行智能体；Siemens的Questa One智能验证智能体工具包；以及Hugging Face平台。