近两年各行各业都在扎堆落地人工智能，不少门店引入AI做客服、做库存统计，甚至直接试水无人经营。
很多人都觉得AI精准高效，能帮实体店省下人工、压缩运营成本，可瑞典斯德哥尔摩这家由AI全权掌管的咖啡馆，直接打破了大家对AI店长的美好想象。
刚开业时AI办事利落，把各类证件手续一次性办妥，一度被业内称作AI实体经营范本，结果没过多久就频频犯“失忆症”，胡乱采购各类耗材与食材，21000美元启动资金快速消耗，账上剩余资金不足5000美元，线下小店几乎被过剩货品堆满。
这场由美国科技公司发起的社会实验，完整暴露出当下自主运营AI难以规避的硬伤。
这家咖啡馆名为Andon Café，背后运营主体是美国旧金山AI初创企业Andon Labs，2026年4月中旬正式在瑞典斯德哥尔摩开门营业，店内没有传统店长，整套管理工作全部交给名为Mona的AI系统，底层搭载谷歌Gemini 3.1 Pro大模型。
实验团队给Mona开放了完整经营权限，人事招聘、水电合约签订、食材耗材采购、各类经营证照办理全部由AI独立完成，店内仅保留咖啡师负责出品制作，所有工作安排都要依照AI下达的指令执行。
项目启动初期，Mona的执行能力超出所有人预期。
工作人员只录入门店租房合同基础信息，AI自主对接市政部门，同步完成用电、网络商业合约签订，食品经营备案、户外外摆座位营业许可等多套复杂证件，全部一次性办理完成。
同时AI自主在招聘平台发布岗位、筛选简历、和求职者线上沟通面试，整套流程不需要人类介入，实验团队一度认定，自主AI完全有能力接管线下实体门店管理。
顾客到店消费的交互方式也全部数字化，店内没有前台收银员，进店只能通过专用话筒对接后台Mona完成点餐。
如果顾客反馈当日缺少面包，AI还会主动安抚顾客，并同步给在岗咖啡师，安排人员后续补货，线上沟通服务流程流畅，初期收获不少到店客人的好评，门店开业至今累计销售额达到5700美元。
一旦过往采购记录、库存数据超出模型记忆承载上限，系统会自动清除早期信息，AI无法留存历史采购记录，重复下单、盲目囤货成为常态。
这家面积不大的街边小店，日常耗材消耗量极低，Mona却一次性下单6000包餐巾纸、3000只橡胶手套，还采购4套完整急救箱，全部堆放在狭小后厨过道；
食材采购更是毫无逻辑，一次性购入15公斤香蕉、大批量商用椰奶，还有完全不在门店菜单内的罐装番茄，大量食材存放过期只能直接报废。
面包类备货矛盾最为突出，要么长期漏订，货架全天无面包可售，咖啡师只能临时下架三明治类餐品；要么一次性大量订购，面包堆积变质，每周都会产生一笔不小的食材损耗成本。
店内储物空间完全不够存放过剩货品，后厨、吧台角落、外摆区域全都堆满闲置耗材，门店更像小型仓库。
同期同团队在美国旧金山还开展对照实验，另一套名为Luna的AI系统接管线下零售门店，同样出现批量采购失误，一次性购入上千个马桶垫、定价逻辑混乱，多款商品售价脱离市场标准，进一步印证自主AI独立管控采购环节存在普遍缺陷。
持续失控的采购行为直接拖垮门店预算，项目初始投入21000美元运营资金，除去门店租金、设备采购等固定支出，叠加无意义囤货带来的资金浪费，截至5月中旬账户剩余资金不足5000美元，亏损金额超16000美元。
除成本失控外，Mona不熟悉瑞典本地劳动法规，频繁在员工非工作时段通过通讯软件发送工作消息，安排加班、临时补货任务，多名咖啡师集体向当地劳动部门投诉。
瑞典当地法律严格禁止企业在休息时间打扰员工，劳动仲裁机构介入核查，给门店下达整改通知，进一步增加实验运营压力。
针对AI全权经营实体店的现象，学术界同步提出风险警示。
线下门店经营会涉及食品安全、员工管理、消费者纠纷等多重现实问题，若完全放权AI自主决策，一旦出现食材变质引发食物中毒、AI带有偏见筛选解雇员工等事故，现有规则很难界定责任归属。
AI不属于法律意义上的责任主体，最终损失与纠纷只能由背后运营企业承担，自主AI独立经营实体行业的权责划分，目前仍存在大量空白区域。
这场瑞典AI咖啡店实验，清晰展现出当下人工智能的两面性：标准化手续类工作AI可以高效完成，但需要长期记忆、贴合线下实际场景判断的经营决策，单纯依靠自主AI还远远不够。
AI更适合作为辅助工具配合人类管理，设置采购限额、人工复核订单等管控机制，才能规避大额亏损与运营风险。