近日，上海交通大学溥渊未来技术学院“溥渊未来学者计划”项目展示活动在包玉刚图书馆顺利举办。来自全校17个学院的100名优秀本科生，携40项前沿科研成果集中亮相，围绕未来能源、未来健康、人工智能融合三大核心领域，全方位展示青年学子跨学科创新探索成果，交出亮眼的青春科创答卷。

本次参展项目紧扣国家战略发展需求，紧盯产业发展痛点与科技前沿方向，兼具理论创新价值与产业落地潜力，充分展现了交大学子敢闯科研“无人区”、勇破技术卡脖子难题的青春担当。

在未来能源领域，学子们锚定“双碳”发展目标，深耕下一代电池核心技术攻关。针对固态电池闲置存放性能衰减的行业难题，学子刘丽颖聚焦固态电池日历老化机制展开系统研究，模拟不同环境下电池老化规律，精准溯源性能衰退诱因，为电池材料选型、结构优化与使用方案升级提供科学依据。学子张淏珃创新融合四维电镜技术与物理约束视觉模型，打造锂电池纳米界面AI智能识别系统，大幅提升电池微观结构解析效率，为电池寿命研判、安全性能升级提供全新技术工具，助力高安全、长寿命动力电池迭代升级。

未来健康赛道上，科研团队深耕生命科学与精准医疗研究，以硬核技术破解临床诊疗难题。针对肺癌免疫治疗受益人群有限的行业瓶颈，学子赵仕贤深入剖析免疫细胞与肺癌细胞的互作机制，破译细胞间信号传递密码，精准挖掘耐药关键靶点，为拓宽免疫治疗适用范围、提升癌症患者生存率筑牢科研基础。学子毛崇晓研发HT-Demux算法，有效破解单细胞测序样本归属识别难题，大幅降低大规模数据分析成本、提升识别准确率，为精准医疗大数据应用夯实底层技术根基。

人工智能融合领域尽显跨学科融合魅力，让智能科技深度赋能实体场景。学子时涵天创新研发TEAS表征方法，无需加装昂贵传感器，便能赋予机器人触觉感知能力，实现黄瓜削皮、器物擦拭等精细化灵巧作业，多项实操任务成功率提升至99%以上，为低成本服务机器人规模化普及开辟新路径。学子陈喆研发基于神经网络记忆的混合强化学习自动泊车系统，打通仿真与实景的技术迁移壁垒，可适配各类复杂停车场场景，响应速度满足车载实时控制要求，相关研究成果已成功发表于国际顶级机器人会议，为智能驾驶落地应用提供实用方案。

据了解，“溥渊未来学者计划”由上海交大溥渊未来技术学院发起，获无锡锡山区人民政府、睿远基金等多方支持，面向全校本科生选拔科研后备人才。计划秉持求实创新的育人理念，依托顶尖导师团队，打破学科壁垒，引导学生直面产业真问题、深耕科研真学问，全方位锤炼学生创新能力、科学精神与家国情怀。

此次成果展示，既是青年学子科研探索的阶段性总结，也是高校拔尖创新人才培养模式的生动实践。未来，上海交大将持续依托该育人平台，深耕前沿交叉学科建设，持续产出高水平科创成果，培育更多高素质青年科技人才，为我国未来技术创新与产业高质量发展持续赋能。