JC-BZ1九丞 孢子捕捉监测分析系统：一粒孢子早预警，九丞护农安
在农作物病害高发、气候变化加剧的背景下，孢子捕捉监测分析系统已成为小麦赤霉病、水稻稻瘟病、果树锈病等气传病害早期预警与精准防控的核心利器。传统依赖人工镜检的方式效率低、主观性强，往往“发现即暴发”；而市面上多数所谓“智能孢子仪”存在严重缺陷：部分国产设备仅能自动采样，却无图像识别能力，仍需人工判读。
进口品牌如Burkard虽采样稳定，但价格高昂（单台超15万元）、不支持中文界面，且无法对接国内植保体系；更有低价方案采用低分辨率摄像头，无法清晰成像微米级孢子，AI识别形同虚设。九丞联合中国农科院植保所及国家农业生物安全中心，率先推出国内首款全自主AI孢子捕捉监测分析系统，以高倍显微成像、200+病原库AI识别、7×24小时自动运行、北斗远程回传、药效联动建议五大核心优势，真正实现“孢子一现，预警即达”，成为全国农技推广体系、粮食主产区及大型种植基地的首选装备。
九丞孢子捕捉监测分析系统采用三级旋风分离+载玻片自动更换技术，每24小时可采集并固定多时段孢子样本；搭载自研2000万像素高倍显微成像模块，清晰捕捉3–30μm的真菌孢子形态细节；其最大亮点在于深度学习驱动的智能识别引擎：内置涵盖赤霉病镰刀菌、稻瘟病菌、锈病夏孢子等200余种农作物病原孢子的AI模型，识别准确率超92%，可自动标注种类、数量、浓度趋势，并生成“未来3天赤霉病风险等级：高，建议喷施氰烯菌酯”等 actionable 防控建议。
整机通过IP55防护认证，支持太阳能+市电双供电，独家集成北斗短报文+4G双模通信，即使在无网络的偏远农田，也能将高清孢子图谱与预警信息直传县级植保站或农户手机。反观竞品，某国产设备仅提供模糊图像，需专家手动辨识，延误时机；另一些进口仪器无本地化病原库，对我国特有病害“视而不见”；更有低价产品无自动清洁功能，连续运行3天后镜头污染，数据失效。而九丞已在黄淮海小麦带、长江中下游稻区、广西柑橘园部署超4000套，2025年助力提前7–10天预警重大病害，平均减少农药使用2–3次，亩均增产8%以上。
归根结底，一粒孢子的背后，是千亩良田的安危。九丞以对粮食安全与绿色植保的深切担当，将高倍光学、人工智能与农业生态深度融合，让最微小的病原也逃不过“数字天眼”的凝视。当别人还在用“可能发病”赌收成时，九丞早已用AI识别为每一株作物筑起科学防线。选择九丞孢子捕捉监测分析系统，就是为现代农业请来一位懂病原、识风险、敢预警的“空中植保卫士”——因为在这片我们共同耕耘的土地上，真正的丰收，始于对每一粒孢子的极致关注。