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肥胖管理的“指南 + 新药 + AI” 革命，让健康管理更高效、更精准。
整理丨医学界报道组
2025年，肥胖作为全球重大公共卫生挑战，其诊疗领域迎来了理念、药物与技术的多重突破。近日，医学界内分泌频道携手北京大学人民医院内分泌科打造的“2025内分泌年度盘点”肥胖专场圆满落幕，会议由中华医学会内分泌学会委员、北京大学人民医院内分泌科罗樱樱教授主持。
其中，北京大学人民医院内分泌科周灵丽教授、蔡晓凌教授、邹显彤主治医师分别从指南解读、临床证据、技术赋能三大维度，为业界呈现了一场兼具深度与前沿性的学术盛宴，全方位勾勒出肥胖诊疗的年度发展蓝图。
指南更新：肥胖是终身疾病，管理不止于减重
会议开篇，周灵丽教授以 “年度指南深度解读：从‘减重’到全方位健康管理的理念革新”为主题，系统梳理了2024-2025年国内外重磅指南的核心更新，包括2024年中华医学会内分泌学分会《肥胖患者的长期体重管理和药物临床应用指南》、2024国家卫生健康委办公厅《肥胖症诊疗指南》，以及2025 年更新的 ADA 肥胖协会诊治指南、国际联合营养支持指南等。
图1 五大指南
核心一：肥胖是需终身治疗的慢性疾病
多部国内外权威指南均强调，肥胖绝非单纯体型问题，而是累及多系统的慢性疾病，需纳入终身管理体系。
数据显示，全球肥胖人群已达8.1亿，预计2035年将翻倍；中国成人肥胖率达16.4%，超重+肥胖率超50%，6-17岁青少年肥胖相关比例达20%。肥胖可诱发心血管疾病、糖尿病、肿瘤、精神心理异常等多种并发症，BMI每升高1kg/m²，冠心病风险增加13%，腰围每增1cm，心血管疾病风险增加2%。而体重下降5%-15%即可显著改善甚至逆转相关并发症，下降超15%可实现糖尿病缓解。
核心二：GLP-1受体激动剂迭代升级，停药反弹成关键挑战
近年来，指南重点关注GLP-1受体激动剂的临床应用，这类药物已从单靶点向双靶点、三靶点迭代。国内获批药物中，司美格鲁肽和替尔泊肽减重幅度可达10%以上，替尔泊肽长期使用减重幅度接近20%，逐渐接近代谢手术（30%）的减重效果。但需警惕停药反弹风险，美国队列研究显示，替尔泊肽、司美格鲁肽一年停药率分别达56%、53%。
核心三：营养全程干预+去污名化+特殊人群管理
《2025年美国四大学会联合 GLP-1 治疗营养支持指南》首次明确GLP-1治疗全程需营养辅助，避免因药物导致的食欲抑制、胃肠道反应引发营养缺乏（如维生素D、铁、钙等），建议每日蛋白质摄入1.2-1.5g/kg，配合抗阻运动减少肌肉流失（药物治疗时肌肉丢失可达20%-40%，相当于20年年龄相关肌肉损失）。
同时，多部指南强调肥胖去污名化，反对结构性歧视、言语偏见等多重体重偏见，建议医疗机构配备适配设施（如大容量体重秤、宽血压袖带），医护人员接受去污名化培训。针对儿童青少年、孕妇、抑郁症患者等特殊人群，指南给出个性化建议：儿童青少年优先热量限制+运动，12岁以下可联用利拉鲁肽；孕妇避免极低能量饮食，不推荐减重药物；抑郁症合并肥胖者可选用奥利司他或低剂量利拉鲁肽。
临床证据：中国力量崛起，药物治疗实现体重与多器官双获益
指南理念的落地生根，离不开扎实的临床研究证据作为支撑。在指南解读之后，蔡晓凌教授聚焦药物治疗领域的临床突破，结合国内外重磅研究，尤其是中国原创证据，为大家呈现了肥胖药物诊疗的年度成果。
中国原创药发力，玛仕度肽成焦点
GLORY-1研究：纪立农教授牵头的玛仕度肽（GCG/GLP-1双受体激动剂）研究发表于《新英格兰医学杂志》，48周时6mg剂量组减重幅度接近16%，4mg组达12%，体重下降≥5%、10%、15%的达成率分别为81.6%、66.7%、49.5%，安全性良好，促成其国内上市。
Ecnoglutide研究：偏向性GLP-1受体激动剂在单纯肥胖/超重患者中减重幅度最高达15.4%，发表于《柳叶刀》子刊。
经典药物拓展新适应症，多靶点药物成趋势
GLP-1受体激动剂：司美格鲁肽（注射剂）获批代谢脂肪性肝炎（MASH）适应症，口服司美格鲁肽（25mg/50mg）减重幅度可达15%-17%，获批成为首个用于减重的口服肽类药物；
双受体激动剂：替尔泊肽（GLP-1/GIP受体激动剂）在头对头研究中减重幅度（21.6%）优于司美格鲁肽（15.4%），且获批阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）适应症；
三受体激动剂：Retatide（GLP-1/GIP/GCG受体激动剂）Ⅱ期研究减重幅度超24%，BMI≥35人群达26%-28%，Ⅲ期数据值得期待；
胰淀素类药物：CagriSema（GLP-1受体激动剂+胰淀素）减重幅度达22.7%，Eloralintide减重超20%，为肥胖治疗提供新方向。
减脂增肌+剂型创新，填补临床空白
BELIEVE研究显示，Bima联合治疗不仅减重达21.9kg，还能减少42.2%体脂率，实现“减脂增肌”的理想目标。此外，大剂量探索（玛仕度肽9mg、司美格鲁肽7.2mg）和长周期剂型（双周制剂、月制剂Maritide）正在推进，有望解决依从性问题。蔡教授指出，当前仍需关注肥胖异质性、药物应答预测、平台期突破、不良反应管理等未满足需求。
AI 赋能：智能工具让体重管理更精准高效
在理念更新与药物突破之外，技术创新正成为肥胖诊疗的重要助力。继指南与临床证据分享后，邹显彤主治医师带来的AI应用前沿，为大家展现了精准化体重管理的新路径。
AI的“黑白盒子”双解法
黑盒子AI：以高维数据驱动，通过机器学习、深度学习处理影像、行为等复杂数据，擅长精准预测（如识别内脏脂肪，准确率超95%），但可解释性有限；
白盒子AI：基于医学知识图谱和规则推理，能解释决策逻辑（如告知内脏脂肪增加对应的疾病风险），是AI进入医疗体系的“可信入口”。
临床应用：AI干预效果优于传统管理
多项研究证实AI的临床价值：俄罗斯临床试验显示，AI指导3个月减重达12.3%，减重达标率（≥5%）83.3%，显著优于传统医生指导（减重7.2%，达标率53.3%）；日本研究中，AIAPP使用者较对照组多减重1.6kg；新加坡eTRIPAPP通过食物图像识别、个性化提醒，显著改善饮食自我调节和运动习惯。
国内赛道现状与伦理边界
国内已涌现福星、糖伴智健、简单等AI体重管理大模型，覆盖诊前评估、营养分析、行为提醒等功能，采用“AI+医生”协同模式，保障医疗安全性。邹显彤主治医师强调，AI的伦理边界在于“决策主体为人”，医疗建议需由医生最终发出，同时需加强患者数据隐私保护，避免诱导性交互。
热点讨论：聚焦临床痛点，共探解决方案
理念、药物、技术的三重突破，也带来了临床实践中的新思考与新挑战。为此，本次专场设置热点讨论环节，三位专家围绕减重反弹、分层管理、AI伦理三大热点展开深入交流：
减重反弹：周灵丽教授指出，反弹与激素代偿、饮食环境等相关，需通过长期治疗、多学科协作（营养+运动医学）、AI随访等策略应对；
分层管理：蔡晓凌教授提出，未来需结合临床特征、遗传/代谢组学数据，借助AI实现精准分层，匹配个体化治疗方案；
AI伦理：邹显彤主治医师强调，需明确AI“辅助角色”定位，规范数据使用，建立行业标准。
结语
最后，罗樱樱教授在总结中指出，2025 年肥胖诊疗领域实现了理念、药物与技术的全方位革新：指南完成从“减重”到“全方位健康管理”的转变，强调终身治疗与多系统获益；药物研发从单靶点向多靶点、从注射剂向口服/长效制剂迭代，中国原创研究占据重要地位；AI 技术突破传统管理瓶颈，为精准化、规模化体重管理提供可能。
未来，肥胖管理将不再局限于体重数字的改变，而是聚焦患者整体健康状态与生活质量的提升。随着指南理念的落地、创新药物的普及与AI 技术的深度融合，肥胖诊疗将进入系统、个体化、多元技术赋能的新时代。
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责任编辑丨蕾蕾
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