当裁员潮席卷地产圈，有人却决定逆流而上。
2026开年，当全行业仍然为降本增效焦头烂额时，却有一家公司高调宣布：
我们不仅要广纳贤才，更要寻找能重塑行业逻辑的“新物种”。
1月30日，深度智联正式启动 “地产AI先锋”招募计划，面向全行业寻找三类特殊人才：
GEO泛地产认知优化师，训练AI真正读懂房子；数字员工推荐官，帮助房企组建AI战队；OPC人机协同研究员，带领AI队伍出击作战。
当别人收缩规模，他们在集结精英体系：正式员工、渠道伙伴、生态伙伴协同作战；
当别人焦虑AI替代人力，他们在“1个专业人员 + N个数字员工”的作战模式中高效开拓。
如果AI是工具，我们就要做那个执掌工具的人；
如果行业重构，我们就要做那个制定规则的人；
如果未来已来，我们就要做那个定义未来的人。
时至如今，“你不是客户，而是共建者；不是使用者，而是共创者！”
你，准备好加入这场进化了吗？
01
变局中的逆向抉择：
为什么是“逆势招人”
在房企裁员消息不断的今天，深度智联创始人周忻却直言：
“易居拥抱AI之后，我开始要招人了。”
一边是人力资源的收缩，另一边却是人与机器关系重构带来的新人才缺口。
AI发展到了今天，人工智能已不再徘徊于业务外围。它从锦上添花的“点缀”，正快速蜕变为驱动行业运转的“新基建”。而行业的调整，也早已不是周期波动，而是一次系统性的变革与重塑。
正如中房协人工智能应用分会秘书长李波近期在与从业者交流时指出：“过去，技术是赋能工具；现在，它是重构业务的基础设施。你不用，就会被行业重新定义。”
然而，基础设施建设从来不是仅靠机器就能完成的任务。
在许多地产企业眼中，AI的发展终将“取代人力”。但在深度智联看来，人类的智慧永远无法被简单替代，人的独特价值是无法被复制的微光。因此，他们正在实践中探索一个更为复杂的命题：
人如何与AI共同进化？
周忻分享了一个很实际的观察：易居进行人员调整以来，以往许多从事信息传递、流程执行类工作的人，其任务正逐渐被系统承接；而人的角色必须转向更需要判断力、共创能力和复杂协同的领域。
正如麦肯锡的转型实践所做的那样。公司削减中后台人力，引入数字员工，并增强前台投入。最终的结果是，团队规模并没有因此缩小，公司整体效能却有了大幅度跃升。未来的组织效率，不取决于人员数量多少，而取决于“人机配比”是否合理。到了2026年，一个专业人员搭配一个甚至多个数字员工，或许将成为行业内的标准配置。
那么，深度智联在此时逆势招人，招的究竟是什么？
答案是，他们超越岗位的填充，面向能力的进化，立足协同生态的共建。
深度智联打破传统招聘边界，与行业共创新型AI岗位，助力专业人士完成向人机协同“新物种”的进化，执掌“AI+不动产”的未来话语权，构建开放共生的人机协同生态。
在传统招聘中，企业往往聚焦于“一个人能做什么”。而在这次人才招募中，深度智联更关注的是：一个人能带动多少数字生产力，能教会AI什么，以及能在人机之间构建怎样的协作界面。
在深度智联看来，那些既懂地产逻辑、又能训练AI、还能在协同中持续优化系统的人，才是房地产穿越周期、真正进化的关键变量。
02
“新物种”谁能担任：
岗位解析与进化路径
在深度智联，企业所寻找的是三类能够驾驭AI、与机器协同进化的“新物种”，而绝非普通的“流水线螺丝钉”。
这些角色的设立，植根于他们已打磨成熟的AI产品体系。因为每一条能力要求和成长路径，都指向同一个目标：就是帮企业真正进入一个人机协作、效率倍增的新阶段。
1.GEO泛地产认知优化师：成为AI时代的认知架构者
打个比方，以前咱们做房产营销，主要还得是靠广告、渠道、销售。
但现在时代变了，AI正在成为大家找房、看房、做决策的第一入口。这时候，谁能被AI“信任”并主动推荐，谁就率先赢下了一大半。
深度智联也的确实际跑过一个成都的案例。通过GEO优化，这个成都项目项目在AI聊天里的“出场机会”从5个问题增加到25个，而且AI引用我们权威内容的比例，从约14.7%直接拉到约52.9%。
GEO泛地产认知优化师做的就是这件事。他们需要跳出传统营销的局限，适配地产行业特色，以战略构建者的身份，主导塑造AI对地产品牌和产品的认知与偏好，通过系统梳理楼盘地段、配套、产品等结构化信息，搭建权威、精准的语义资产矩阵，让AI在响应购房咨询时，优先采信专业、优质的品牌内容，实现“答案即品牌”的心智预售，助力品牌在AI时代抢占先机。
该岗位面向具备深厚行业洞察的资深策划师、市场研究专家及内容创业者开放，下设泛地产认知优化师专业分析师和数字研究员两种岗位。将与深度智联团队共同建设行业权威信源，参与定义地产行业认知标准，推动AI时代行业认知升级。
2.数字员工推荐官：扮演组织效率革命的赋能者
福布斯杂志曾经直言：未来的赢家不是AI的采用者，而是那些学会将AI视为平等队友和同事的人。
58同城近期报告也指出：平台已涌现近50类人机协作新岗位。“数字员工”走上地产行 业 的真实工作岗位已经成为必然方向。
数字员工推荐官，就是这种新质生产力的推广者与赋能者。他们将化身“人力猎头”，帮助房企构建以数字员工组成的“专业人员+N个数字员工”的未来团队。破解行业人力成本高、效率低等痛点，按需匹配，重塑管理流程，引爆组织效率革命。
该岗位面向具备广泛行业人脉与优秀销售能力的房地产从业者、企业服务顾问及资源整合者开放，在各城市分设城市首席推荐官和城市推荐官两级。
担任这个岗位的人，不一定需要非常精通AI技术，但最好在行业里积累了不少人脉，具有拥抱变化的热情与推动变革的魄力。最关键的是，自己真心相信AI能让工作变得不一样，在变革中帮助别人，也重塑自己的价值。
3.OPC人机协同研究员：作为AI“超级个体”的实践者
提到“组织即平台，个体即公司”的AI时代，你可能会觉得还有点遥远。但是其实，它已经在我们身边真真实实地发生了。
就拿地产行业来说，一种新型的“生产单元”正在崛起，深度智联称之OPC超级个体。
他们是具备独立研究能力的地产投研专家和咨询顾问，是积极投身于与AI人机协同的创业人才，是深度智联在“AI+地产”融合实践道路上的合伙人。
深度智联依托强大的AI产品与数据底座，提供一套完 整的AI协同作战系统， 让这些专家摆脱传统组织束缚，以“1个真人+N个数字员工”的特战模式去开展工作。
过去他们可能要花90%的时间埋头在数据堆里写报告，现在这些基础工作可以交给AI高效处理，他们就能真正把精力聚焦在战略判断、深度沟通这些创造核心价值的环节上，从而 实现个人生产力的指数级跃升，打造属于自己的专业品牌。
该岗位面向房企中层研究人员、独立咨询顾问及创新型创业团队开放。合作伙伴将获得“克而瑞×深度智联”双重品牌权威背书，在共建地产AI新生态的过程中，共享成长红利，实现个人专业影响力与商业价值的双重突破。
无论是帮AI理解行业的认知架构者，还是推动组织变革的效率赋能者，或是实现价值放大的超级个体，这三类急需的人才都指向同一个底层逻辑：
AI时代不是要用机器取代人，而是要让人和机器更好地协作，让每个人都能够在这个变革中找到自己新的位置和价值。
这条路，我们已经在和伙伴们一起探索，也欢迎更多志同道合的人加入，共同走向那个人机共生、彼此成就的新阶段。
03
组织架构的彻底变革：
从雇佣关系到生态共建
深度智联的此次招募，是一份面向AI时代的组织架构宣言书。
从中，我们能清晰洞见四个根本性的范式转变：身份变了、价值变了、激励变了、成长变了。
第一，身份变了：从企业雇员到生态共建者
过去，企业跟个人之间的关系像一堵围墙，你在围墙里面打工，企业在里面发工资。
但现在，墙不见了，变成了一种开放的、像星星一样发散连接的平台关系。
好比说OPC研究员，他带着自己工具和技能加入平台，既能独立完成服务，又能给整个生态贡献自己的经验。数字员工推荐官在各地扎根，把本地的客户和服务网络织起来。而GEO优化师则可以被定义为一个能够灵活调用的专业能力模块。
这其实就呼应了周忻所说的，现在没有简单粗暴的雇佣关系，大家都是一起搭建平台、一起引领未来的人。过去“公司 vs 员工”的对抗感，正在被大家互相成就的星辰大海所替代。
第二，价值变了：从人力资源到智能杠杆
随着AI时代的到来，人的核心价值不再停留于完成指令的效率。企业更看重的，是驾驭与激发AI潜能的能力。
这具体体现为三个方向：
GEO优化师如同AI的行业导师。他需要将自身对复杂行业的深刻理解“传授”给AI，使AI不仅能理解代码，更能掌握行业的内在逻辑。这一角色背后，承载的是认知架构能力。
数字员工推荐官的核心任务，是推动企业从文化到流程层面真正接纳并运用数字员工。这考验的则是组织变革能力。
当AI已完成海量信息的梳理与分析，最终那一步“拍板”决策，依然依赖于OPC研究员的经验与智慧。此处所依托的，正是战略决策能力。
至此，人机关系便从行业中常见的“被AI取代”的焦虑，转变为协同增强的顺畅与愉悦。
第三，激励变了：从成本薪酬到价值共享
在深度智联，平台提出了“合作伙伴分大头，平台取小头”的合作方案。
它的提出，代表了一个新时代的价值规则：在这个AI时代，你独有的专业判断、行业洞察和推动变革的能力，远比机器能执行的标准化任务值钱得多。
当然，这种紧密的利益共享也势必会把最优秀的人都吸引并留在生态里，产生强大的网络效应。平台呢，也就自然而然地转型成了一个赋能者，而不是传统的管理中心。
第四，成长变了：从职业阶梯到跃升航道
过去的职业发展，常常如同攀爬梯子，一层一层往上。现在，企业为你铺设的是几条清晰的航道，每条路的前方都看得见值得期待的风景：
GEO优化师，是朝着定义行业认知标准的方向努力。数字员工推荐官，最终可以成长为驱动组织效率革命的专家。而OPC研究员们，则有望成长为真正“精通AI的超级个体”。
更妙的是，这三条航道还可以交叉，可以互相借力。比如，一个资深的GEO优化师，他的行业认知完全可以赋能给OPC研究员做出更精准的决策。
在这样的循环之下，成长便从一句模糊的承诺，变成了清晰可见、充满可能性的旅程。
说到这里，你会发现，身份、价值、激励、成长这四者，正精密咬合、共同驱动着深度智联正在构建的这套AI时代新组织：开放生态、协同智能、价值共享、清晰进化。
它最终回答的问题，已然脱离了“我们该怎么用人”的范畴，来到了一个更根本的level：
一个企业，究竟如何才能在智能时代持续进化、生生不息？
结语：
AI时代，我的坐标究竟在哪？
深度智联推动的AI-Ready战略给了我们答案：“2026年是垂直AI应用爆发元年，深度智联的AI-Ready战略，最终落点是人的进化与行业的升级。”
周忻强调， “地产AI先锋”招募计划不仅是组织层面的开放共赢，更是与行业共创一批新岗位，破解行业人才适配与AI落地的双重难题，让每一位深耕行业的精英都能借助AI突破能力边界，完成向人机协同“新物种”的进化。
深度智联的目标很清晰：
成为AI的搭档，而非对手；
加入生态的构建，而非看客；
跃入进化的行列，而非淘汰。
毕竟，当房地产步入深度调整期，“优化”只是止痛针，绝非长效药。深度智联的变革，不只为升级行业，更是为了进化人本身。
眼下的招募，终究重塑未来十年地产人的面貌，甚至，定义整个产业进化的方向。
舞台已经就位，进化正在发生。
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主编：张艳
责编：行轮
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