教育部：推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2026年2月5日至6日，2026年度全国基础教育重点工作部署会在河北省廊坊市召开。教育部党组成员、副部长、总督学王嘉毅出席会议并讲话。会议强调，做好2026年基础教育工作，要持续夯实基础教育“基点”，确保基础教育“十五五”时期开好局、起好步。加强党建引领，深化中小学校党组织领导的校长负责制，拓展实践育人场域，推动思政课与社会实践、红色研学深度融合。加快扩优提质，建好学龄人口预测预警平台，促进资源动态适配。推进托幼一体化幼儿园建设，支持有条件的幼儿园招收2—3岁幼儿。深入实施县中振兴计划，推动综合高中和科学高中建设。坚持“健康第一”理念，全面推进“每天2小时综合体育活动”“课间15分钟”“义务教育学校每天一节体育课”。有序推进中考改革。推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价。实施基础教育规范管理巩固年行动，开展“阳光招生”。实施中小学幼儿园安全固本提升行动计划，完善欺凌预防、发现、处置机制。

分析认为，教育部提出推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价，主要基于以下战略考量与现实需求，旨在系统性提升教育质量、培养未来人才并推动教育公平。

一、应对智能时代挑战，培养未来核心竞争力

（一）技术变革倒逼教育转型。人工智能已渗透至社会各领域，成为未来职场的核心技能。通过中小学课程普及AI基础原理、编程思维与伦理认知，能帮助学生建立“人机协同”意识，避免被技术边缘化。例如，高中阶段注重项目创作与前沿应用，要求学生不仅能理解AI原理，还能进行实际项目开发，如设计智能垃圾分类助手或陪伴机器人。

（二）打破“唯分数论”，培养综合能力。传统教育过度依赖考试成绩，忽视创新思维、实践能力等软实力。AI教育通过任务式、项目式学习（如编程竞赛、创新实验），锻炼学生系统思考、问题解决与团队协作能力。例如，学生需通过跨学科整合（如将编程思维融入生物实验）完成项目，培养复合型思维。

二、推动教育公平，缩小资源差距

（一）技术赋能优质资源普惠化

1.数字资源建设：教育部要求建设多元化、高水平的中小学AI教育实验室，并通过数字校园、区域体验中心等共享资源，缓解偏远地区硬件短缺问题。

2.智能教学工具：利用生成式AI生成分层学习资源、动态诊断报告，支持学生自主规划学习路径。例如，智能学伴系统可根据学生水平推送个性化习题，避免“一刀切”教学。

（二）教师能力提升与师资均衡

1.通过公开招聘、高校合作、转岗培训等方式充实AI教师队伍，并引入企业专家作为兼职教师。

2.依托国家中小学智慧教育平台开展“线上+线下”融合培训，提升教师命题、评价与AI技术应用能力，缩小城乡师资差距。

三、创新评价机制，实现科学育人

（一）从结果评价到过程评价的转变

1.传统考试以阶段性结果为主，难以动态跟踪学习过程。AI技术可实时采集课堂互动、错题分布、思维路径等数据，构建学生成长画像，识别知识盲区与潜力方向。

2.例如，通过分析学生在AI虚拟实验中的操作数据，教师可精准调整教学策略，实现“因材施教”。

（二）考试评价的智能化升级

1.教育部试点AI在日常考试命题、组卷、阅卷、分析等环节的应用，减少人工操作误差，提升效率。例如，智能阅卷系统可快速批改客观题，并生成学情分析报告，帮助教师聚焦薄弱环节。

2.探索增值评价，关注学生进步幅度而非绝对分数，引导社会从“唯分数”转向全面发展观。

四、服务国家战略，强化科技自立自强

（一）为科技创新储备人才。中小学AI教育是人才培养的“基点工程”。通过系统化课程（如小学感知体验、初中理解应用、高中项目创作），为国家输送具备AI素养的未来科学家、工程师与创业者，支撑“人工智能+”行动与产业升级。

（二）提升国际竞争力。全球教育领域正加速应用AI技术（如OECD的PISA测评已探索数字化评估）。中国通过中小学AI教育普及，可培养适应国际竞争的新一代人才，避免在智能时代落后。

五、促进全面发展，落实立德树人

（一）伦理与价值观教育。AI课程强调技术应用的边界与伦理，引导学生思考人机关系、数据隐私等问题，培养社会责任感。例如，通过辩论赛探讨“AI是否应完全替代人类工作”，增强批判性思维。

（二）心理健康与特殊教育支持。AI伴读系统可追踪学生阅读轨迹，提供交互式导读服务，传承优秀传统文化。为特殊需求学生提供触觉反馈模型、手语动画转译等功能，确保平等学习机会。

因此，教育部推动AI进入中小学教育全链条，是应对技术革命、促进教育公平、创新评价机制与服务国家战略的综合举措。其核心目标在于培养具备AI素养、创新思维与全球竞争力的未来人才，同时通过技术赋能破解传统教育难题，推动中国教育向更科学、更公平、更适应未来社会的方向转型。(注：本文由全国高校人工智能与大数据创新联盟独家整理，转载请注明出处。)

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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