在大众的刻板印象里,数学作为一门基础学科,似乎总带着“高冷”的距离感——出路窄、应用场景有限,仿佛学数学的学生只能一头扎进实验室搞理论研究,或是走上讲台教书育人。
但事实上,随着数字经济、人工智能等领域的快速发展,基础学科的价值正在通过跨学科融合被重新定义。山东大学的数学系,就用实打实的培养模式和人才输出,打破了这份偏见,让数学的“硬核实力”转化为学生未来发展的“多元可能”。
能实现这样的转型,根源在于山东大学数学系深厚的学科积淀。作为第四轮学科评估中的A+学科,其在数论、代数等传统优势方向的学术传承由来已久,潘承洞、彭实戈等学者的学术探索,不仅奠定了学科在全国的顶尖地位,更形成了“重基础、强思维”的培养传统,为后续跨界发展埋下伏笔。
扎实的基础并未成为学生的“束缚”,反而成了跨学科融合的“敲门砖”。山东大学数学系最打动学生的地方,在于它主动打破学科边界,为不同兴趣的学生搭建了通往应用领域的桥梁。
对于关注金融领域的学生来说,这里的金融数学方向堪称“黄金赛道”——由数学学院与经济学院联合开办的彭实戈班,让课程体系既保留了扎实的数学核心内容,又融入了金融市场、量化分析等实用知识。学生不用在“学数学”和“学金融”之间做选择,反而能凭借数学建模、概率分析的优势,在券商、基金等机构的量化岗位中脱颖而出,数学的严谨思维成了毕业生在职场中最硬核的竞争力。
而对于瞄准人工智能、智能科学的学生,山东大学同样提供了精准的培养路径。强基计划设置的数学与应用数学强基计划班,采用“3+1+X”的贯通培养模式,将数学基础与机器学习、算法研发等前沿内容深度绑定。学生不会陷入“只会推导公式不会落地应用”的困境,反而能通过与华为、浪潮等企业的产教融合项目,参与真实的算法优化、数据建模项目。
这种培养模式下,不少学生在本科阶段就积累了行业认可的实践经历,毕业后既能进入华为等企业从事算法研发,也能通过优质的保研资源,进入清华、北大等顶尖院校继续深耕智能科学领域。
跨学科融合带来的,是学生发展路径的无限拓宽,而不是选择的局限。在山东大学数学系,学生不用被“学纯数还是学应用”的问题困扰,喜欢基础研究的,可以依托国家应用数学中心、非线性期望前沿科学中心等国家级平台,追随学术前辈的脚步深耕数论、代数几何等方向;倾向职业发展的,无论是“数学+金融”的高薪赛道,还是“数学+AI”的前沿领域,都能找到对应的培养方案。70%的毕业生要么继续深造,要么进入名企、重点单位,这样的人才输出数据,恰恰印证了跨学科转型对学生的实际价值。
曾经“学数学出路窄”的刻板印象,在山东大学数学系里早已不攻自破。它没有丢掉基础学科的“根”,反而通过打破学科边界,让数学的价值在更多领域落地生根,更通过多元的培养路径,让每个学生的兴趣和潜力都能得到释放,把扎实的学科实力,转化为学生未来发展的底气和选择权——这正是基础学科现代化转型最该有的样子,也是对“学数学有什么用”最有力的回答。

