作者｜子川
来源｜AI先锋官
阿里不愧是凌晨的开源战神！
昨日凌晨，当大家还在呼呼大睡时，阿里又双叒开源了开源啦！
此次开源的主角是图像编辑模型Qwen-Image-Edit，支持文字修改、风格迁移、背景替换、服装修改等多种操作。
简单来说，指哪改哪！
那这次效果到底怎么样？老规矩，继续我们的每日一测！
这次挑战者是初出茅庐的Qwen-Image-Edit，而守擂方则是图片编辑领域公认的最强王者——FLUX Kontex Max。
看阿里的新模型能不能抗住压力。
由于FLUX.Kontext只支持英文提示词，而Qwen-Image-Edit模型支持中英文提示词，所以全程我们都采取的是英文提示词。
测试一：文字修改
文字处理一直是衡量图片编辑模型的一个重要指标。
上传一张英文海报，将海报中的日期改成”2025.8.20“。
提示词：Change the date in the poster to "2025.8.20"
原图：
输出结果如下：
FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit
结果如图所示，两者都是仅仅只是修改了日期，其他的元素丝毫没变。
不过仔细看会发现，Qwen-Image-Edit 还悄悄把图片颜色调得更鲜艳了，可能是模型自带的优化。
增加一下难度，不仅修改日期，同时将海报上的字母”Fancy Fancy"修改成“Qwen”。
提示词：Change the date in the poster to "2025.8.21" and the letters "Fancy Fancy" to "Qwen".
输出结果如下：
FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit
难度上来了，差距就体现出来了，FLUX Kontex Max依旧稳如老狗，完美交卷。
反观Qwen-Image-Edit则将字母”Fancy Fancy“修改成”Qwen Fancy",任务失败。
后续我又试了3次，它才终于修改成功，看来，修改的文字一多，抽卡大法必须得安排上！
不过Qwen-Image-Edit有一项FLUX Kontex Max没有的绝活——修改中文，这块我们也进行了简单测试了一下。
提示词：将文字“恭贺新春”改成“端午安康”。
提示词：将文字“玉树临风”修改成“大展宏图”。
效果一个字：稳！在中文处理方面，Qwen-Image-Edit表现还是不错的。
不过还是有一点需要改进的地方，就是修改后的字体和原来不一样了，少了一些艺术感。
测试二：视觉转换
这个环节考验的是模型的空间想象力。
让图片中人物正视前方。
提示词：Make the person in the picture look straight ahead
原图:
输出结果如下：
从效果上看，FLUX Kontex Max和Qwen-Image-Edit不相上下，生成的正脸图都非常自然，光影和五官结构都跟原图完美衔接，
再加点难度，上传一张手绘的侧脸图，让它们生成相应的正视图。
原图：
输出结果如下：
FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit
FLUX Kontex Max生成的效果更还原，这一局依旧胜出。
测试三：去除水印
这次看一下它们俩谁去水印的能力更强，小编特意找了一张都是水印的图片，看看它俩谁清理的干净。
提示词：Remove watermarks from pictures
原图：
输出结果如下：
FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit
效果一目了然，无论是FLUX Kontex Max还是Qwen-Image-Edit都把密密麻麻的水印清理掉了，而且其他的元素一点都没有变。
测试四：背景修改
保持主体人物的不变，更换背景，看谁背景融合的更好。
提示词：Place the characters in the picture in the world of cyberpunk
原图：
输出结果如下：
FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit
从图片上的质感来看，Qwen-Image-Edit在背景融合方面要比FLUX Kontex Max更强，光影融合处理得更自然。
虽然此次测试没有基准测试那么全面，但几轮PK下来，Qwen-Image-Edit 的优点和不足我们可以明显看出。
虽然在某些方面没有FLUX Kontex Max强，但实际体验下来非常惊艳。
值得点赞的是，国产模型终于把图像编辑的一致性难题给解决了。
据了解，Qwen-Image-Edit 是基于 Qwen-Image 模型进⼀步训练的产物。
它巧妙地结合了Qwen2.5-VL（负责理解你要干啥）和VAEEncoder（负责保住原图的样子），从而兼具了语义与外观的双重编辑能力。
目前该模型已经上线了，在chat.qwen.ai并选择“图像编辑”功能就能免费使用，大家感兴趣的可以去体验一下。
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